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Gesicht in der Menge: FSB entwickelt sein Videoüberwachungssystem
Andrey Soldatov, Irina Borogan
Jedes Jahr entwickeln sich Technologien zur Identifizierung einer Person anhand von physischen und Verhaltensmerkmalen, dh Biometrie, und werden billiger. Und der Staat begann großes Interesse an ihnen zu zeigen.
Unter den Projekten der Kommission für die Modernisierung und technologische Entwicklung der Wirtschaft, die 2009 von Dmitri Medwedew ins Leben gerufen wurden und auf die fortgeschrittene Bürger große Hoffnungen auf eine Reform des Landes hatten, gibt es auch ein Projekt zur Verbesserung der Identitätserkennungssysteme. Das Projekt wird von speziellen Diensten durchgeführt. Ziel ist die Erstellung inländischer multibiometrischer Systeme zur Identifizierung von Menschen in Echtzeit. In der Praxis bedeutet dies, dass die Technologie, mit der die Kamera Ihr Gesicht im Stream erfasst und anhand der Basis überprüft, ob Sie ein Krimineller sind oder sogar Ihre Identität feststellen.
Wer bestellt die Musik
Seltsamerweise ist dies der FSB, nicht das Innenministerium, das seit vielen Jahren fortschrittliche Identifikationssysteme für die Suche nach Kriminellen einsetzt.
In der Kommission für Modernisierung wird die Schaffung biometrischer Systeme von der Arbeitsgruppe Nr. 4 „Strategische Computertechnologien und -software“ unter der Leitung von Andrei Fursenko behandelt. Wie aus dem Protokoll der Sitzungen der Gruppe hervorgeht, stammen alle Vorschläge zu diesem Thema jedoch nur von Vertretern des FSB. Am 8. Oktober 2009, als zwei Projekte besprochen wurden - die Schaffung eines Systems zur automatischen Erkennung und Erkennung von Zielen in Echtzeit aus Videobildern und Sprachbiometrie -, wurde der Bericht vom stellvertretenden Leiter des FSB-Forschungsinstituts Jewgeni Maximow erstellt. Der FSB und sein Direktor Bortnikov wurden für beide Projekte verantwortlich gemacht.
Zunächst wurde das Problem wie folgt identifiziert: Das Land benötigt ein eigenes System zur automatischen Identifizierung einer Person "anhand der Textur und der dreidimensionalen Formen des Gesichts", die in einem dynamischen Modus arbeitet.
In der Praxis war das Problem weitgehend bekannt: Der FSB kündigte Ausschreibungen für Systeme an, die einen potenziellen Verbrecher für Gang- und Gesichtsausdrücke berechnen, Komplexe, die den Grad des menschlichen Stresses mithilfe einer Kamera mit Wärmebildkamera bestimmen, und ordnete sogar die Entwicklung eines Softwaremoduls an, das Spoofing-Angriffen widerstehen kann, dh ein lebendes Gesicht unterscheiden kann von einer Maske oder Puppe.
Gemäß dem Beschluss der Regierung der Russischen Föderation vom 11. Januar 2011 Nr. 13-r „im Jahr 2012 für die Videoüberwachung, die automatische Erkennung und Erkennung von Zielen und Alarmsituationen in Echtzeit aus Videobildern und die Bildung einer Datenbank anerkannter Ziele in Echtzeit“. - 151 Millionen Rubel und 2012 - 157 Millionen. Der FSB wird als Empfänger von Geldern aufgeführt.
Der Kunde im Auftrag der Spezialdienste ist die Militäreinheit 68240. Unter der Seriennummer befindet sich die berühmte OTU, die operative und technische Abteilung, die für das Abhören zuständig ist. Im Rahmen des Projekts zur Verbesserung der Videoüberwachungs- und Erkennungssysteme in der Militäreinheit 68240 wurden mindestens sieben Wettbewerbe ausgeschrieben, deren Informationen dem Gesetz über das öffentliche Beschaffungswesen unterliegen.
Evgeny Yakovlev ist der technische Direktor von Baiterg, der im November 2010 den FSB-Wettbewerb gewann, um nach „Möglichkeiten zur Schaffung einer hochleistungsfähigen rekonfigurierten Computerplattform für die Bildverarbeitung und Zielerkennung“ zu suchen. Wir sitzen in einem zweistöckigen, sehr schönen Herrenhaus in Bolshaya Pochtovaya. Yakovlev, ein grauhaariger, straffer Ingenieur von ungefähr fünfzig Jahren, weigert sich rundweg, den vom FSB erhaltenen Auftrag zu besprechen:
- Ja, wir machen es. Beende es bald. Wann werden wir fertig sein? Demnächst. Nein, ich kann nicht sagen, welche Ziele dieses System erkennen sollte.
- Sag mir, ist es eine Person, ein Tier oder ein Objekt?
- Weiß nicht. Wir kommunizieren nicht mit Kunden, wir tun alles in Übereinstimmung mit den Bestimmungen und wir wissen nicht, wie es angewendet wird.
- Nicht kommunizieren oder nicht reden wollen?
- Wir kommunizieren natürlich.
Baiterg ist auf Videoüberwachungskameras spezialisiert. Laut Yakovlev produziert sein Unternehmen etwa 100.000 Kameras pro Jahr und verfügt über eine eigene Fabrik in Aleksandrov. Zwei oder drei russische Unternehmen sind ernsthafte Wettbewerber, aber ein großer Teil des Marktes wird immer noch von einem ausländischen Hersteller kontrolliert. Baiterg wurde 1997 von Ingenieuren gegründet und hat die Lizenz, mit Staatsgeheimnissen zu arbeiten. Es gibt auch eine eigene Forschungsabteilung, die den Auftrag des FSB erfüllt.
Jakowlew wird nur zum Leben erweckt, wenn es um Kamerafunktionen geht. Ihm zufolge kann eine analoge Kamera nicht mehr als fünf Personen in einer Menschenmenge erkennen, eine IP-Kamera - ungefähr zwanzig. Darüber hinaus muss berücksichtigt werden, dass die Abweichung zur Identifizierung nicht mehr als 10-15 Grad vom Fotowinkel in der Datenbank betragen darf. Daher nutzen sie bei Kundgebungen den Umfang der Inspektion - eine Person kann es nicht vermeiden, in den Fokus der Kamera zu geraten. Die gleiche Taktik kann in der U-Bahn angewendet werden, und wie Jakowlew sagt, bestand die Idee darin, Kameras direkt in den Drehkreuzen zu installieren.
Wie sich herausstellte, wurde das System mehrere Monate in der U-Bahn der Hauptstadt getestet.
Treffen Sie mich bei Okhotny Ryad
In der Lobby der U-Bahnstation Okhotny Ryad sind „intelligente“ Kameras installiert, von denen das Bild an das Metro Situation Center, das Innenministerium, den FSB und das Notfallministerium geht. Diese Kameras sind mit dem Hardware- und Softwarekomplex Owl-Video Stream verbunden, der jede von der Kamera mithilfe der MVD-Suchdatenbanken erfasste Person biometrisch identifiziert.
Laut Alexander Abashin, CEO von Ladakom Service, der dieses System entwickelt hat, dauert die Suche in einer Datenbank mit 10 Millionen Bildern nicht länger als sieben Sekunden. Diese Möglichkeiten werden in Russland zwar überhaupt nicht genutzt, aber er ist entschlossen, diese Situation zu ändern.
Alexander Abashin, ein großer, körperlich starker Veteran der GRU, diente die meiste Zeit seines Lebens als Offizier der Marine, verbrachte jedoch die letzten zehn Jahre damit, biometrische Identifikationssysteme an Flughäfen, Bahnhöfen und Stadien einzurichten. In dieser Zeit wurde er ein wahrer Fan der Identifikation.
Abashins Büro befindet sich in einem alten Herrenhaus inmitten des königlichen Anwesens von Izmailovo auf der einzigen Insel in Moskau, auf der Sie den Fluss Serebryanka bewegen können. Von den Fenstern aus können Sie Türme und Kathedralen sehen, die von hundertjährigen Eichen und Linden umgeben sind. In dieser beruhigenden Atmosphäre arbeiten täglich etwa zwei Dutzend Programmierer an der Verbesserung der Identifikationstechnologien.
„Grob gesagt wird das Gesicht auf dem Foto anhand von 30 Indikatoren gemessen und ein mathematischer Algorithmus erstellt, der sehr schwer zu täuschen ist. Der Unterschied zwischen unserem Sova-Informationsabrufsystem besteht darin, dass es ursprünglich als Polizeisystem entwickelt wurde und wir kein Referenzbild, sondern einen Fotobot aufgenommen haben “, erklärt Adexander Abashin. Owl-Video Stream ist seit einigen Jahren im Dienst des Innenministeriums.
Abashin freut sich, über das an der Okhotny Ryad Station installierte System zu sprechen: „Als erstes haben wir dort Personen identifiziert, die gesucht werden oder von betrieblichem Interesse sind, sowie ein Video-Repository für die weitere Verarbeitung. Das System umfasst vier Videokameras mit biometrischen Identifikationsfunktionen, die in der nördlichen Lobby der Station installiert sind und das Signal online an die 1. Polizeistation und an das Metropolitan Situation Center senden. “
Insgesamt sind rund 60 Kameras an der Station installiert. Abashin erklärt, dass Passagiere beim Betreten der Rolltreppe in die Objektive von Axis-Kameras gelangen, die für biometrische Parameter konfiguriert sind. Der Videoverkehr geht an mehrere Strukturen gleichzeitig, einschließlich des FSB:
- Wie lange sind diese Daten gespeichert?
- Wir bestehen darauf, dass sie 30 Tage gelagert werden. Dies reicht aus, um das Verbrechen aufzuklären. Das System sendet zuerst ein Signal an den Monitor des Bedieners, und dann sollte ein Algorithmus für Aktionen der Polizei angewendet werden.
"Und wie viel Prozent der Personen, die die Station betreten, gelangen in die Systemübersicht?"
- Nicht mehr als 20%.
Abashin beklagt, dass das Projekt auf Okhotny Ryad noch nicht entwickelt wurde:
- Wir sind bereit weiterzumachen, aber es besteht kein Interesse. Darüber hinaus sind viele Moskauer U-Bahn-Stationen, insbesondere im Zentrum, Denkmäler der Architektur, und ihr Erscheinungsbild kann nicht verletzt werden. Beispielsweise ist die Installation von Kameras in Drehkreuzen ein idealer Ort dafür.
Das Identifikationssystem muss jedoch nicht stationär sein und seit Jahrhunderten montiert sein. In Abashins Büro befindet sich ein schwarzer Koffer, in dem sich ein Laptop und ein Scanner befinden. In der Nähe befindet sich eine Kamera auf einem Stativ.
- Hier ist das System, siehe, drei in einem. Dies ist ein mobiler Komplex, der an wichtigen Steuerleitungen installiert wird. Zum Beispiel die Grenze, Kontrollpunkte für Fußballspiele, Bahnhöfe, Flughäfen, U-Bahnen usw. Wenn neue Datenbanken für Personen geladen werden, die sich in einer bestimmten gewünschten Form befinden, können wir feststellen, wo und wann sich eine Person befand. Das System gibt sofort ein Tonsignal aus, das an die Bedienerkonsole, die private Sicherheitsfirma und die Polizeistation gesendet wird, auf der sich der Monitor befindet. - Wie viel kostet dieser Komplex und wie viel dient er?
- Die Kosten für einen solchen Drei-in-Eins-Koffer (dh ein System, das mit Foto-, Video- und Echtheitsdokumenten arbeitet - Anmerkung des Autors) betragen etwa zwei Millionen Rubel. Unsere Komplexe arbeiten seit mehr als drei Jahren, hier wird der Panasonic-Computer geschützt eingesetzt, der am Boden geschlagen werden kann.
Die Arbeit des mobilen Komplexes Sova-Video Stream wurde an einer der Autoren, Irina Borogan, getestet. Der technische Direktor von Ladakom-Service, Alexander Kulyashov, stellte die Hintergrundbeleuchtung auf und führte Irina zu dem auf einem Stativ montierten Netzwerkkameraobjektiv. Dann scannte Kulyashov ein Foto aus Irinas Pass. Aus Gründen der Reinheit des Experiments haben wir beschlossen, auch ein Foto aus dem Pass der jüngeren Schwester von Borport in das System zu fahren, mit dem sie ständig verwechselt wird.
Irinas Gesicht erschien auf dem Monitor in einem Rahmen und mit grün leuchtenden Pupillen: Dies funktionierte mit dem biometrischen Algorithmus - das System maß den Abstand zwischen ihnen (einer der Schlüsselparameter). Einige Momente später wurde das von der Kamera erhaltene Bild mit einem Foto von Borogan im Pass "verifiziert".
Aber meine Schwester hat Probleme.
„Das System überprüft Sie nicht bei Ihrer Schwester“, sagt Kulyashov, „also unterscheidet es Sie. Obwohl sie sehr ähnlich sind. Unter den Fotos, die Ihnen am ähnlichsten waren, waren Männer. Aber keine Sorge, das System ist jetzt so konfiguriert, dass es trotzdem ein Ergebnis liefert, selbst wenn die Leute wie ein Maulwurf sind. Wenn auf der Grundlage dieses Algorithmus ein Zugangskontrollsystem erstellt wird, wird dort ein Ähnlichkeitskoeffizient von 95% festgelegt. Wenn eine Person nach den Neujahrsferien gut läuft, erkennt das System ihn nicht und verfehlt ihn nicht. Und hier sind die Einstellungen auf 15% Ähnlichkeit eingestellt. "
Am Ende fand das System immer noch das Bild der Schwester, platzierte es jedoch in Bezug auf Ähnlichkeit auf dem fünften Platz. Wie Alexander Kulyashov erklärte, sollte der Bediener, der das Signal empfangen hat, gemäß den Vorschriften die ersten 10 Bilder auf dem Monitor anzeigen, und dann hängt alles von seinen Handlungen ab.
FSB sieht dich
Bisher ist der Einsatz stationärer biometrischer Systeme an öffentlichen Orten in Moskau eine Seltenheit, aber der FSB beabsichtigt, diese Situation bald zu ändern.
Heute hat der Sonderdienst die Aufgabe, ein Videoüberwachungssystem für die Stadt zu entwickeln, dh ein Netzwerk von Tausenden von Kameras, die in Großstädten auf Straßen und Plätzen, auf Flughäfen und Bahnhöfen sowie im öffentlichen Verkehr installiert sind. Und im vergangenen Jahr gab der FSB eine Studie zu diesem Thema in Auftrag: "Ermittlung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Videoüberwachungssysteme von Distrikten und Städten." Die Frist ist von November 2010 bis November 2011, die Arbeitskosten betragen 15 Millionen Rubel.
Tatsächlich lag die Installation der Videoüberwachung nicht im Rahmen der FSB-Aktivitäten. Seit Mitte der 2000er Jahre wurden in vielen russischen Städten im Rahmen des Safe City-Programms Videokameranetzwerke eingesetzt. Auf Anordnung der Stadtverwaltung montiert, bestehen sie aus analogen Kameras, die zur Überwachung der gesamten Situation geeignet sind, sich jedoch nicht für eine qualitativ hochwertige Identifizierung eignen.
Der FSB hat neue Aufgaben gestellt: Jetzt liegt der Schwerpunkt auf der Identifizierung einer Person und der Bildung von Datenbanken mit hochwertigen Videobildern von Bürgern. In neuen städtischen Überwachungssystemen wird vorgeschlagen, Digitalkameras mit der Fähigkeit „intelligentes Video“ zu verwenden, dh die empfangenen Bilder zu analysieren und mit den Bildern in der Datenbank zu vergleichen.
Aus den taktischen und technischen Spezifikationen geht hervor, dass das Netzwerk von Videokameras in Städten die Situation in Wohngebieten und an Verkehrsknotenpunkten überwachen, das Geschehen auf den Straßen überwachen und Unfälle automatisch aufzeichnen sollte. Die „Kontrolle der Situation an überfüllten Orten, einschließlich an Orten für Konzerte und Shows mit der Übertragung von Informationen an die operativen Dienste. “
Hier wird vorgeschlagen, die Videoanalyse aktiv zu nutzen und eine Methode zur Suche nach Gesichtern auf der Grundlage von Informationen in Datenbanken zu entwickeln, dh Gesichtserkennungstechnologien zu verwenden, die es im Westen seit langem gibt und die Gesichtserkennung. (Zum Beispiel verwenden sie Facebook, wenn sie für Sie unterschreiben, der auf den Fotos Ihrer Gruppe gezeigt wird.) Der FSB forderte die Entwickler sogar auf, eine „mnemonische Skriptbeschreibungssprache“ zu erstellen, die das Verhalten eines potenziellen Eindringlings beschreiben soll (dies ist auch Videoanalyse) und dem Systembetreiber ein Signal zu geben.
Nun, und da der FSB Musik bestellt, besteht kein Grund zu bezweifeln, dass der Verkehr von städtischen Videoüberwachungssystemen zum Server für spezielle Dienste geleitet wird und Zugriff auf das System erhält.
Anscheinend wird die Bestellung pünktlich abgeschlossen. Laut der Landesinstitution „Analytisches Zentrum für die Regierung der Russischen Föderation“, die die Projekte der Präsidialkommission für Modernisierung von November 2010 bis April 2011 überwachte, wurden die Videoüberwachungsprojekte des FSB erfolgreich umgesetzt.
[DLMURL = "https://www.agentura.ru/projects/identification/videorecognition/"] https://www.agentura.ru/projects/identif ... cognition / [/ DLMURL]
Andrey Soldatov, Irina Borogan
Jedes Jahr entwickeln sich Technologien zur Identifizierung einer Person anhand von physischen und Verhaltensmerkmalen, dh Biometrie, und werden billiger. Und der Staat begann großes Interesse an ihnen zu zeigen.
Unter den Projekten der Kommission für die Modernisierung und technologische Entwicklung der Wirtschaft, die 2009 von Dmitri Medwedew ins Leben gerufen wurden und auf die fortgeschrittene Bürger große Hoffnungen auf eine Reform des Landes hatten, gibt es auch ein Projekt zur Verbesserung der Identitätserkennungssysteme. Das Projekt wird von speziellen Diensten durchgeführt. Ziel ist die Erstellung inländischer multibiometrischer Systeme zur Identifizierung von Menschen in Echtzeit. In der Praxis bedeutet dies, dass die Technologie, mit der die Kamera Ihr Gesicht im Stream erfasst und anhand der Basis überprüft, ob Sie ein Krimineller sind oder sogar Ihre Identität feststellen.
Wer bestellt die Musik
Seltsamerweise ist dies der FSB, nicht das Innenministerium, das seit vielen Jahren fortschrittliche Identifikationssysteme für die Suche nach Kriminellen einsetzt.
In der Kommission für Modernisierung wird die Schaffung biometrischer Systeme von der Arbeitsgruppe Nr. 4 „Strategische Computertechnologien und -software“ unter der Leitung von Andrei Fursenko behandelt. Wie aus dem Protokoll der Sitzungen der Gruppe hervorgeht, stammen alle Vorschläge zu diesem Thema jedoch nur von Vertretern des FSB. Am 8. Oktober 2009, als zwei Projekte besprochen wurden - die Schaffung eines Systems zur automatischen Erkennung und Erkennung von Zielen in Echtzeit aus Videobildern und Sprachbiometrie -, wurde der Bericht vom stellvertretenden Leiter des FSB-Forschungsinstituts Jewgeni Maximow erstellt. Der FSB und sein Direktor Bortnikov wurden für beide Projekte verantwortlich gemacht.
Zunächst wurde das Problem wie folgt identifiziert: Das Land benötigt ein eigenes System zur automatischen Identifizierung einer Person "anhand der Textur und der dreidimensionalen Formen des Gesichts", die in einem dynamischen Modus arbeitet.
In der Praxis war das Problem weitgehend bekannt: Der FSB kündigte Ausschreibungen für Systeme an, die einen potenziellen Verbrecher für Gang- und Gesichtsausdrücke berechnen, Komplexe, die den Grad des menschlichen Stresses mithilfe einer Kamera mit Wärmebildkamera bestimmen, und ordnete sogar die Entwicklung eines Softwaremoduls an, das Spoofing-Angriffen widerstehen kann, dh ein lebendes Gesicht unterscheiden kann von einer Maske oder Puppe.
Gemäß dem Beschluss der Regierung der Russischen Föderation vom 11. Januar 2011 Nr. 13-r „im Jahr 2012 für die Videoüberwachung, die automatische Erkennung und Erkennung von Zielen und Alarmsituationen in Echtzeit aus Videobildern und die Bildung einer Datenbank anerkannter Ziele in Echtzeit“. - 151 Millionen Rubel und 2012 - 157 Millionen. Der FSB wird als Empfänger von Geldern aufgeführt.
Der Kunde im Auftrag der Spezialdienste ist die Militäreinheit 68240. Unter der Seriennummer befindet sich die berühmte OTU, die operative und technische Abteilung, die für das Abhören zuständig ist. Im Rahmen des Projekts zur Verbesserung der Videoüberwachungs- und Erkennungssysteme in der Militäreinheit 68240 wurden mindestens sieben Wettbewerbe ausgeschrieben, deren Informationen dem Gesetz über das öffentliche Beschaffungswesen unterliegen.
Evgeny Yakovlev ist der technische Direktor von Baiterg, der im November 2010 den FSB-Wettbewerb gewann, um nach „Möglichkeiten zur Schaffung einer hochleistungsfähigen rekonfigurierten Computerplattform für die Bildverarbeitung und Zielerkennung“ zu suchen. Wir sitzen in einem zweistöckigen, sehr schönen Herrenhaus in Bolshaya Pochtovaya. Yakovlev, ein grauhaariger, straffer Ingenieur von ungefähr fünfzig Jahren, weigert sich rundweg, den vom FSB erhaltenen Auftrag zu besprechen:
- Ja, wir machen es. Beende es bald. Wann werden wir fertig sein? Demnächst. Nein, ich kann nicht sagen, welche Ziele dieses System erkennen sollte.
- Sag mir, ist es eine Person, ein Tier oder ein Objekt?
- Weiß nicht. Wir kommunizieren nicht mit Kunden, wir tun alles in Übereinstimmung mit den Bestimmungen und wir wissen nicht, wie es angewendet wird.
- Nicht kommunizieren oder nicht reden wollen?
- Wir kommunizieren natürlich.
Baiterg ist auf Videoüberwachungskameras spezialisiert. Laut Yakovlev produziert sein Unternehmen etwa 100.000 Kameras pro Jahr und verfügt über eine eigene Fabrik in Aleksandrov. Zwei oder drei russische Unternehmen sind ernsthafte Wettbewerber, aber ein großer Teil des Marktes wird immer noch von einem ausländischen Hersteller kontrolliert. Baiterg wurde 1997 von Ingenieuren gegründet und hat die Lizenz, mit Staatsgeheimnissen zu arbeiten. Es gibt auch eine eigene Forschungsabteilung, die den Auftrag des FSB erfüllt.
Jakowlew wird nur zum Leben erweckt, wenn es um Kamerafunktionen geht. Ihm zufolge kann eine analoge Kamera nicht mehr als fünf Personen in einer Menschenmenge erkennen, eine IP-Kamera - ungefähr zwanzig. Darüber hinaus muss berücksichtigt werden, dass die Abweichung zur Identifizierung nicht mehr als 10-15 Grad vom Fotowinkel in der Datenbank betragen darf. Daher nutzen sie bei Kundgebungen den Umfang der Inspektion - eine Person kann es nicht vermeiden, in den Fokus der Kamera zu geraten. Die gleiche Taktik kann in der U-Bahn angewendet werden, und wie Jakowlew sagt, bestand die Idee darin, Kameras direkt in den Drehkreuzen zu installieren.
Wie sich herausstellte, wurde das System mehrere Monate in der U-Bahn der Hauptstadt getestet.
Treffen Sie mich bei Okhotny Ryad
In der Lobby der U-Bahnstation Okhotny Ryad sind „intelligente“ Kameras installiert, von denen das Bild an das Metro Situation Center, das Innenministerium, den FSB und das Notfallministerium geht. Diese Kameras sind mit dem Hardware- und Softwarekomplex Owl-Video Stream verbunden, der jede von der Kamera mithilfe der MVD-Suchdatenbanken erfasste Person biometrisch identifiziert.
Laut Alexander Abashin, CEO von Ladakom Service, der dieses System entwickelt hat, dauert die Suche in einer Datenbank mit 10 Millionen Bildern nicht länger als sieben Sekunden. Diese Möglichkeiten werden in Russland zwar überhaupt nicht genutzt, aber er ist entschlossen, diese Situation zu ändern.
Alexander Abashin, ein großer, körperlich starker Veteran der GRU, diente die meiste Zeit seines Lebens als Offizier der Marine, verbrachte jedoch die letzten zehn Jahre damit, biometrische Identifikationssysteme an Flughäfen, Bahnhöfen und Stadien einzurichten. In dieser Zeit wurde er ein wahrer Fan der Identifikation.
Abashins Büro befindet sich in einem alten Herrenhaus inmitten des königlichen Anwesens von Izmailovo auf der einzigen Insel in Moskau, auf der Sie den Fluss Serebryanka bewegen können. Von den Fenstern aus können Sie Türme und Kathedralen sehen, die von hundertjährigen Eichen und Linden umgeben sind. In dieser beruhigenden Atmosphäre arbeiten täglich etwa zwei Dutzend Programmierer an der Verbesserung der Identifikationstechnologien.
„Grob gesagt wird das Gesicht auf dem Foto anhand von 30 Indikatoren gemessen und ein mathematischer Algorithmus erstellt, der sehr schwer zu täuschen ist. Der Unterschied zwischen unserem Sova-Informationsabrufsystem besteht darin, dass es ursprünglich als Polizeisystem entwickelt wurde und wir kein Referenzbild, sondern einen Fotobot aufgenommen haben “, erklärt Adexander Abashin. Owl-Video Stream ist seit einigen Jahren im Dienst des Innenministeriums.
Abashin freut sich, über das an der Okhotny Ryad Station installierte System zu sprechen: „Als erstes haben wir dort Personen identifiziert, die gesucht werden oder von betrieblichem Interesse sind, sowie ein Video-Repository für die weitere Verarbeitung. Das System umfasst vier Videokameras mit biometrischen Identifikationsfunktionen, die in der nördlichen Lobby der Station installiert sind und das Signal online an die 1. Polizeistation und an das Metropolitan Situation Center senden. “
Insgesamt sind rund 60 Kameras an der Station installiert. Abashin erklärt, dass Passagiere beim Betreten der Rolltreppe in die Objektive von Axis-Kameras gelangen, die für biometrische Parameter konfiguriert sind. Der Videoverkehr geht an mehrere Strukturen gleichzeitig, einschließlich des FSB:
- Wie lange sind diese Daten gespeichert?
- Wir bestehen darauf, dass sie 30 Tage gelagert werden. Dies reicht aus, um das Verbrechen aufzuklären. Das System sendet zuerst ein Signal an den Monitor des Bedieners, und dann sollte ein Algorithmus für Aktionen der Polizei angewendet werden.
"Und wie viel Prozent der Personen, die die Station betreten, gelangen in die Systemübersicht?"
- Nicht mehr als 20%.
Abashin beklagt, dass das Projekt auf Okhotny Ryad noch nicht entwickelt wurde:
- Wir sind bereit weiterzumachen, aber es besteht kein Interesse. Darüber hinaus sind viele Moskauer U-Bahn-Stationen, insbesondere im Zentrum, Denkmäler der Architektur, und ihr Erscheinungsbild kann nicht verletzt werden. Beispielsweise ist die Installation von Kameras in Drehkreuzen ein idealer Ort dafür.
Das Identifikationssystem muss jedoch nicht stationär sein und seit Jahrhunderten montiert sein. In Abashins Büro befindet sich ein schwarzer Koffer, in dem sich ein Laptop und ein Scanner befinden. In der Nähe befindet sich eine Kamera auf einem Stativ.
- Hier ist das System, siehe, drei in einem. Dies ist ein mobiler Komplex, der an wichtigen Steuerleitungen installiert wird. Zum Beispiel die Grenze, Kontrollpunkte für Fußballspiele, Bahnhöfe, Flughäfen, U-Bahnen usw. Wenn neue Datenbanken für Personen geladen werden, die sich in einer bestimmten gewünschten Form befinden, können wir feststellen, wo und wann sich eine Person befand. Das System gibt sofort ein Tonsignal aus, das an die Bedienerkonsole, die private Sicherheitsfirma und die Polizeistation gesendet wird, auf der sich der Monitor befindet. - Wie viel kostet dieser Komplex und wie viel dient er?
- Die Kosten für einen solchen Drei-in-Eins-Koffer (dh ein System, das mit Foto-, Video- und Echtheitsdokumenten arbeitet - Anmerkung des Autors) betragen etwa zwei Millionen Rubel. Unsere Komplexe arbeiten seit mehr als drei Jahren, hier wird der Panasonic-Computer geschützt eingesetzt, der am Boden geschlagen werden kann.
Die Arbeit des mobilen Komplexes Sova-Video Stream wurde an einer der Autoren, Irina Borogan, getestet. Der technische Direktor von Ladakom-Service, Alexander Kulyashov, stellte die Hintergrundbeleuchtung auf und führte Irina zu dem auf einem Stativ montierten Netzwerkkameraobjektiv. Dann scannte Kulyashov ein Foto aus Irinas Pass. Aus Gründen der Reinheit des Experiments haben wir beschlossen, auch ein Foto aus dem Pass der jüngeren Schwester von Borport in das System zu fahren, mit dem sie ständig verwechselt wird.
Irinas Gesicht erschien auf dem Monitor in einem Rahmen und mit grün leuchtenden Pupillen: Dies funktionierte mit dem biometrischen Algorithmus - das System maß den Abstand zwischen ihnen (einer der Schlüsselparameter). Einige Momente später wurde das von der Kamera erhaltene Bild mit einem Foto von Borogan im Pass "verifiziert".
Aber meine Schwester hat Probleme.
„Das System überprüft Sie nicht bei Ihrer Schwester“, sagt Kulyashov, „also unterscheidet es Sie. Obwohl sie sehr ähnlich sind. Unter den Fotos, die Ihnen am ähnlichsten waren, waren Männer. Aber keine Sorge, das System ist jetzt so konfiguriert, dass es trotzdem ein Ergebnis liefert, selbst wenn die Leute wie ein Maulwurf sind. Wenn auf der Grundlage dieses Algorithmus ein Zugangskontrollsystem erstellt wird, wird dort ein Ähnlichkeitskoeffizient von 95% festgelegt. Wenn eine Person nach den Neujahrsferien gut läuft, erkennt das System ihn nicht und verfehlt ihn nicht. Und hier sind die Einstellungen auf 15% Ähnlichkeit eingestellt. "
Am Ende fand das System immer noch das Bild der Schwester, platzierte es jedoch in Bezug auf Ähnlichkeit auf dem fünften Platz. Wie Alexander Kulyashov erklärte, sollte der Bediener, der das Signal empfangen hat, gemäß den Vorschriften die ersten 10 Bilder auf dem Monitor anzeigen, und dann hängt alles von seinen Handlungen ab.
FSB sieht dich
Bisher ist der Einsatz stationärer biometrischer Systeme an öffentlichen Orten in Moskau eine Seltenheit, aber der FSB beabsichtigt, diese Situation bald zu ändern.
Heute hat der Sonderdienst die Aufgabe, ein Videoüberwachungssystem für die Stadt zu entwickeln, dh ein Netzwerk von Tausenden von Kameras, die in Großstädten auf Straßen und Plätzen, auf Flughäfen und Bahnhöfen sowie im öffentlichen Verkehr installiert sind. Und im vergangenen Jahr gab der FSB eine Studie zu diesem Thema in Auftrag: "Ermittlung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Videoüberwachungssysteme von Distrikten und Städten." Die Frist ist von November 2010 bis November 2011, die Arbeitskosten betragen 15 Millionen Rubel.
Tatsächlich lag die Installation der Videoüberwachung nicht im Rahmen der FSB-Aktivitäten. Seit Mitte der 2000er Jahre wurden in vielen russischen Städten im Rahmen des Safe City-Programms Videokameranetzwerke eingesetzt. Auf Anordnung der Stadtverwaltung montiert, bestehen sie aus analogen Kameras, die zur Überwachung der gesamten Situation geeignet sind, sich jedoch nicht für eine qualitativ hochwertige Identifizierung eignen.
Der FSB hat neue Aufgaben gestellt: Jetzt liegt der Schwerpunkt auf der Identifizierung einer Person und der Bildung von Datenbanken mit hochwertigen Videobildern von Bürgern. In neuen städtischen Überwachungssystemen wird vorgeschlagen, Digitalkameras mit der Fähigkeit „intelligentes Video“ zu verwenden, dh die empfangenen Bilder zu analysieren und mit den Bildern in der Datenbank zu vergleichen.
Aus den taktischen und technischen Spezifikationen geht hervor, dass das Netzwerk von Videokameras in Städten die Situation in Wohngebieten und an Verkehrsknotenpunkten überwachen, das Geschehen auf den Straßen überwachen und Unfälle automatisch aufzeichnen sollte. Die „Kontrolle der Situation an überfüllten Orten, einschließlich an Orten für Konzerte und Shows mit der Übertragung von Informationen an die operativen Dienste. “
Hier wird vorgeschlagen, die Videoanalyse aktiv zu nutzen und eine Methode zur Suche nach Gesichtern auf der Grundlage von Informationen in Datenbanken zu entwickeln, dh Gesichtserkennungstechnologien zu verwenden, die es im Westen seit langem gibt und die Gesichtserkennung. (Zum Beispiel verwenden sie Facebook, wenn sie für Sie unterschreiben, der auf den Fotos Ihrer Gruppe gezeigt wird.) Der FSB forderte die Entwickler sogar auf, eine „mnemonische Skriptbeschreibungssprache“ zu erstellen, die das Verhalten eines potenziellen Eindringlings beschreiben soll (dies ist auch Videoanalyse) und dem Systembetreiber ein Signal zu geben.
Nun, und da der FSB Musik bestellt, besteht kein Grund zu bezweifeln, dass der Verkehr von städtischen Videoüberwachungssystemen zum Server für spezielle Dienste geleitet wird und Zugriff auf das System erhält.
Anscheinend wird die Bestellung pünktlich abgeschlossen. Laut der Landesinstitution „Analytisches Zentrum für die Regierung der Russischen Föderation“, die die Projekte der Präsidialkommission für Modernisierung von November 2010 bis April 2011 überwachte, wurden die Videoüberwachungsprojekte des FSB erfolgreich umgesetzt.
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Original message
Лицо в толпе: ФСБ разрабатывает свою систему видеонаблюдения
Андрей Солдатов, Ирина Бороган
С каждым годом технологии идентификации человека по физическим и поведенческим чертам, то есть биометрия, развиваются и становятся дешевле. И государство стало проявлять к ним огромный интерес.
Среди проектов Комиссии по модернизации и технологическому развитию экономики, созданной Дмитрием Медведевым в 2009 году, на которую продвинутые граждане возлагали большие надежды по реформированию страны, есть и проект по совершенствованию систем опознавания личности. Проект исполняется спецслужбами, его цель – создание отечественных мультибиометрических комплексов идентификации человека в режиме реального времени. На практике это означает технологии, с помощью которых камера выхватывает ваше лицо в потоке и, сверив с базой, определяет, не являетесь ли вы преступником, или даже устанавливает вашу личность.
Кто заказывает музыку
Как ни странно, это ФСБ, а не МВД, которое уже много лет использует в своей работе продвинутые системы идентификации личности при розыске преступников.
В Комиссии по модернизации вопросами создания биометрических систем занимается рабочая группа № 4 «Стратегические компьютерные технологии и программное обеспечение» под руководством Андрея Фурсенко. Но, как можно понять из протоколов заседаний группы, все предложения на эту тему поступают только от представителей ФСБ. Например, 8 октября 2009 года, когда обсуждалось два проекта – создание системы автоматического обнаружения и распознавания целей в режиме реального времени по видеоизображению и голосовая биометрия, с докладом выступал замначальника НИИ ФСБ Евгений Максимов. Ответственными за оба проекта назначили ФСБ и ее директора Бортникова.
Поначалу проблема была обозначена так – стране необходима своя система автоматической идентификации человека «по текстуре и трехмерным формам поверхности лица», работающая в динамическом режиме.
На практике задачу поняли широко: ФСБ объявила конкурсы на системы, вычисляющие потенциального преступника по походке и выражению лица, комплексы, определяющие уровень стресса человека с помощью камеры с тепловизором и даже заказала разработку программного модуля, способного противостоять spoofing-атакам, то есть отличать живое лицо от маски или муляжа.
Согласно распоряжению Правительства РФ от 11 января 2011 г. №13-р, на «обеспечение видеонаблюдения, автоматического обнаружения и распознавания целей и тревожных ситуаций в режиме реального времени по видеоизображению и формирование в режиме реального времени базы данных распознанных целей» было выделено в 2011 году – 151 млн. рублей, а 2012 году – 157 млн. Получателем средств значится ФСБ.
Заказчиком от лица спецслужбы выступает войсковая часть 68240. Под порядковым номером скрывается знаменитое ОТУ, Оперативно-техническое управление, которое отвечает за прослушку. В рамках проекта по совершенствованию систем видеонаблюдения и распознавания в/ч 68240 объявлено не менее семи конкурсов, сведения о которых по закону о государственных закупках находятся в открытом доступе.
Евгений Яковлев – технический директор компании “Байтэрг”, выигравшей в ноябре 2010 года конкурс ФСБ на работы по исследованию “путей создания сверхвысокопроизводительной реконфигурированной вычислительной платформы для задач обработки изображения и распознавания целей”. Мы сидим в двухэтажном, очень красивом особняке на Большой Почтовой. Яковлев, седой подтянутый инженер лет пятидесяти, наотрез отказывается обсуждать полученный заказ от ФСБ:
- Да, мы его делаем. Скоро закончим. Когда закончим? Скоро. Нет, я не могу сказать, какие именно цели эта система должна распознавать.
- Скажите хотя бы, это человек, животное, или объект?
- Не знаю. Мы с заказчиками не общаемся, делаем все в соответствии с техзаданием, а как это будет применяться, не знаем.
- Не общаетесь или не хотите говорить?
- Общаемся, конечно.
“Байтэрг” специализируется на видеокамерах слежения, Яковлев говорит, что его компания производит около 100 тысяч камер в год, и у нее есть свой завод в Александрове. Серьезными конкурентами являются две-три российские компании, но большую часть рынка пока все равно контролирует иностранный производитель. “Байтэрг” создана инженерами в 1997 году, и у них есть лицензия работы с государственной тайной. Есть также свой исследовательский отдел, который и выполняет заказ ФСБ.
Яковлев оживляется лишь тогда, когда речь заходит о возможностях камер. По его словам, аналоговая камера может распознать не более пять лиц в толпе, IP-камера – около двадцати. Кроме того, необходимо учитывать, что для идентификации отклонение должно быть не более 10-15 градусов от ракурса фотографии в базе. Поэтому на митингах используют рамки досмотра – проходя через нее, человек не может избежать попадания в фокус камеры. Эту же тактику можно использовать и в метро, и, как говорит Яковлев, была идея устанавливать камеры прямо в турникеты.
Как выяснилось, систему уже не первый месяц испытывают в столичной подземке.
Встретимся на «Охотном ряду»
В вестибюле станции метро «Охотный ряд» установлены «интеллектуальные» камеры, картинка с которых идет в Ситуационный центр Метрополитена, в МВД, ФСБ и МЧС. Эти камеры сопряжены с аппаратно-программным комплексом «Сова-видеопоток», который осуществляет биометрическую идентификацию каждого лица, захваченного камерой, по розыскным базам данных МВД.
Как утверждает Александр Абашин, генеральный директор компании «Ладаком-сервис», разработавшей эту систему, ее возможности таковы, что поиск по базе данных из 10 миллионов изображений занимает не более семи секунд. Правда, эти возможности совершенно не используются в России, но эту ситуацию он твердо намерен изменить.
Александр Абашин, высокий, крепкого телосложения ветеран ГРУ, большую часть жизни прослужил офицером военно-морского флота, но последние десять лет посвятил установке систем биометрической идентификации в аэропортах, вокзалах и на стадионах. За это время он стал настоящим фанатом идентификации.
Офис Абашина расположен в старинном особнячке посреди царской усадьбы «Измайлово» на единственном в Москве острове, куда можно попасть, переехав речку Серебрянку. Из окон видны башни и соборы, окруженные столетними дубами и липами. В этой умиротворяющей атмосфере около двух десятков программистов ежедневно заняты совершенствованием технологий идентификации.
“Грубо говоря, лицо на фотографии измеряется по 30 показателям, и составляется математический алгоритм, обмануть который очень сложно. Отличие нашей информационно-поисковой системы «Сова» в том, что она изначально разрабатывалась как полицейская и за основу мы брали не эталонное изображение, а фоторобот”, – объясняет Адександр Абашин. Уже несколько лет «Сова-Видеопоток» стоит на вооружении в МВД.
Абашин с удовольствием рассказывает о системе, установленной на станции “Охотный ряд”: “Первое, что мы там реализовали – определение людей, находящихся в розыске или представляющих какой-либо оперативный интерес в режиме он-лайн, а также хранилище видеоизображений для последующей обработки. Система включает четыре видеокамеры с возможностями биометрической идентификации, которые установлены в северном вестибюле станции, и в режиме он-лайн отправляют сигнал в 1-й отдел милиции и в Ситуационный центр Метрополитена”.
В целом на станции установлено около 60 камер. Абашин объясняет, что пассажиры попадают в объективы камер Axis, настроенных на биометрические параметры, при входе на эскалатор. Видеотрафик идет сразу в несколько структур, включая ФСБ:
– Сколько времени хранятся эти данные
- Мы настаиваем, чтобы они хранились 30 суток, этого достаточно, чтобы раскрыть преступление. Система сначала подает сигнал на монитор оператора, а потом должен применяется алгоритм действий со стороны милиции.
- И какой процент людей, вошедших на станцию, попадает в обзор системы?
- Не более 20%.
Правда, сокрушается Абашин, проект на “Охотном ряду” пока не развивается:
- Мы готовы продолжать, но нет интереса. Кроме того, многие станции московского метро, особенно в центре, являются памятниками архитектуры и нельзя нарушать их облик, например, устанавливать камеры в турникеты – идеальное место для этого.
Впрочем, система идентификации совершенно не обязательно должна быть стационарной, смонтированной на века. У Абашина в кабинете стоит черный чемоданчик, в котором размещается ноутбук и сканер. Рядом установлена камера на штативе.
– Вот система, видите, три в одном. Это мобильный комплекс, который устанавливается на важных рубежах контроля. Например, граница, пункты пропуска на футбольные матчи, железнодорожные вокзалы, аэропорты, метрополитен и т. д. При подгрузке новых баз данных на людей, находящихся в конкретном виде розыска, мы с точностью до 96% можем установить, где и когда находился человек. Система сразу выдает звуковой сигнал, который идет на пульт оператора, ЧОП, пункт милиции, где находится монитор.- Сколько это комплекс стоит и сколько служит?
- Стоимость такого чемодана «три в одном» (имеется ввиду система, работающая с фото-, видео- и проверяющая подлинность документов – прим. авторов) - около двух млн. рублей. Наши комплексы работают больше трех лет, здесь использован компьютер «Панасоник», защищенный, который можно о землю бить.
Работу мобильного комплекса «Сова-Видеопоток» протестировали на одном из авторов, Ирине Бороган. Технический директор «Ладаком-Сервис» Александр Куляшов настроил подсветку и подвел Ирину к объективу сетевой камеры, установленной на штативе. Затем Куляшов сосканировал фотографию из загранпаспорта Ирины. Для чистоты эксперимента мы решили загнать в систему еще и фотографию из загранпаспорта младшей сестры Бороган, с которой ее постоянно путают.
На мониторе появилось лицо Ирины в рамочке и со зрачками, загоревшимися зеленым светом: это заработал алгоритм биометрии – система измерила расстояние между ними (один из ключевых параметров). Через несколько мгновений изображение, полученное с камеры, было «верифицировано» с фотографией Бороган в паспорте.
А вот с сестрой вышли проблемы.
“Система не верифицирует вас с вашей сестрой, – говорит Куляшов, – значит, она вас отличает. Хотя, правда, очень похожи. Среди наиболее похожих на вас фото вышли мужские. Но не переживайте, система сейчас настроена так, что она должна выдать результат в любом случае, даже если люди похожи одной родинкой. Если на базе этого алгоритма делается система контроля доступа, то там ставится коэффициент схожести 95%, и после новогодних праздников, если человек хорошо погулял, система его не узнает и не пропустит. А здесь настройки выставлены до 15% сходства».
В конце концов система все-таки нашла изображение сестры, но поставила его на пятое место по степени сходства. Как пояснил Александр Куляшов, по регламенту, оператор, получивший сигнал, должен просмотреть на мониторе первые 10 изображений, а дальше все зависит от его действий.
ФСБ видит тебя
Пока использование стационарных биометрических систем в публичных местах Москвы – большая редкость, однако ФСБ намерена в скором времени эту ситуацию изменить.
Спецлужбе сегодня поручено разработать систему городского видеонаблюдения, то есть сеть из тысяч камер, установленных в больших городах на улицах и площадях, в аэропортах и на вокзалах, а также в общественном транспорте. И впрошлом году ФСБ заказала исследование на эту тему: «Определение путей совершенствования систем районного и городского видеонаблюдения». Срок выполнения – с ноября 2010 по ноябрь 2011 года, стоимость работы 15 млн рублей.
Вообще-то, установка видеонаблюдения раньше не была сферой деятельности ФСБ, с середины 2000-х сети видеокамер были развернуты во многих российских городах в рамках программы «Безопасный город». Смонтированные по заказу городских властей, они состоят из аналоговых камер, которые годятся для того, чтобы отслеживать обстановку в целом, но не подходят для качественной идентификации.
ФСБ поставила новые задачи: теперь упор делается на идентификацию человека и формирование баз данных качественных видеоизображений граждан. В новых системах городского наблюдения предлагается использовать цифровые камеры с возможностями «интеллектуального видео», то есть с возможностью анализировать полученные изображения и сверять их с картинками в базе данных.
Из тактико-технического задания ясно, что сеть видеокамер в городах должна вести наблюдение за обстановкой в районах жилой застройки и на транспортных узлах, следить за происходящим на дорогах, автоматически фиксировать ДТП. В качестве особой задачи выделен «контроль обстановки в местах массового скопления людей, в т.ч. в местах проведения концертно-зрелищных мероприятий, с передачей информации в оперативные службы».
Здесь предлагается активно применять видеоаналитику и разработать методику поиска лиц на основе информации в базах данных, то есть использовать давно существующие на Западе и у нас технологии face-recognition, опознания по изображению лица. (Их, например, применяет Facebook, когда за вас подписывает, кто изображен на фотографиях с вашей вечеринки). ФСБ предложила разработчикам даже создать «мнемонический язык описания сценариев», который должен описывать поведение потенциального нарушителя (это тоже видеоаналитика) и подавать сигнал оператору системы.
Ну, и конечно, поскольку ФСБ заказывает музыку, то сомневаться в том, что траффик с городских систем видеонаблюдения, направится на сервер спецслужбы и она получит доступ к системе, не приходится.
Судя по всему, заказ будет выполнен в срок. По данным ФГУ «Аналитический центр при правительстве РФ», который проводил мониторинг проектов Комиссии при президенте по модернизации, с ноября 2010 по апрель 2011 года проекты ФСБ по видеонаблюдению реализовывались успешно.
[DLMURL="https://www.agentura.ru/projects/identification/videorecognition/"]https://www.agentura.ru/projects/identif ... cognition/[/DLMURL]
Андрей Солдатов, Ирина Бороган
С каждым годом технологии идентификации человека по физическим и поведенческим чертам, то есть биометрия, развиваются и становятся дешевле. И государство стало проявлять к ним огромный интерес.
Среди проектов Комиссии по модернизации и технологическому развитию экономики, созданной Дмитрием Медведевым в 2009 году, на которую продвинутые граждане возлагали большие надежды по реформированию страны, есть и проект по совершенствованию систем опознавания личности. Проект исполняется спецслужбами, его цель – создание отечественных мультибиометрических комплексов идентификации человека в режиме реального времени. На практике это означает технологии, с помощью которых камера выхватывает ваше лицо в потоке и, сверив с базой, определяет, не являетесь ли вы преступником, или даже устанавливает вашу личность.
Кто заказывает музыку
Как ни странно, это ФСБ, а не МВД, которое уже много лет использует в своей работе продвинутые системы идентификации личности при розыске преступников.
В Комиссии по модернизации вопросами создания биометрических систем занимается рабочая группа № 4 «Стратегические компьютерные технологии и программное обеспечение» под руководством Андрея Фурсенко. Но, как можно понять из протоколов заседаний группы, все предложения на эту тему поступают только от представителей ФСБ. Например, 8 октября 2009 года, когда обсуждалось два проекта – создание системы автоматического обнаружения и распознавания целей в режиме реального времени по видеоизображению и голосовая биометрия, с докладом выступал замначальника НИИ ФСБ Евгений Максимов. Ответственными за оба проекта назначили ФСБ и ее директора Бортникова.
Поначалу проблема была обозначена так – стране необходима своя система автоматической идентификации человека «по текстуре и трехмерным формам поверхности лица», работающая в динамическом режиме.
На практике задачу поняли широко: ФСБ объявила конкурсы на системы, вычисляющие потенциального преступника по походке и выражению лица, комплексы, определяющие уровень стресса человека с помощью камеры с тепловизором и даже заказала разработку программного модуля, способного противостоять spoofing-атакам, то есть отличать живое лицо от маски или муляжа.
Согласно распоряжению Правительства РФ от 11 января 2011 г. №13-р, на «обеспечение видеонаблюдения, автоматического обнаружения и распознавания целей и тревожных ситуаций в режиме реального времени по видеоизображению и формирование в режиме реального времени базы данных распознанных целей» было выделено в 2011 году – 151 млн. рублей, а 2012 году – 157 млн. Получателем средств значится ФСБ.
Заказчиком от лица спецслужбы выступает войсковая часть 68240. Под порядковым номером скрывается знаменитое ОТУ, Оперативно-техническое управление, которое отвечает за прослушку. В рамках проекта по совершенствованию систем видеонаблюдения и распознавания в/ч 68240 объявлено не менее семи конкурсов, сведения о которых по закону о государственных закупках находятся в открытом доступе.
Евгений Яковлев – технический директор компании “Байтэрг”, выигравшей в ноябре 2010 года конкурс ФСБ на работы по исследованию “путей создания сверхвысокопроизводительной реконфигурированной вычислительной платформы для задач обработки изображения и распознавания целей”. Мы сидим в двухэтажном, очень красивом особняке на Большой Почтовой. Яковлев, седой подтянутый инженер лет пятидесяти, наотрез отказывается обсуждать полученный заказ от ФСБ:
- Да, мы его делаем. Скоро закончим. Когда закончим? Скоро. Нет, я не могу сказать, какие именно цели эта система должна распознавать.
- Скажите хотя бы, это человек, животное, или объект?
- Не знаю. Мы с заказчиками не общаемся, делаем все в соответствии с техзаданием, а как это будет применяться, не знаем.
- Не общаетесь или не хотите говорить?
- Общаемся, конечно.
“Байтэрг” специализируется на видеокамерах слежения, Яковлев говорит, что его компания производит около 100 тысяч камер в год, и у нее есть свой завод в Александрове. Серьезными конкурентами являются две-три российские компании, но большую часть рынка пока все равно контролирует иностранный производитель. “Байтэрг” создана инженерами в 1997 году, и у них есть лицензия работы с государственной тайной. Есть также свой исследовательский отдел, который и выполняет заказ ФСБ.
Яковлев оживляется лишь тогда, когда речь заходит о возможностях камер. По его словам, аналоговая камера может распознать не более пять лиц в толпе, IP-камера – около двадцати. Кроме того, необходимо учитывать, что для идентификации отклонение должно быть не более 10-15 градусов от ракурса фотографии в базе. Поэтому на митингах используют рамки досмотра – проходя через нее, человек не может избежать попадания в фокус камеры. Эту же тактику можно использовать и в метро, и, как говорит Яковлев, была идея устанавливать камеры прямо в турникеты.
Как выяснилось, систему уже не первый месяц испытывают в столичной подземке.
Встретимся на «Охотном ряду»
В вестибюле станции метро «Охотный ряд» установлены «интеллектуальные» камеры, картинка с которых идет в Ситуационный центр Метрополитена, в МВД, ФСБ и МЧС. Эти камеры сопряжены с аппаратно-программным комплексом «Сова-видеопоток», который осуществляет биометрическую идентификацию каждого лица, захваченного камерой, по розыскным базам данных МВД.
Как утверждает Александр Абашин, генеральный директор компании «Ладаком-сервис», разработавшей эту систему, ее возможности таковы, что поиск по базе данных из 10 миллионов изображений занимает не более семи секунд. Правда, эти возможности совершенно не используются в России, но эту ситуацию он твердо намерен изменить.
Александр Абашин, высокий, крепкого телосложения ветеран ГРУ, большую часть жизни прослужил офицером военно-морского флота, но последние десять лет посвятил установке систем биометрической идентификации в аэропортах, вокзалах и на стадионах. За это время он стал настоящим фанатом идентификации.
Офис Абашина расположен в старинном особнячке посреди царской усадьбы «Измайлово» на единственном в Москве острове, куда можно попасть, переехав речку Серебрянку. Из окон видны башни и соборы, окруженные столетними дубами и липами. В этой умиротворяющей атмосфере около двух десятков программистов ежедневно заняты совершенствованием технологий идентификации.
“Грубо говоря, лицо на фотографии измеряется по 30 показателям, и составляется математический алгоритм, обмануть который очень сложно. Отличие нашей информационно-поисковой системы «Сова» в том, что она изначально разрабатывалась как полицейская и за основу мы брали не эталонное изображение, а фоторобот”, – объясняет Адександр Абашин. Уже несколько лет «Сова-Видеопоток» стоит на вооружении в МВД.
Абашин с удовольствием рассказывает о системе, установленной на станции “Охотный ряд”: “Первое, что мы там реализовали – определение людей, находящихся в розыске или представляющих какой-либо оперативный интерес в режиме он-лайн, а также хранилище видеоизображений для последующей обработки. Система включает четыре видеокамеры с возможностями биометрической идентификации, которые установлены в северном вестибюле станции, и в режиме он-лайн отправляют сигнал в 1-й отдел милиции и в Ситуационный центр Метрополитена”.
В целом на станции установлено около 60 камер. Абашин объясняет, что пассажиры попадают в объективы камер Axis, настроенных на биометрические параметры, при входе на эскалатор. Видеотрафик идет сразу в несколько структур, включая ФСБ:
– Сколько времени хранятся эти данные
- Мы настаиваем, чтобы они хранились 30 суток, этого достаточно, чтобы раскрыть преступление. Система сначала подает сигнал на монитор оператора, а потом должен применяется алгоритм действий со стороны милиции.
- И какой процент людей, вошедших на станцию, попадает в обзор системы?
- Не более 20%.
Правда, сокрушается Абашин, проект на “Охотном ряду” пока не развивается:
- Мы готовы продолжать, но нет интереса. Кроме того, многие станции московского метро, особенно в центре, являются памятниками архитектуры и нельзя нарушать их облик, например, устанавливать камеры в турникеты – идеальное место для этого.
Впрочем, система идентификации совершенно не обязательно должна быть стационарной, смонтированной на века. У Абашина в кабинете стоит черный чемоданчик, в котором размещается ноутбук и сканер. Рядом установлена камера на штативе.
– Вот система, видите, три в одном. Это мобильный комплекс, который устанавливается на важных рубежах контроля. Например, граница, пункты пропуска на футбольные матчи, железнодорожные вокзалы, аэропорты, метрополитен и т. д. При подгрузке новых баз данных на людей, находящихся в конкретном виде розыска, мы с точностью до 96% можем установить, где и когда находился человек. Система сразу выдает звуковой сигнал, который идет на пульт оператора, ЧОП, пункт милиции, где находится монитор.- Сколько это комплекс стоит и сколько служит?
- Стоимость такого чемодана «три в одном» (имеется ввиду система, работающая с фото-, видео- и проверяющая подлинность документов – прим. авторов) - около двух млн. рублей. Наши комплексы работают больше трех лет, здесь использован компьютер «Панасоник», защищенный, который можно о землю бить.
Работу мобильного комплекса «Сова-Видеопоток» протестировали на одном из авторов, Ирине Бороган. Технический директор «Ладаком-Сервис» Александр Куляшов настроил подсветку и подвел Ирину к объективу сетевой камеры, установленной на штативе. Затем Куляшов сосканировал фотографию из загранпаспорта Ирины. Для чистоты эксперимента мы решили загнать в систему еще и фотографию из загранпаспорта младшей сестры Бороган, с которой ее постоянно путают.
На мониторе появилось лицо Ирины в рамочке и со зрачками, загоревшимися зеленым светом: это заработал алгоритм биометрии – система измерила расстояние между ними (один из ключевых параметров). Через несколько мгновений изображение, полученное с камеры, было «верифицировано» с фотографией Бороган в паспорте.
А вот с сестрой вышли проблемы.
“Система не верифицирует вас с вашей сестрой, – говорит Куляшов, – значит, она вас отличает. Хотя, правда, очень похожи. Среди наиболее похожих на вас фото вышли мужские. Но не переживайте, система сейчас настроена так, что она должна выдать результат в любом случае, даже если люди похожи одной родинкой. Если на базе этого алгоритма делается система контроля доступа, то там ставится коэффициент схожести 95%, и после новогодних праздников, если человек хорошо погулял, система его не узнает и не пропустит. А здесь настройки выставлены до 15% сходства».
В конце концов система все-таки нашла изображение сестры, но поставила его на пятое место по степени сходства. Как пояснил Александр Куляшов, по регламенту, оператор, получивший сигнал, должен просмотреть на мониторе первые 10 изображений, а дальше все зависит от его действий.
ФСБ видит тебя
Пока использование стационарных биометрических систем в публичных местах Москвы – большая редкость, однако ФСБ намерена в скором времени эту ситуацию изменить.
Спецлужбе сегодня поручено разработать систему городского видеонаблюдения, то есть сеть из тысяч камер, установленных в больших городах на улицах и площадях, в аэропортах и на вокзалах, а также в общественном транспорте. И впрошлом году ФСБ заказала исследование на эту тему: «Определение путей совершенствования систем районного и городского видеонаблюдения». Срок выполнения – с ноября 2010 по ноябрь 2011 года, стоимость работы 15 млн рублей.
Вообще-то, установка видеонаблюдения раньше не была сферой деятельности ФСБ, с середины 2000-х сети видеокамер были развернуты во многих российских городах в рамках программы «Безопасный город». Смонтированные по заказу городских властей, они состоят из аналоговых камер, которые годятся для того, чтобы отслеживать обстановку в целом, но не подходят для качественной идентификации.
ФСБ поставила новые задачи: теперь упор делается на идентификацию человека и формирование баз данных качественных видеоизображений граждан. В новых системах городского наблюдения предлагается использовать цифровые камеры с возможностями «интеллектуального видео», то есть с возможностью анализировать полученные изображения и сверять их с картинками в базе данных.
Из тактико-технического задания ясно, что сеть видеокамер в городах должна вести наблюдение за обстановкой в районах жилой застройки и на транспортных узлах, следить за происходящим на дорогах, автоматически фиксировать ДТП. В качестве особой задачи выделен «контроль обстановки в местах массового скопления людей, в т.ч. в местах проведения концертно-зрелищных мероприятий, с передачей информации в оперативные службы».
Здесь предлагается активно применять видеоаналитику и разработать методику поиска лиц на основе информации в базах данных, то есть использовать давно существующие на Западе и у нас технологии face-recognition, опознания по изображению лица. (Их, например, применяет Facebook, когда за вас подписывает, кто изображен на фотографиях с вашей вечеринки). ФСБ предложила разработчикам даже создать «мнемонический язык описания сценариев», который должен описывать поведение потенциального нарушителя (это тоже видеоаналитика) и подавать сигнал оператору системы.
Ну, и конечно, поскольку ФСБ заказывает музыку, то сомневаться в том, что траффик с городских систем видеонаблюдения, направится на сервер спецслужбы и она получит доступ к системе, не приходится.
Судя по всему, заказ будет выполнен в срок. По данным ФГУ «Аналитический центр при правительстве РФ», который проводил мониторинг проектов Комиссии при президенте по модернизации, с ноября 2010 по апрель 2011 года проекты ФСБ по видеонаблюдению реализовывались успешно.
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