Dank moderner Technologien kann die Forensik jetzt die Wahrscheinlichkeit von Zeit und Ort des Verbrechens berechnen. Dank des Einsatzes von High-Tech-Technologie und der Grundlagen der mathematischen Analyse in der amerikanischen Stadt Memphis ist die Zahl der begangenen Verbrechen stark zurückgegangen. In Zukunft warten wir auf Laserscanning, Radiofrequenzidentifikation und implantierte Chips.
Wenn die Wissenschaft Erdbeben und Tsunamis sowie andere Naturkatastrophen vorhersagen kann, warum dann nicht technische Innovationen einsetzen, um Kriminalität zu verhindern? Professor Evgeny Spodarev von der Universität Ulm stimmt dieser Aussage grundsätzlich zu. Laut der Welt-Online-Ressource unterrichtet der Direktor des Instituts für das Studium stochastischer Prozesse dort angewandte Statistik und verwaltet in Zusammenarbeit mit der Bayerischen Landeskriminalpolizei (LKA) das Pilotprojekt „Statistische räumlich-zeitliche Analyse von Kriminalitätsdaten“.
Sein Zweck ist nach dem Wortlaut von Günter Okon von der Münchner Niederlassung der LKA "die Identifizierung von Strukturen, Proben und unbekannten Beziehungen mit großen Informationsmengen". Wenn Sie Daten zu kriminellem Verhalten und verdächtigen Vorfällen haben und diese Informationen analysieren, können Sie die Trends und die Entwicklung zukünftiger krimineller Handlungen sicher vorhersagen. Die mathematische Modellierung umfasst "viele statistische Methoden und Modelle, mit deren Hilfe Prognosemodelle aus vorhandenen Daten zusammengestellt werden", berichtet Welt auf seiner Seite.
Einfach ausgedrückt, wir sprechen über Antworten auf Fragen: Wann und wo wird das nächste Verbrechen stattfinden und von wem kann dies in Zukunft erwartet werden? Ehrlich gesagt ist eine solche Aussage zunächst alarmierend - sie riecht wirklich nach Science-Fiction. Wie wir uns erinnern, hat das Precrime-Kriminalpräventionssystem im Steven Spielberg-Thriller "Minority Report" die Anzahl schwerer Verbrechen auf Null reduziert. Wenn ich mich nicht irre, wurde die Dauer dieses beliebten Films auf das Jahr 2054 verschoben, das weit von uns entfernt war. Schauen Sie sich trotzdem den heutigen Kalender an. Ich versichere Ihnen, jede Science-Fiction ist einfach nur entspannend!
Mit einer Art Vorhersagemathematik - Predictive Analytics - kann man in die Zukunft der modernen Forensik blicken. Predictive Analytics wurde erfolgreich in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Versicherungen und Einzelhandel, Tourismus, Telekommunikation und Gesundheitswesen eingesetzt. Warum nicht ihr bei der Aufklärung von Verbrechen dienen? Die Grundlagen der Kriminalprognose wurden unter anderem von herausragenden Mathematikern des 19. Jahrhunderts und dem deutschen Mathematiker Johann Karl Friedrich Gauss (1777-1855) gelegt. In den 1990er Jahren verbessert, bereits 2007 erfolgreich umgesetzt.
Das britische Unternehmen BBC hat eine interaktive Polizeikarte für die Stadt Oxford entwickelt. Dank dieser Karte können Sie jetzt herausfinden, zu welcher Zeit und an welchen Wochentagen die häufigsten Straftaten auftreten, z. B. Vandalismus oder unsachgemäßes Parken.
Die entsprechende von IBM hergestellte Software wurde von der Polizei in Memphis (Tennessee) erworben. Auf diese Weise konnte sie leicht feststellen, an welchen Orten ein Verbrechen am wahrscheinlichsten zu erwarten war. Nach den erhaltenen Informationen erreichen Streifenwagen mit Polizisten solche „Hot Spots“ nicht nach oder sogar nach dem Ausgang des Verbrechens, sondern bevor es begangen wird.
Im Jahr 2005 starteten sie eine Operation zur Reduzierung der Anzahl von Straftaten mithilfe von Blue C. Rush-Statistiken (Criminal Reduction Utilizing Statistical History) unter Verwendung von Echtzeitkarten, die die Polizei von Memphis in Zusammenarbeit mit der örtlichen Universität entwickelt hatte. Die durchschnittlichen jährlichen Kosten eines solchen Projekts betragen 395.249 USD. Der durchschnittliche jährliche Nutzen der Nutzung des Systems (sowohl direkt als auch indirekt) beträgt laut civsourceonline.com mehr als 7 Millionen US-Dollar. Infolge der ergriffenen Maßnahmen wurde festgestellt, dass die Zahl der Straßenverbrechen seit 2006 um mehr als 31 Prozent zurückgegangen ist. Eine ähnliche Situation ist auch in Kalifornien, Florida und Kanada zu beobachten.
Die seit den 1960er Jahren verwendete Radiofrequenzidentifikation ist jedoch erst seit kurzem in unserem Leben weit verbreitet. Nehmen wir an, Sie lesen einen Barcode auf Waren. Mithilfe von Radiofrequenz-Identifikationssystemen erhaltene Informationen ermöglichen es Ihnen, gegen Kaution freigelassene Bürger zu verfolgen. Sie schreiben, dass WikiLeaks-Gründer Julian Assange ein ähnliches Armband angelegt hat.
Es ist wahrscheinlich, dass die Unterwelt auch mit einem ausgeklügelten Gerät auf technische Innovationen reagiert. Nach Typ AON-anti-AON (automatische Anrufer-ID und deren Antipode). Aber während dies eine Frage der Zukunft ist, müssen Informationen über die bösen Orte, die sogenannten Diebeshimbeeren und ihre Bewohner mit alten "Großvater" -Methoden gesammelt werden - der Einführung von Agenten.
Wenn die Wissenschaft Erdbeben und Tsunamis sowie andere Naturkatastrophen vorhersagen kann, warum dann nicht technische Innovationen einsetzen, um Kriminalität zu verhindern? Professor Evgeny Spodarev von der Universität Ulm stimmt dieser Aussage grundsätzlich zu. Laut der Welt-Online-Ressource unterrichtet der Direktor des Instituts für das Studium stochastischer Prozesse dort angewandte Statistik und verwaltet in Zusammenarbeit mit der Bayerischen Landeskriminalpolizei (LKA) das Pilotprojekt „Statistische räumlich-zeitliche Analyse von Kriminalitätsdaten“.
Sein Zweck ist nach dem Wortlaut von Günter Okon von der Münchner Niederlassung der LKA "die Identifizierung von Strukturen, Proben und unbekannten Beziehungen mit großen Informationsmengen". Wenn Sie Daten zu kriminellem Verhalten und verdächtigen Vorfällen haben und diese Informationen analysieren, können Sie die Trends und die Entwicklung zukünftiger krimineller Handlungen sicher vorhersagen. Die mathematische Modellierung umfasst "viele statistische Methoden und Modelle, mit deren Hilfe Prognosemodelle aus vorhandenen Daten zusammengestellt werden", berichtet Welt auf seiner Seite.
Einfach ausgedrückt, wir sprechen über Antworten auf Fragen: Wann und wo wird das nächste Verbrechen stattfinden und von wem kann dies in Zukunft erwartet werden? Ehrlich gesagt ist eine solche Aussage zunächst alarmierend - sie riecht wirklich nach Science-Fiction. Wie wir uns erinnern, hat das Precrime-Kriminalpräventionssystem im Steven Spielberg-Thriller "Minority Report" die Anzahl schwerer Verbrechen auf Null reduziert. Wenn ich mich nicht irre, wurde die Dauer dieses beliebten Films auf das Jahr 2054 verschoben, das weit von uns entfernt war. Schauen Sie sich trotzdem den heutigen Kalender an. Ich versichere Ihnen, jede Science-Fiction ist einfach nur entspannend!
Mit einer Art Vorhersagemathematik - Predictive Analytics - kann man in die Zukunft der modernen Forensik blicken. Predictive Analytics wurde erfolgreich in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Versicherungen und Einzelhandel, Tourismus, Telekommunikation und Gesundheitswesen eingesetzt. Warum nicht ihr bei der Aufklärung von Verbrechen dienen? Die Grundlagen der Kriminalprognose wurden unter anderem von herausragenden Mathematikern des 19. Jahrhunderts und dem deutschen Mathematiker Johann Karl Friedrich Gauss (1777-1855) gelegt. In den 1990er Jahren verbessert, bereits 2007 erfolgreich umgesetzt.
Das britische Unternehmen BBC hat eine interaktive Polizeikarte für die Stadt Oxford entwickelt. Dank dieser Karte können Sie jetzt herausfinden, zu welcher Zeit und an welchen Wochentagen die häufigsten Straftaten auftreten, z. B. Vandalismus oder unsachgemäßes Parken.
Die entsprechende von IBM hergestellte Software wurde von der Polizei in Memphis (Tennessee) erworben. Auf diese Weise konnte sie leicht feststellen, an welchen Orten ein Verbrechen am wahrscheinlichsten zu erwarten war. Nach den erhaltenen Informationen erreichen Streifenwagen mit Polizisten solche „Hot Spots“ nicht nach oder sogar nach dem Ausgang des Verbrechens, sondern bevor es begangen wird.
Im Jahr 2005 starteten sie eine Operation zur Reduzierung der Anzahl von Straftaten mithilfe von Blue C. Rush-Statistiken (Criminal Reduction Utilizing Statistical History) unter Verwendung von Echtzeitkarten, die die Polizei von Memphis in Zusammenarbeit mit der örtlichen Universität entwickelt hatte. Die durchschnittlichen jährlichen Kosten eines solchen Projekts betragen 395.249 USD. Der durchschnittliche jährliche Nutzen der Nutzung des Systems (sowohl direkt als auch indirekt) beträgt laut civsourceonline.com mehr als 7 Millionen US-Dollar. Infolge der ergriffenen Maßnahmen wurde festgestellt, dass die Zahl der Straßenverbrechen seit 2006 um mehr als 31 Prozent zurückgegangen ist. Eine ähnliche Situation ist auch in Kalifornien, Florida und Kanada zu beobachten.
Die seit den 1960er Jahren verwendete Radiofrequenzidentifikation ist jedoch erst seit kurzem in unserem Leben weit verbreitet. Nehmen wir an, Sie lesen einen Barcode auf Waren. Mithilfe von Radiofrequenz-Identifikationssystemen erhaltene Informationen ermöglichen es Ihnen, gegen Kaution freigelassene Bürger zu verfolgen. Sie schreiben, dass WikiLeaks-Gründer Julian Assange ein ähnliches Armband angelegt hat.
Es ist wahrscheinlich, dass die Unterwelt auch mit einem ausgeklügelten Gerät auf technische Innovationen reagiert. Nach Typ AON-anti-AON (automatische Anrufer-ID und deren Antipode). Aber während dies eine Frage der Zukunft ist, müssen Informationen über die bösen Orte, die sogenannten Diebeshimbeeren und ihre Bewohner mit alten "Großvater" -Methoden gesammelt werden - der Einführung von Agenten.
Original message
Современные технологии уже сейчас позволяют криминалистам рассчитать вероятность времени и места совершения преступления. Благодаря применению технологии хай-тек и основ математического анализа в американском городе Мемфисе количество совершенных преступлений резко пошло на спад. В будущем нас ждут сканирование лазером, радиочастотная идентификация и вживленные чипы.
Если наука в состоянии предсказывать землетрясения и цунами, а также любые другие стихийные бедствия, то почему бы не использовать технические новинки для предотвращения преступлений. С таким утверждением в принципе соглашается профессор Евгений Сподарев (Evgeny Spodarev) из университета Ульма (Германия). По информации интернет-ресурса Welt-online, директор института изучения стохастических процессов преподает там прикладную статистику и в сотрудничестве с Баварским земельным уголовным розыском (LKA) руководит пилотным проектом "Статистический пространственно-временной анализ данных о преступности".
Его целью, по формулировке Гюнтера Окона (Günter Okon) из мюнхенского отделения LKA, является "идентификация структур, образцов и неизвестных связей при больших объемах информации". Таким образом, обладая данными о криминальном поведении и подозрительных происшествиях, и проанализировав эту информацию, можно будет уверенно предсказывать тенденции и развитие будущих преступных деяний. Математическое моделирование охватывает "множество статистических методов и моделей, с помощью которых из существующих данных составляются модели по прогнозированию", сообщает на своей странице "Вельт".
Проще говоря, речь идет об ответах на вопросы: когда и где произойдет следующее преступление и от кого в будущем этого можно ожидать. Откровенно говоря, сначала подобное заявление настораживает — уж больно явно пахнет научной фантастикой. Как мы помним, в триллере Стивена Спилберга "Особое мнение" (Minority Report) сотрудники системы предупреждения преступлений Precrime свели до нуля количество тяжких преступлений. Если не ошибаюсь, время действия этого популярного кинофильма было отодвинуто в далекий для нас 2054 год. Тем не менее взглянем на календарь дня сегодняшнего. Уверяю вас, любой сайенсфикшн просто отдыхает!
Взглянуть в будущее современной криминалистике удается при помощи своего рода математики предсказаний — Predictive Analytics. Прогнозная аналитика успешно используется в сфере финансовых услуг, в страховании и розничной торговле, туризме, телекоммуникациях и здравоохранении. Отчего бы ей и не послужить в деле раскрытия преступлений? Основы предсказания преступлений были заложены выдающимися математиками XIX столетия, среди прочих и немецким математиком Иоганном Карлом Фридрихом Гауссом (1777-1855). Усовершенствованные в 1990-е годы, уже в 2007 году их с успехом стали применять на практике.
Британская корпорация BBC разработала интерактивную полицейскую карту для города Оксфорд. Благодаря такой карте теперь можно узнать, в какое время и в какие дни недели происходят наиболее типичные правонарушения, например, вандализм или неправильная парковка.
Соответствующее программное обеспечение, производимое корпорацией IBM, приобрела полиция Мемфиса (штат Теннесси). Это позволило ей с легкостью определить места, в которых с большой вероятностью следует ожидать совершения преступления. В соответствии с полученной информацией в такие "горячие точки" патрульные машины с полицейскими прибывают не после и даже не к развязке преступления, а перед его совершением.
В 2005 году запустили операцию, направленную на сокращение числа преступлений с применением статистических данных Blue C. r. u. s.h. (Criminal Reduction Utilising Statistical History) с использованием карт в режиме реального времени, которую полиция Мемфиса разрабатывала в сотрудничестве с тамошним университетом. Средняя ежегодная стоимость такого проекта составляет 395 249 долларов. Тем временем средняя ежегодная выгода от применения системы (и непосредственно и косвенно) составляет более 7 миллионов долларов, отмечает ресурс civsourceonline.com. В результате принятых мер было отмечено, что начиная с 2006 года количество уличных преступлений уменьшилось более чем на 31 процент. Похожая ситуация наблюдается также в Калифорнии, Флориде и Канаде.
Радиочастотная идентификация, которая используется с 1960-х годов, тем не менее, лишь недавно широко вошла в нашу жизнь. Допустим, в качестве считывания штрих кода на товары. Информация, полученная с использованием систем радиочастотной идентификации, позволяет отслеживать граждан, отпущенных до суда под залог. Пишут, что подобный браслет надели на основателя WikiLeaks Джулиана Ассанжа.
Вполне вероятно, что преступный мир тоже ответит на технические новшества каким-нибудь хитроумным приспособлением. По типу АОН-анти-АОН (автоматический определитель номера и его антипод). Но пока это дело будущего, а вот информацию о злачных местах, так называемых воровских малинах, и их обитателях, необходимо собирать старыми "дедовскими" методами — внедрением агентуры.
Если наука в состоянии предсказывать землетрясения и цунами, а также любые другие стихийные бедствия, то почему бы не использовать технические новинки для предотвращения преступлений. С таким утверждением в принципе соглашается профессор Евгений Сподарев (Evgeny Spodarev) из университета Ульма (Германия). По информации интернет-ресурса Welt-online, директор института изучения стохастических процессов преподает там прикладную статистику и в сотрудничестве с Баварским земельным уголовным розыском (LKA) руководит пилотным проектом "Статистический пространственно-временной анализ данных о преступности".
Его целью, по формулировке Гюнтера Окона (Günter Okon) из мюнхенского отделения LKA, является "идентификация структур, образцов и неизвестных связей при больших объемах информации". Таким образом, обладая данными о криминальном поведении и подозрительных происшествиях, и проанализировав эту информацию, можно будет уверенно предсказывать тенденции и развитие будущих преступных деяний. Математическое моделирование охватывает "множество статистических методов и моделей, с помощью которых из существующих данных составляются модели по прогнозированию", сообщает на своей странице "Вельт".
Проще говоря, речь идет об ответах на вопросы: когда и где произойдет следующее преступление и от кого в будущем этого можно ожидать. Откровенно говоря, сначала подобное заявление настораживает — уж больно явно пахнет научной фантастикой. Как мы помним, в триллере Стивена Спилберга "Особое мнение" (Minority Report) сотрудники системы предупреждения преступлений Precrime свели до нуля количество тяжких преступлений. Если не ошибаюсь, время действия этого популярного кинофильма было отодвинуто в далекий для нас 2054 год. Тем не менее взглянем на календарь дня сегодняшнего. Уверяю вас, любой сайенсфикшн просто отдыхает!
Взглянуть в будущее современной криминалистике удается при помощи своего рода математики предсказаний — Predictive Analytics. Прогнозная аналитика успешно используется в сфере финансовых услуг, в страховании и розничной торговле, туризме, телекоммуникациях и здравоохранении. Отчего бы ей и не послужить в деле раскрытия преступлений? Основы предсказания преступлений были заложены выдающимися математиками XIX столетия, среди прочих и немецким математиком Иоганном Карлом Фридрихом Гауссом (1777-1855). Усовершенствованные в 1990-е годы, уже в 2007 году их с успехом стали применять на практике.
Британская корпорация BBC разработала интерактивную полицейскую карту для города Оксфорд. Благодаря такой карте теперь можно узнать, в какое время и в какие дни недели происходят наиболее типичные правонарушения, например, вандализм или неправильная парковка.
Соответствующее программное обеспечение, производимое корпорацией IBM, приобрела полиция Мемфиса (штат Теннесси). Это позволило ей с легкостью определить места, в которых с большой вероятностью следует ожидать совершения преступления. В соответствии с полученной информацией в такие "горячие точки" патрульные машины с полицейскими прибывают не после и даже не к развязке преступления, а перед его совершением.
В 2005 году запустили операцию, направленную на сокращение числа преступлений с применением статистических данных Blue C. r. u. s.h. (Criminal Reduction Utilising Statistical History) с использованием карт в режиме реального времени, которую полиция Мемфиса разрабатывала в сотрудничестве с тамошним университетом. Средняя ежегодная стоимость такого проекта составляет 395 249 долларов. Тем временем средняя ежегодная выгода от применения системы (и непосредственно и косвенно) составляет более 7 миллионов долларов, отмечает ресурс civsourceonline.com. В результате принятых мер было отмечено, что начиная с 2006 года количество уличных преступлений уменьшилось более чем на 31 процент. Похожая ситуация наблюдается также в Калифорнии, Флориде и Канаде.
Радиочастотная идентификация, которая используется с 1960-х годов, тем не менее, лишь недавно широко вошла в нашу жизнь. Допустим, в качестве считывания штрих кода на товары. Информация, полученная с использованием систем радиочастотной идентификации, позволяет отслеживать граждан, отпущенных до суда под залог. Пишут, что подобный браслет надели на основателя WikiLeaks Джулиана Ассанжа.
Вполне вероятно, что преступный мир тоже ответит на технические новшества каким-нибудь хитроумным приспособлением. По типу АОН-анти-АОН (автоматический определитель номера и его антипод). Но пока это дело будущего, а вот информацию о злачных местах, так называемых воровских малинах, и их обитателях, необходимо собирать старыми "дедовскими" методами — внедрением агентуры.
