- Registrado
- 9 Nov 2009
- Mensajes
- 199
- Puntuación de reacción
- 5
- Puntos
- 38
- Ubicación
- Украина, г.Харьков
- Sitio web
- iapd.info
Las tecnologías modernas ahora permiten a los forenses calcular la probabilidad de tiempo y lugar del crimen. Gracias al uso de tecnología de alta tecnología y los fundamentos del análisis matemático en la ciudad estadounidense de Memphis, el número de crímenes cometidos ha disminuido drásticamente. En el futuro, estamos esperando escaneo láser, identificación por radiofrecuencia y chips implantados.
Si la ciencia puede predecir terremotos y tsunamis, así como cualquier otro desastre natural, entonces ¿por qué no utilizar innovaciones técnicas para prevenir el crimen? El profesor Evgeny Spodarev de la Universidad de Ulm (Alemania) está de acuerdo con esta declaración en principio. Según el recurso en línea de Welt, el director del Instituto para el Estudio de Procesos Estocásticos enseña estadísticas aplicadas allí y, en colaboración con el Departamento de Investigación Criminal de Tierras de Baviera (LKA), lidera el proyecto piloto "Análisis estadístico espacial y temporal de datos delictivos".
Su propósito, según la redacción de Günter Okon de la sucursal de LKA en Munich, es "la identificación de estructuras, muestras y relaciones desconocidas con grandes cantidades de información". Por lo tanto, al tener datos sobre comportamiento criminal e incidentes sospechosos, y al analizar esta información, será posible predecir con confianza las tendencias y el desarrollo de futuros actos criminales. El modelado matemático cubre "muchos métodos y modelos estadísticos, con la ayuda de los cuales los modelos de pronóstico se compilan a partir de datos existentes", informa Welt en su página.
En pocas palabras, estamos hablando de respuestas a preguntas: cuándo y dónde ocurrirá el próximo crimen y de quién en el futuro se puede esperar. Francamente, al principio tal afirmación es alarmante: realmente huele a ciencia ficción. Como recordamos, en el thriller de Steven Spielberg "Minority Report", el sistema de prevención de delitos Precrime redujo el número de delitos graves a cero. Si no me equivoco, la duración de esta popular película se pospuso hasta el año 2054, que estaba lejos de nosotros. Sin embargo, eche un vistazo al calendario de hoy. Les aseguro que cualquier ciencia ficción es simplemente relajante.
Uno puede mirar hacia el futuro de la medicina forense moderna utilizando un tipo de matemática predictiva: el análisis predictivo. El análisis predictivo se ha utilizado con éxito en servicios financieros, seguros y venta minorista, turismo, telecomunicaciones y atención médica. ¿Por qué no servirla para resolver crímenes? Los fundamentos de la predicción del crimen fueron establecidos por destacados matemáticos del siglo XIX, entre otros, por el matemático alemán Johann Karl Friedrich Gauss (1777-1855). Mejorado en la década de 1990, ya en 2007 se pusieron en práctica con éxito.
La corporación británica BBC ha desarrollado un mapa policial interactivo para la ciudad de Oxford. Gracias a esta tarjeta, ahora puede averiguar a qué hora y en qué días de la semana se producen los delitos más comunes, como vandalismo o estacionamiento inapropiado.
El software correspondiente, fabricado por IBM, fue adquirido por la policía en Memphis (Tennessee). Esto le permitió determinar fácilmente los lugares donde era más probable que se esperara un crimen. Según la información recibida, los patrulleros con policías llegan a esos "puntos críticos" no después, ni siquiera, del resultado del crimen, sino antes de que se cometa.
En 2005, lanzaron una operación destinada a reducir el número de crímenes utilizando las estadísticas de Blue C. rush (Reducción criminal utilizando el historial estadístico) utilizando mapas en tiempo real, que la policía de Memphis desarrolló en colaboración con la universidad local. El costo anual promedio de dicho proyecto es de $ 395,249. Mientras tanto, el beneficio anual promedio del uso del sistema (tanto directa como indirectamente) es de más de $ 7 millones, señala civsourceonline.com. Como resultado de las medidas tomadas, se observó que desde 2006 el número de delitos callejeros ha disminuido en más del 31 por ciento. Una situación similar también se observa en California, Florida y Canadá.
Sin embargo, la identificación por radiofrecuencia, que se ha utilizado desde la década de 1960, solo ha entrado recientemente en nuestra vida. Digamos, como leer un código de barras en productos. La información obtenida mediante sistemas de identificación por radiofrecuencia le permite rastrear a los ciudadanos puestos en libertad bajo fianza. Escriben que se puso un brazalete similar al fundador de WikiLeaks, Julian Assange.
Es probable que el inframundo también responda a las innovaciones técnicas con algún dispositivo ingenioso. Por tipo AON-anti-AON (identificador de llamadas automático y su antípoda). Pero si bien esto es una cuestión de futuro, la información sobre los lugares malvados, los llamados ladrones frambuesas y sus habitantes, deben recopilarse utilizando viejos métodos de "abuelo": la introducción de agentes.
Si la ciencia puede predecir terremotos y tsunamis, así como cualquier otro desastre natural, entonces ¿por qué no utilizar innovaciones técnicas para prevenir el crimen? El profesor Evgeny Spodarev de la Universidad de Ulm (Alemania) está de acuerdo con esta declaración en principio. Según el recurso en línea de Welt, el director del Instituto para el Estudio de Procesos Estocásticos enseña estadísticas aplicadas allí y, en colaboración con el Departamento de Investigación Criminal de Tierras de Baviera (LKA), lidera el proyecto piloto "Análisis estadístico espacial y temporal de datos delictivos".
Su propósito, según la redacción de Günter Okon de la sucursal de LKA en Munich, es "la identificación de estructuras, muestras y relaciones desconocidas con grandes cantidades de información". Por lo tanto, al tener datos sobre comportamiento criminal e incidentes sospechosos, y al analizar esta información, será posible predecir con confianza las tendencias y el desarrollo de futuros actos criminales. El modelado matemático cubre "muchos métodos y modelos estadísticos, con la ayuda de los cuales los modelos de pronóstico se compilan a partir de datos existentes", informa Welt en su página.
En pocas palabras, estamos hablando de respuestas a preguntas: cuándo y dónde ocurrirá el próximo crimen y de quién en el futuro se puede esperar. Francamente, al principio tal afirmación es alarmante: realmente huele a ciencia ficción. Como recordamos, en el thriller de Steven Spielberg "Minority Report", el sistema de prevención de delitos Precrime redujo el número de delitos graves a cero. Si no me equivoco, la duración de esta popular película se pospuso hasta el año 2054, que estaba lejos de nosotros. Sin embargo, eche un vistazo al calendario de hoy. Les aseguro que cualquier ciencia ficción es simplemente relajante.
Uno puede mirar hacia el futuro de la medicina forense moderna utilizando un tipo de matemática predictiva: el análisis predictivo. El análisis predictivo se ha utilizado con éxito en servicios financieros, seguros y venta minorista, turismo, telecomunicaciones y atención médica. ¿Por qué no servirla para resolver crímenes? Los fundamentos de la predicción del crimen fueron establecidos por destacados matemáticos del siglo XIX, entre otros, por el matemático alemán Johann Karl Friedrich Gauss (1777-1855). Mejorado en la década de 1990, ya en 2007 se pusieron en práctica con éxito.
La corporación británica BBC ha desarrollado un mapa policial interactivo para la ciudad de Oxford. Gracias a esta tarjeta, ahora puede averiguar a qué hora y en qué días de la semana se producen los delitos más comunes, como vandalismo o estacionamiento inapropiado.
El software correspondiente, fabricado por IBM, fue adquirido por la policía en Memphis (Tennessee). Esto le permitió determinar fácilmente los lugares donde era más probable que se esperara un crimen. Según la información recibida, los patrulleros con policías llegan a esos "puntos críticos" no después, ni siquiera, del resultado del crimen, sino antes de que se cometa.
En 2005, lanzaron una operación destinada a reducir el número de crímenes utilizando las estadísticas de Blue C. rush (Reducción criminal utilizando el historial estadístico) utilizando mapas en tiempo real, que la policía de Memphis desarrolló en colaboración con la universidad local. El costo anual promedio de dicho proyecto es de $ 395,249. Mientras tanto, el beneficio anual promedio del uso del sistema (tanto directa como indirectamente) es de más de $ 7 millones, señala civsourceonline.com. Como resultado de las medidas tomadas, se observó que desde 2006 el número de delitos callejeros ha disminuido en más del 31 por ciento. Una situación similar también se observa en California, Florida y Canadá.
Sin embargo, la identificación por radiofrecuencia, que se ha utilizado desde la década de 1960, solo ha entrado recientemente en nuestra vida. Digamos, como leer un código de barras en productos. La información obtenida mediante sistemas de identificación por radiofrecuencia le permite rastrear a los ciudadanos puestos en libertad bajo fianza. Escriben que se puso un brazalete similar al fundador de WikiLeaks, Julian Assange.
Es probable que el inframundo también responda a las innovaciones técnicas con algún dispositivo ingenioso. Por tipo AON-anti-AON (identificador de llamadas automático y su antípoda). Pero si bien esto es una cuestión de futuro, la información sobre los lugares malvados, los llamados ladrones frambuesas y sus habitantes, deben recopilarse utilizando viejos métodos de "abuelo": la introducción de agentes.
Original message
Современные технологии уже сейчас позволяют криминалистам рассчитать вероятность времени и места совершения преступления. Благодаря применению технологии хай-тек и основ математического анализа в американском городе Мемфисе количество совершенных преступлений резко пошло на спад. В будущем нас ждут сканирование лазером, радиочастотная идентификация и вживленные чипы.
Если наука в состоянии предсказывать землетрясения и цунами, а также любые другие стихийные бедствия, то почему бы не использовать технические новинки для предотвращения преступлений. С таким утверждением в принципе соглашается профессор Евгений Сподарев (Evgeny Spodarev) из университета Ульма (Германия). По информации интернет-ресурса Welt-online, директор института изучения стохастических процессов преподает там прикладную статистику и в сотрудничестве с Баварским земельным уголовным розыском (LKA) руководит пилотным проектом "Статистический пространственно-временной анализ данных о преступности".
Его целью, по формулировке Гюнтера Окона (Günter Okon) из мюнхенского отделения LKA, является "идентификация структур, образцов и неизвестных связей при больших объемах информации". Таким образом, обладая данными о криминальном поведении и подозрительных происшествиях, и проанализировав эту информацию, можно будет уверенно предсказывать тенденции и развитие будущих преступных деяний. Математическое моделирование охватывает "множество статистических методов и моделей, с помощью которых из существующих данных составляются модели по прогнозированию", сообщает на своей странице "Вельт".
Проще говоря, речь идет об ответах на вопросы: когда и где произойдет следующее преступление и от кого в будущем этого можно ожидать. Откровенно говоря, сначала подобное заявление настораживает — уж больно явно пахнет научной фантастикой. Как мы помним, в триллере Стивена Спилберга "Особое мнение" (Minority Report) сотрудники системы предупреждения преступлений Precrime свели до нуля количество тяжких преступлений. Если не ошибаюсь, время действия этого популярного кинофильма было отодвинуто в далекий для нас 2054 год. Тем не менее взглянем на календарь дня сегодняшнего. Уверяю вас, любой сайенсфикшн просто отдыхает!
Взглянуть в будущее современной криминалистике удается при помощи своего рода математики предсказаний — Predictive Analytics. Прогнозная аналитика успешно используется в сфере финансовых услуг, в страховании и розничной торговле, туризме, телекоммуникациях и здравоохранении. Отчего бы ей и не послужить в деле раскрытия преступлений? Основы предсказания преступлений были заложены выдающимися математиками XIX столетия, среди прочих и немецким математиком Иоганном Карлом Фридрихом Гауссом (1777-1855). Усовершенствованные в 1990-е годы, уже в 2007 году их с успехом стали применять на практике.
Британская корпорация BBC разработала интерактивную полицейскую карту для города Оксфорд. Благодаря такой карте теперь можно узнать, в какое время и в какие дни недели происходят наиболее типичные правонарушения, например, вандализм или неправильная парковка.
Соответствующее программное обеспечение, производимое корпорацией IBM, приобрела полиция Мемфиса (штат Теннесси). Это позволило ей с легкостью определить места, в которых с большой вероятностью следует ожидать совершения преступления. В соответствии с полученной информацией в такие "горячие точки" патрульные машины с полицейскими прибывают не после и даже не к развязке преступления, а перед его совершением.
В 2005 году запустили операцию, направленную на сокращение числа преступлений с применением статистических данных Blue C. r. u. s.h. (Criminal Reduction Utilising Statistical History) с использованием карт в режиме реального времени, которую полиция Мемфиса разрабатывала в сотрудничестве с тамошним университетом. Средняя ежегодная стоимость такого проекта составляет 395 249 долларов. Тем временем средняя ежегодная выгода от применения системы (и непосредственно и косвенно) составляет более 7 миллионов долларов, отмечает ресурс civsourceonline.com. В результате принятых мер было отмечено, что начиная с 2006 года количество уличных преступлений уменьшилось более чем на 31 процент. Похожая ситуация наблюдается также в Калифорнии, Флориде и Канаде.
Радиочастотная идентификация, которая используется с 1960-х годов, тем не менее, лишь недавно широко вошла в нашу жизнь. Допустим, в качестве считывания штрих кода на товары. Информация, полученная с использованием систем радиочастотной идентификации, позволяет отслеживать граждан, отпущенных до суда под залог. Пишут, что подобный браслет надели на основателя WikiLeaks Джулиана Ассанжа.
Вполне вероятно, что преступный мир тоже ответит на технические новшества каким-нибудь хитроумным приспособлением. По типу АОН-анти-АОН (автоматический определитель номера и его антипод). Но пока это дело будущего, а вот информацию о злачных местах, так называемых воровских малинах, и их обитателях, необходимо собирать старыми "дедовскими" методами — внедрением агентуры.
Если наука в состоянии предсказывать землетрясения и цунами, а также любые другие стихийные бедствия, то почему бы не использовать технические новинки для предотвращения преступлений. С таким утверждением в принципе соглашается профессор Евгений Сподарев (Evgeny Spodarev) из университета Ульма (Германия). По информации интернет-ресурса Welt-online, директор института изучения стохастических процессов преподает там прикладную статистику и в сотрудничестве с Баварским земельным уголовным розыском (LKA) руководит пилотным проектом "Статистический пространственно-временной анализ данных о преступности".
Его целью, по формулировке Гюнтера Окона (Günter Okon) из мюнхенского отделения LKA, является "идентификация структур, образцов и неизвестных связей при больших объемах информации". Таким образом, обладая данными о криминальном поведении и подозрительных происшествиях, и проанализировав эту информацию, можно будет уверенно предсказывать тенденции и развитие будущих преступных деяний. Математическое моделирование охватывает "множество статистических методов и моделей, с помощью которых из существующих данных составляются модели по прогнозированию", сообщает на своей странице "Вельт".
Проще говоря, речь идет об ответах на вопросы: когда и где произойдет следующее преступление и от кого в будущем этого можно ожидать. Откровенно говоря, сначала подобное заявление настораживает — уж больно явно пахнет научной фантастикой. Как мы помним, в триллере Стивена Спилберга "Особое мнение" (Minority Report) сотрудники системы предупреждения преступлений Precrime свели до нуля количество тяжких преступлений. Если не ошибаюсь, время действия этого популярного кинофильма было отодвинуто в далекий для нас 2054 год. Тем не менее взглянем на календарь дня сегодняшнего. Уверяю вас, любой сайенсфикшн просто отдыхает!
Взглянуть в будущее современной криминалистике удается при помощи своего рода математики предсказаний — Predictive Analytics. Прогнозная аналитика успешно используется в сфере финансовых услуг, в страховании и розничной торговле, туризме, телекоммуникациях и здравоохранении. Отчего бы ей и не послужить в деле раскрытия преступлений? Основы предсказания преступлений были заложены выдающимися математиками XIX столетия, среди прочих и немецким математиком Иоганном Карлом Фридрихом Гауссом (1777-1855). Усовершенствованные в 1990-е годы, уже в 2007 году их с успехом стали применять на практике.
Британская корпорация BBC разработала интерактивную полицейскую карту для города Оксфорд. Благодаря такой карте теперь можно узнать, в какое время и в какие дни недели происходят наиболее типичные правонарушения, например, вандализм или неправильная парковка.
Соответствующее программное обеспечение, производимое корпорацией IBM, приобрела полиция Мемфиса (штат Теннесси). Это позволило ей с легкостью определить места, в которых с большой вероятностью следует ожидать совершения преступления. В соответствии с полученной информацией в такие "горячие точки" патрульные машины с полицейскими прибывают не после и даже не к развязке преступления, а перед его совершением.
В 2005 году запустили операцию, направленную на сокращение числа преступлений с применением статистических данных Blue C. r. u. s.h. (Criminal Reduction Utilising Statistical History) с использованием карт в режиме реального времени, которую полиция Мемфиса разрабатывала в сотрудничестве с тамошним университетом. Средняя ежегодная стоимость такого проекта составляет 395 249 долларов. Тем временем средняя ежегодная выгода от применения системы (и непосредственно и косвенно) составляет более 7 миллионов долларов, отмечает ресурс civsourceonline.com. В результате принятых мер было отмечено, что начиная с 2006 года количество уличных преступлений уменьшилось более чем на 31 процент. Похожая ситуация наблюдается также в Калифорнии, Флориде и Канаде.
Радиочастотная идентификация, которая используется с 1960-х годов, тем не менее, лишь недавно широко вошла в нашу жизнь. Допустим, в качестве считывания штрих кода на товары. Информация, полученная с использованием систем радиочастотной идентификации, позволяет отслеживать граждан, отпущенных до суда под залог. Пишут, что подобный браслет надели на основателя WikiLeaks Джулиана Ассанжа.
Вполне вероятно, что преступный мир тоже ответит на технические новшества каким-нибудь хитроумным приспособлением. По типу АОН-анти-АОН (автоматический определитель номера и его антипод). Но пока это дело будущего, а вот информацию о злачных местах, так называемых воровских малинах, и их обитателях, необходимо собирать старыми "дедовскими" методами — внедрением агентуры.
