Healthy sharing of open data: experts talked about the anonymity of Big data
10:13 11/15/2018
Large amounts of information help entrepreneurs get an idea of people's behavior without conducting complex statistical analysis. IT, automotive, medicine, commerce and urbanists work with Big data - Big Data.
By analyzing huge layers of information, you can try to figure out the expenses of bank customers, the behavior of people on the Internet, or find the “childhood illnesses” of a released car by combining data on all breakdowns of a particular model collected by car services.
In October, Russian lawmakers proposed amendments to the Federal Law "On Information Technologies and the Protection of Information" regarding the regulation of big data.
Experts told the RAPSI about their attitude to the legislative initiative, about the right of people to anonymity in the analysis of their behavior and cases of disclosing a person’s diagnoses against his will.
Big data regulation
Anonymized data about people cannot be personal, which means that serious control over them can be neglected, says the director of the educational program “Digitalization of the civil service” in the Russian University of Economics. G.V. Plekhanova Igor Sudets.
According to the lawyer, the State Duma’s expert council on digital economy and blockchain technologies supported the bill, but proposed to supplement a number of proposals in the second reading. The interlocutor of the agency believes that the main task of the legislator is to separate Big data from personal data, and for this it should be impossible to identify the user.
“The question is the need to limit personal identification by comparing information from the database with other open public information. If the database has a column - id on Facebook - this makes it easy to find out exactly who it is, ”Sudets added.
According to the expert, it is understood that a person using the Internet or gadgets already realizes that the data sent to them can be collected by someone, therefore, the consent of the user should not be required.
Distance diagnosis
Encryption of user identifiers (e.g. IP addresses - ed. ) does not always guarantee users real depersonalization, said EasyLaw lawyer Andrei Didenko to RAPSI.
Skillfully collected data, according to the interlocutor of the agency, can directly lead to the loss of user anonymity and disclosure of his identity.
“So, analyzing the history of visiting the web pages of one user, a journalist in Germany was able to establish that a high-ranking government official suffers from a serious brain disease, although the identifiers were originally encrypted. He noted the patterns between the web pages visited by the victim of the investigation, ”the lawyer added.
But, according to the interlocutor of the agency, the actual depersonalization of information should not impose additional obligations for business on users that the expert sees in the bill.
A healthy economic exchange of open data is necessary for the technology market, the lawyer believes, but warns the legislator against the desire to further burden the business.
Person in danger
Modern Big data analysis systems allow you to establish a unique portrait of a person by analyzing his movements in the coordinates of a mobile phone and a picture from street cameras. The “victims” of such an analysis are offered more accurate contextual advertising, which is often frightening with its “target hits”.
Data from users of mobile devices and the Internet is handled by specialized companies. For example, the American Acxiom boasts the presence of 2.5 billion device addresses of users from all over the world, which are sorted by more than 1,500 classifiers. The company emphasizes that it will be able to predict up to 80% of consumer reactions to various products and brands.
Help scammers?
Information about Internet users attracts not only entrepreneurs who are considering the next steps of their business, but also private detectives.
According to the law, private investigators should use only open sources to carry out their professional activities. But innocent, at first glance, information about a person’s eating habits or hobbies for a professional or a fraudster can reveal a lot about his personality.
“You see, we use open Instagram data when we can understand something about a person’s geotags or descriptions of photos. We cannot use closed databases, including Big data, but this would help to calculate a person or understand what is happening in his life, ”said private detective Ernest Aslanyan.
Criminal elements, according to the interlocutor of the agency, having received anonymous information about a person in their hands, can identify him or select a certain group for the implementation of their criminal plan.
“You know, there are scammers who call random people and say,“ Mom, I’m in trouble! ” Not everyone agrees to help the caller, but fraudsters will be able to get help in identifying people, for example, having cars, ”the detective believes.
Healthy sharing of open data: experts talked about the anonymity of Big data
10:13 11/15/2018
Large amounts of information help entrepreneurs get an idea of people's behavior without conducting complex statistical analysis. IT, automotive, medicine, commerce and urbanists work with Big data - Big Data.
By analyzing huge layers of information, you can try to figure out the expenses of bank customers, the behavior of people on the Internet, or find the “childhood illnesses” of a released car by combining data on all breakdowns of a particular model collected by car services.
In October, Russian lawmakers proposed amendments to the Federal Law "On Information Technologies and the Protection of Information" regarding the regulation of big data.
Experts told the RAPSI about their attitude to the legislative initiative, about the right of people to anonymity in the analysis of their behavior and cases of disclosing a person’s diagnoses against his will.
Big data regulation
Anonymized data about people cannot be personal, which means that serious control over them can be neglected, says the director of the educational program “Digitalization of the civil service” in the Russian University of Economics. G.V. Plekhanova Igor Sudets.
According to the lawyer, the State Duma’s expert council on digital economy and blockchain technologies supported the bill, but proposed to supplement a number of proposals in the second reading. The interlocutor of the agency believes that the main task of the legislator is to separate Big data from personal data, and for this it should be impossible to identify the user.
“The question is the need to limit personal identification by comparing information from the database with other open public information. If the database has a column - id on Facebook - this makes it easy to find out exactly who it is, ”Sudets added.
According to the expert, it is understood that a person using the Internet or gadgets already realizes that the data sent to them can be collected by someone, therefore, the consent of the user should not be required.
Distance diagnosis
Encryption of user identifiers (e.g. IP addresses - ed. ) does not always guarantee users real depersonalization, said EasyLaw lawyer Andrei Didenko to RAPSI.
Skillfully collected data, according to the interlocutor of the agency, can directly lead to the loss of user anonymity and disclosure of his identity.
“So, analyzing the history of visiting the web pages of one user, a journalist in Germany was able to establish that a high-ranking government official suffers from a serious brain disease, although the identifiers were originally encrypted. He noted the patterns between the web pages visited by the victim of the investigation, ”the lawyer added.
But, according to the interlocutor of the agency, the actual depersonalization of information should not impose additional obligations for business on users that the expert sees in the bill.
A healthy economic exchange of open data is necessary for the technology market, the lawyer believes, but warns the legislator against the desire to further burden the business.
Person in danger
Modern Big data analysis systems allow you to establish a unique portrait of a person by analyzing his movements in the coordinates of a mobile phone and a picture from street cameras. The “victims” of such an analysis are offered more accurate contextual advertising, which is often frightening with its “target hits”.
Data from users of mobile devices and the Internet is handled by specialized companies. For example, the American Acxiom boasts the presence of 2.5 billion device addresses of users from all over the world, which are sorted by more than 1,500 classifiers. The company emphasizes that it will be able to predict up to 80% of consumer reactions to various products and brands.
Help scammers?
Information about Internet users attracts not only entrepreneurs who are considering the next steps of their business, but also private detectives.
According to the law, private investigators should use only open sources to carry out their professional activities. But innocent, at first glance, information about a person’s eating habits or hobbies for a professional or a fraudster can reveal a lot about his personality.
“You see, we use open Instagram data when we can understand something about a person’s geotags or descriptions of photos. We cannot use closed databases, including Big data, but this would help to calculate a person or understand what is happening in his life, ”said private detective Ernest Aslanyan.
Criminal elements, according to the interlocutor of the agency, having received anonymous information about a person in their hands, can identify him or select a certain group for the implementation of their criminal plan.
“You know, there are scammers who call random people and say,“ Mom, I’m in trouble! ” Not everyone agrees to help the caller, but fraudsters will be able to get help in identifying people, for example, having cars, ”the detective believes.
Healthy sharing of open data: experts talked about the anonymity of Big data
Original message
Здоровый обмен открытыми данными: эксперты рассказали об анонимности Big data
10:13 15.11.2018
Большие объемы информации помогают предпринимателям получать представление о поведении людей без проведения сложного статистического анализа. IT, автомобилестроение, медицина, торговля и урбанисты работают с Big data — большими данными.
Анализируя огромные пласты информации, можно попытаться разобраться с тратами клиентов банка, поведением людей в интернете или найти «детские болезни» выпущенного автомобиля, объединив данные о всех поломках определённой модели, собранные автосервисами.
Российские законодатели в октябре предложили поправки в ФЗ «Об информационных технологиях и о защите информации», касающиеся регулирования больших данных.
Эксперты рассказали РАПСИ о своём отношении к законодательной инициативе, о праве людей на анонимность при анализе их поведения и случаях раскрытия диагнозов человека против его воли.
Регуляция Big data
Обезличенные данные о людях не могут являться персональными, а это означает, что можно пренебречь серьезным контролем за ними, считает директор образовательной программы «Цифровизация госслужбы» в РЭУ им. Г.В.Плеханова Игорь Судец.
По словам юриста, экспертный совет по цифровой экономике и блокчейн технологиям Госдумы поддержал законопроект, но предложил дополнить ряд предложений во втором чтении. Собеседник агентства считает, что основная задача законодателя — отделить Big data от персональных данных, а для этого должно быть невозможно идентифицировать пользователя.
«Вопрос в необходимости ограничения выяснения личности путем сопоставления информации из базы данных с иной открытой публичной информацией. Если в базе данных есть столбец — id в Facebook — это дает возможность легко выяснить, о ком именно идет речь», — добавил Судец.
По словам эксперта, подразумевается, что человек, использующий интернет или гаджеты, уже осознает, что отправляемые им данные кем-то могут собираться, следовательно, согласие пользователя не должно требоваться.
Диагноз на расстоянии
Шифрование идентификаторов пользователя (например, IP-адреса — прим.ред.) не всегда гарантирует пользователям реальное обезличивание, рассказал РАПСИ юрист компании EasyLaw Андрей Диденко.
Умело собранные данные, по словам собеседника агентства, могут напрямую вести к потере анонимности пользователя и раскрытию его личности.
«Так, анализируя историю посещения веб-страниц одного пользователя, журналисту в Германии удалось установить, что высокопоставленный представитель власти страдает серьезной болезнью мозга, хотя идентификаторы были изначально зашифрованы. Он подметил закономерности между веб-страницами, которые посетила жертва расследования», — добавил юрист.
Но, по словам собеседника агентства, действительное обезличивание информации не должно накладывать дополнительных обязанностей для бизнеса перед пользователями, которые эксперт усматривает в законопроекте.
Здоровый экономический обмен открытых данных необходим технологическому рынку, считает юрист, но предостерегает законодателя от желания дополнительно нагрузить бизнес.
Личность в опасности
Современные системы анализа Big data позволяют установить уникальный портрет человека, проанализировав его перемещения по координатам мобильного телефона и картинке с уличных камер. «Жертвам» такого анализа предлагается более точная контекстная реклама, нередко пугающая своими «попаданиями в цель».
Данными пользователей мобильных устройств и интернета занимаются специализированные компании. Например, американская Acxiom хвастается наличием 2,5 миллиарда адресов устройств пользователей со всего мира, которые разобраны более чем по 1500 классификаторам. Компания подчеркивает, что сможет спрогнозировать до 80% реакции потребителей на различные товары и бренды.
Помощь мошенникам?
Информация о пользователях интернета привлекает не только предпринимателей, прикидывающих следующие шаги своего бизнеса, но и частных детективов.
Согласно закону, частные сыщики должны пользоваться только открытыми источниками для осуществления своей профессиональной деятельности. Но невинные, на первый взгляд, данные о пищевых привычках или увлечениях человека для профессионала или мошенника могут раскрыть многое о его личности.
«Понимаете, мы используем открытые данные Instagram, когда мы по геотегам человека или описаниям фотографий можем о нем что-то понять. Мы не можем использовать закрытые базы, в том числе Big data, но это бы помогало вычислять человека или понять, что у него происходит в жизни», — сказал частный детектив Эрнест Асланян.
Преступные элементы, по мнению собеседника агентства, получив в руки анонимную информацию о человеке, могут его идентифицировать или выделить определенную группу для реализации своего преступного плана.
«Вы знаете, есть мошенники, которые звонят случайным людям и говорят: «Мама, я попал в беду!» Соглашается помочь звонящему далеко не каждый, но мошенники смогут получить помощь в установлении личностей людей, например, имеющих автомобили», — считает сыщик.
Здоровый обмен открытыми данными: эксперты рассказали об анонимности Big data
10:13 15.11.2018
Большие объемы информации помогают предпринимателям получать представление о поведении людей без проведения сложного статистического анализа. IT, автомобилестроение, медицина, торговля и урбанисты работают с Big data — большими данными.
Анализируя огромные пласты информации, можно попытаться разобраться с тратами клиентов банка, поведением людей в интернете или найти «детские болезни» выпущенного автомобиля, объединив данные о всех поломках определённой модели, собранные автосервисами.
Российские законодатели в октябре предложили поправки в ФЗ «Об информационных технологиях и о защите информации», касающиеся регулирования больших данных.
Эксперты рассказали РАПСИ о своём отношении к законодательной инициативе, о праве людей на анонимность при анализе их поведения и случаях раскрытия диагнозов человека против его воли.
Регуляция Big data
Обезличенные данные о людях не могут являться персональными, а это означает, что можно пренебречь серьезным контролем за ними, считает директор образовательной программы «Цифровизация госслужбы» в РЭУ им. Г.В.Плеханова Игорь Судец.
По словам юриста, экспертный совет по цифровой экономике и блокчейн технологиям Госдумы поддержал законопроект, но предложил дополнить ряд предложений во втором чтении. Собеседник агентства считает, что основная задача законодателя — отделить Big data от персональных данных, а для этого должно быть невозможно идентифицировать пользователя.
«Вопрос в необходимости ограничения выяснения личности путем сопоставления информации из базы данных с иной открытой публичной информацией. Если в базе данных есть столбец — id в Facebook — это дает возможность легко выяснить, о ком именно идет речь», — добавил Судец.
По словам эксперта, подразумевается, что человек, использующий интернет или гаджеты, уже осознает, что отправляемые им данные кем-то могут собираться, следовательно, согласие пользователя не должно требоваться.
Диагноз на расстоянии
Шифрование идентификаторов пользователя (например, IP-адреса — прим.ред.) не всегда гарантирует пользователям реальное обезличивание, рассказал РАПСИ юрист компании EasyLaw Андрей Диденко.
Умело собранные данные, по словам собеседника агентства, могут напрямую вести к потере анонимности пользователя и раскрытию его личности.
«Так, анализируя историю посещения веб-страниц одного пользователя, журналисту в Германии удалось установить, что высокопоставленный представитель власти страдает серьезной болезнью мозга, хотя идентификаторы были изначально зашифрованы. Он подметил закономерности между веб-страницами, которые посетила жертва расследования», — добавил юрист.
Но, по словам собеседника агентства, действительное обезличивание информации не должно накладывать дополнительных обязанностей для бизнеса перед пользователями, которые эксперт усматривает в законопроекте.
Здоровый экономический обмен открытых данных необходим технологическому рынку, считает юрист, но предостерегает законодателя от желания дополнительно нагрузить бизнес.
Личность в опасности
Современные системы анализа Big data позволяют установить уникальный портрет человека, проанализировав его перемещения по координатам мобильного телефона и картинке с уличных камер. «Жертвам» такого анализа предлагается более точная контекстная реклама, нередко пугающая своими «попаданиями в цель».
Данными пользователей мобильных устройств и интернета занимаются специализированные компании. Например, американская Acxiom хвастается наличием 2,5 миллиарда адресов устройств пользователей со всего мира, которые разобраны более чем по 1500 классификаторам. Компания подчеркивает, что сможет спрогнозировать до 80% реакции потребителей на различные товары и бренды.
Помощь мошенникам?
Информация о пользователях интернета привлекает не только предпринимателей, прикидывающих следующие шаги своего бизнеса, но и частных детективов.
Согласно закону, частные сыщики должны пользоваться только открытыми источниками для осуществления своей профессиональной деятельности. Но невинные, на первый взгляд, данные о пищевых привычках или увлечениях человека для профессионала или мошенника могут раскрыть многое о его личности.
«Понимаете, мы используем открытые данные Instagram, когда мы по геотегам человека или описаниям фотографий можем о нем что-то понять. Мы не можем использовать закрытые базы, в том числе Big data, но это бы помогало вычислять человека или понять, что у него происходит в жизни», — сказал частный детектив Эрнест Асланян.
Преступные элементы, по мнению собеседника агентства, получив в руки анонимную информацию о человеке, могут его идентифицировать или выделить определенную группу для реализации своего преступного плана.
«Вы знаете, есть мошенники, которые звонят случайным людям и говорят: «Мама, я попал в беду!» Соглашается помочь звонящему далеко не каждый, но мошенники смогут получить помощь в установлении личностей людей, например, имеющих автомобили», — считает сыщик.
Здоровый обмен открытыми данными: эксперты рассказали об анонимности Big data
