- Registrado
- 4 Dic 2010
- Mensajes
- 471
- Puntuación de reacción
- 10
- Puntos
- 18
- Edad
- 59
- Ubicación
- Литва, Вильнюс +370 61354565
Enfrentarse a la multitud: FSB está desarrollando su sistema de videovigilancia
Andrey Soldatov, Irina Borogan
Cada año, las tecnologías para identificar a una persona por rasgos físicos y de comportamiento, es decir, biométricos, se desarrollan y se vuelven más baratas. Y el estado comenzó a mostrar gran interés en ellos.
Entre los proyectos de la Comisión para la Modernización y el Desarrollo Tecnológico de la Economía, creada por Dmitry Medvedev en 2009, en la que los ciudadanos avanzados tenían grandes esperanzas de reformar el país, también hay un proyecto para mejorar los sistemas de reconocimiento de identidad. El proyecto es ejecutado por servicios especiales, su propósito es la creación de complejos domésticos de identificación humana multibiométrica en tiempo real. En la práctica, esto significa la tecnología con la que la cámara captura su rostro en la transmisión y, verificando con la base, determina si usted es un criminal o incluso establece su identidad.
Quien ordena la musica
Por extraño que parezca, este es el FSB, no el Ministerio del Interior, que durante muchos años ha estado utilizando en su trabajo sistemas avanzados de identificación en la búsqueda de delincuentes.
En la Comisión para la Modernización, la creación de sistemas biométricos está a cargo del grupo de trabajo Nº 4 "Tecnologías y software informáticos estratégicos" dirigido por Andrei Fursenko. Pero, como se puede entender de las actas de las reuniones del grupo, todas las propuestas sobre este tema provienen solo de representantes del FSB. Por ejemplo, el 8 de octubre de 2009, cuando se discutieron dos proyectos: la creación de un sistema para la detección automática y el reconocimiento de objetivos en tiempo real a partir de imágenes de video y biometría de voz, el jefe adjunto del Instituto de Investigación FSB Yevgeny Maximov hizo el informe. El FSB y su director Bortnikov fueron nombrados responsables de ambos proyectos.
Al principio, el problema se identificó de la siguiente manera: el país necesita su propio sistema de identificación automática de una persona "de acuerdo con la textura y las formas tridimensionales de la cara", trabajando en un modo dinámico.
En la práctica, el problema se entendió ampliamente: el FSB anunció licitaciones para sistemas que calculan un potencial criminal para la marcha y las expresiones faciales, complejos que determinan el nivel de estrés humano usando una cámara con una cámara termográfica, e incluso ordenó el desarrollo de un módulo de software que pueda resistir ataques de falsificación, es decir, distinguir una cara en vivo de una máscara o maniquí.
De acuerdo con la orden del Gobierno de la Federación de Rusia del 11 de enero de 2011 No. 13-r, "en 2012, asignada para video vigilancia, detección automática y reconocimiento de objetivos y situaciones de alarma en tiempo real a partir de imágenes de video y la formación en tiempo real de una base de datos de objetivos reconocidos" - 151 millones de rublos, y en 2012 - 157 millones. El FSB figura como el receptor de los fondos.
El cliente en nombre de los servicios especiales es la unidad militar 68240. Bajo el número de serie se encuentra la famosa OTU, el Departamento Operativo y Técnico, que es responsable de las escuchas telefónicas. Como parte del proyecto para mejorar los sistemas de video vigilancia y reconocimiento en la unidad militar 68240, se han anunciado al menos siete concursos, cuya información está bajo la ley de contratación pública.
Evgeny Yakovlev es el director técnico de Baiterg, que ganó el concurso FSB en noviembre de 2010 para investigar "formas de crear una plataforma informática reconfigurada de rendimiento ultra alto para el procesamiento de imágenes y el reconocimiento de objetivos". Estamos sentados en una mansión de dos pisos, muy hermosa en Bolshaya Pochtovaya. Yakovlev, un ingeniero tenso canoso de unos cincuenta años, se niega rotundamente a discutir la orden recibida del FSB:
- Sí lo hacemos. Termina pronto. ¿Cuándo terminaremos? Pronto. No, no puedo decir qué objetivos debería reconocer este sistema.
- Dime, ¿es una persona, un animal o un objeto?
- Yo no sé. No nos comunicamos con los clientes, hacemos todo de acuerdo con los términos de referencia y no sabemos cómo se aplicará.
- ¿No te comunicas o no quieres hablar?
- Nos comunicamos, por supuesto.
Baiterg se especializa en cámaras de vigilancia, Yakovlev dice que su compañía produce alrededor de 100 mil cámaras al año y que tiene su propia fábrica en Aleksandrov. Dos o tres empresas rusas son competidores serios, pero una gran parte del mercado aún está controlada por un fabricante extranjero. Baiterg fue creado por ingenieros en 1997, y tienen una licencia para trabajar con secretos de estado. También hay su propio departamento de investigación, que cumple con el pedido del FSB.
Yakovlev cobra vida solo cuando se trata de las capacidades de la cámara. Según él, una cámara analógica no puede reconocer a más de cinco personas en una multitud, una cámara IP, unas veinte. Además, debe tenerse en cuenta que para la identificación, la desviación no debe ser superior a 10-15 grados desde el ángulo de la foto en la base de datos. Por lo tanto, en las manifestaciones, utilizan el alcance de la inspección: al pasar por él, una persona no puede evitar enfocarse en la cámara. Se pueden usar las mismas tácticas en el metro y, como dice Yakovlev, la idea era instalar cámaras directamente en los torniquetes.
Al final resultó que, el sistema ha sido probado durante varios meses en el metro de la capital.
Nos vemos en Okhotny Ryad
En el vestíbulo de la estación de metro Okhotny Ryad, se instalan cámaras "inteligentes", cuya imagen va al Centro de Situación del Metro, el Ministerio del Interior, el FSB y el Ministerio de Emergencias. Estas cámaras están conectadas al complejo de hardware y software Owl-Video Stream, que identifica biométricamente a cada persona capturada por la cámara utilizando las bases de datos de búsqueda MVD.
Según Alexander Abashin, CEO de Ladakom Service, que desarrolló este sistema, sus capacidades son tales que no lleva más de siete segundos buscar una base de datos de 10 millones de imágenes. Es cierto que estas oportunidades no se utilizan en absoluto en Rusia, pero está decidido a cambiar esta situación.
Alexander Abashin, un veterano alto y físicamente fuerte del GRU, sirvió la mayor parte de su vida como oficial en la Marina, pero pasó los últimos diez años instalando sistemas de identificación biométrica en aeropuertos, estaciones de tren y estadios. Durante este tiempo, se convirtió en un verdadero fanático de la identificación.
La oficina de Abashin se encuentra en una antigua mansión en el centro de la finca real de Izmailovo, en la única isla de Moscú a la que puede llegar moviendo el río Serebryanka. Desde las ventanas se pueden ver torres y catedrales rodeadas de robles centenarios y tilos. En esta atmósfera pacífica, alrededor de dos docenas de programadores se dedican diariamente a mejorar las tecnologías de identificación.
"En términos generales, la cara en la foto se mide con 30 indicadores y se compila un algoritmo matemático, que es muy difícil de engañar. La diferencia entre nuestro sistema de recuperación de información de Sova es que inicialmente se desarrolló como un sistema policial y no tomamos una imagen de referencia, sino un robot fotográfico ", explica Adexander Abashin. Desde hace varios años, Owl-Video Stream ha estado en servicio con el Ministerio del Interior.
Abashin se complace en hablar sobre el sistema instalado en la estación de Okhotny Ryad: “Lo primero que implementamos allí es identificar a las personas que se desean o tienen algún interés operacional en línea, así como un almacenamiento de video para su posterior procesamiento. El sistema incluye cuatro cámaras de video con capacidades de identificación biométrica, que se instalan en el vestíbulo norte de la estación y envían la señal en línea a la primera estación de policía y al Centro de Situación Metropolitana ".
En total, unas 60 cámaras están instaladas en la estación. Abashin explica que los pasajeros entran en las lentes de las cámaras Axis configuradas para parámetros biométricos al ingresar a la escalera mecánica. El tráfico de video va a varias estructuras a la vez, incluido el FSB:
- ¿Cuánto tiempo se almacenan estos datos?
- Insistimos en que se almacenen durante 30 días, esto es suficiente para resolver el crimen. El sistema primero envía una señal al monitor del operador, y luego se debe aplicar un algoritmo de acciones de la policía.
"¿Y qué porcentaje de personas que ingresan a la estación entran en la descripción general del sistema?"
- No más del 20%.
Es cierto, se lamenta Abashin, el proyecto sobre Okhotny Ryad aún no se ha desarrollado:
- Estamos listos para continuar, pero no hay interés. Además, muchas estaciones de metro de Moscú, especialmente en el centro, son monumentos de arquitectura y su apariencia no puede ser violada, por ejemplo, instalar cámaras en torniquetes es un lugar ideal para esto.
Sin embargo, el sistema de identificación no tiene que ser estacionario, montado durante siglos. En la oficina de Abashin hay una maleta negra, que alberga una computadora portátil y un escáner. Cerca hay una cámara en un trípode.
- Aquí hay un sistema, ya ves, tres en uno. Este es un complejo móvil que se instala en líneas de control importantes. Por ejemplo, la frontera, los puntos de control de los partidos de fútbol, las estaciones de ferrocarril, los aeropuertos, el metro, etc. Al cargar nuevas bases de datos a personas que se encuentran en una determinada forma deseada, podemos determinar dónde y cuándo se encontraba la persona. El sistema emite inmediatamente una señal de sonido que va a la consola del operador, la compañía de seguridad privada, la estación de policía donde se encuentra el monitor. - ¿Cuánto cuesta este complejo y cuánto sirve?
- El costo de una maleta tres en uno (es decir, un sistema que funciona con documentos de fotos, video y autenticidad - nota del autor) es de aproximadamente dos millones de rublos. Nuestros complejos han estado funcionando durante más de tres años, aquí se usa la computadora Panasonic, protegida, que puede ser golpeada en el suelo.
El trabajo del complejo móvil Sova-Video Stream se probó en una de las autoras, Irina Borogan. El director técnico de Ladakom-Service, Alexander Kulyashov, configuró la luz de fondo y condujo a Irina a la lente de la cámara de red montada en un trípode. Entonces Kulyashov escaneó una foto del pasaporte de Irina. Por la pureza del experimento, decidimos introducir en el sistema también una fotografía del pasaporte de la hermana menor de Borport, con la que está constantemente confundida.
La cara de Irina apareció en el monitor en un marco y con las pupilas verdes brillantes: esto funcionó con el algoritmo biométrico: el sistema midió la distancia entre ellos (uno de los parámetros clave). Unos momentos después, la imagen obtenida de la cámara fue "verificada" con una fotografía de Borogan en el pasaporte.
Pero mi hermana tiene problemas.
"El sistema no te verifica con tu hermana", dice Kulyashov, "así que te distingue. Aunque, sin embargo, son muy similares. Entre las fotos más parecidas a ti estaban los hombres. Pero no se preocupe, el sistema ahora está configurado de modo que debería producir un resultado de todos modos, incluso si las personas son como un topo. Si se hace un sistema de control de acceso sobre la base de este algoritmo, entonces se establece un coeficiente de similitud del 95%, y después de las vacaciones de Año Nuevo, si una persona camina bien, el sistema no lo reconocerá y no lo perderá. Y aquí la configuración se establece en un 15% de similitud ".
Al final, el sistema todavía encontró la imagen de la hermana, pero la colocó en quinto lugar en términos de similitud. Como explicó Alexander Kulyashov, de acuerdo con las regulaciones, el operador que recibió la señal debería ver las primeras 10 imágenes en el monitor, y luego todo depende de sus acciones.
FSB te ve
Hasta ahora, el uso de sistemas biométricos estacionarios en lugares públicos en Moscú es una rareza, pero el FSB tiene la intención de cambiar esta situación pronto.
Hoy, el servicio especial tiene la tarea de desarrollar un sistema de videovigilancia de la ciudad, es decir, una red de miles de cámaras instaladas en grandes ciudades en calles y plazas, en aeropuertos y estaciones de tren, así como en el transporte público. Y el año pasado, el FSB encargó un estudio sobre este tema: "Determinar formas de mejorar los sistemas de videovigilancia del distrito y la ciudad". La fecha límite es de noviembre de 2010 a noviembre de 2011, el costo del trabajo es de 15 millones de rublos.
De hecho, la instalación de videovigilancia no era anteriormente el ámbito de actividad del FSB; desde mediados de la década de 2000, se han implementado redes de cámaras de video en muchas ciudades rusas como parte del programa Safe City. Montados por orden de las autoridades de la ciudad, consisten en cámaras analógicas que son adecuadas para monitorear la situación en su conjunto, pero no son adecuadas para la identificación de alta calidad.
El FSB ha establecido nuevas tareas: ahora el énfasis está en la identificación de una persona y la formación de bases de datos de imágenes de video de alta calidad de los ciudadanos. En los nuevos sistemas de vigilancia urbana, se propone utilizar cámaras digitales con la capacidad de "video inteligente", es decir, con la capacidad de analizar las imágenes recibidas y compararlas con las imágenes de la base de datos.
A partir de las especificaciones tácticas y técnicas, está claro que la red de cámaras de video en las ciudades debe monitorear la situación en las áreas residenciales y en los centros de transporte, monitorear lo que sucede en las carreteras y registrar automáticamente los accidentes. El "control de la situación en lugares concurridos, incluyendo en lugares para conciertos y espectáculos, con la transferencia de información a los servicios operativos ".
Aquí se propone utilizar activamente la analítica de video y desarrollar un método para buscar rostros basado en información en bases de datos, es decir, utilizar tecnologías de reconocimiento facial que han existido en Occidente y tenemos reconocimiento facial. (Por ejemplo, usan Facebook cuando firman para usted, que se muestra en las fotos de su grupo). El FSB incluso invitó a los desarrolladores a crear un "lenguaje de descripción de secuencia de comandos mnemotécnico" que debería describir el comportamiento de un intruso potencial (esto también es análisis de video) y señalar al operador del sistema.
Bueno, por supuesto, dado que el FSB ordena música, no hay razón para dudar de que el tráfico de los sistemas de videovigilancia urbana irá al servidor de servicios especiales y obtendrá acceso al sistema.
Aparentemente, el pedido se completará a tiempo. Según el "Centro Analítico para el Gobierno de la Federación de Rusia" de la Institución del Estado Federal, que supervisó los proyectos de la Comisión Presidencial de Modernización, desde noviembre de 2010 hasta abril de 2011, los proyectos de videovigilancia del FSB se implementaron con éxito.
[DLMURL = "https://www.agentura.ru/projects/identification/videorecognition/"] https://www.agentura.ru/projects/identif ... cognition / [/ DLMURL]
Andrey Soldatov, Irina Borogan
Cada año, las tecnologías para identificar a una persona por rasgos físicos y de comportamiento, es decir, biométricos, se desarrollan y se vuelven más baratas. Y el estado comenzó a mostrar gran interés en ellos.
Entre los proyectos de la Comisión para la Modernización y el Desarrollo Tecnológico de la Economía, creada por Dmitry Medvedev en 2009, en la que los ciudadanos avanzados tenían grandes esperanzas de reformar el país, también hay un proyecto para mejorar los sistemas de reconocimiento de identidad. El proyecto es ejecutado por servicios especiales, su propósito es la creación de complejos domésticos de identificación humana multibiométrica en tiempo real. En la práctica, esto significa la tecnología con la que la cámara captura su rostro en la transmisión y, verificando con la base, determina si usted es un criminal o incluso establece su identidad.
Quien ordena la musica
Por extraño que parezca, este es el FSB, no el Ministerio del Interior, que durante muchos años ha estado utilizando en su trabajo sistemas avanzados de identificación en la búsqueda de delincuentes.
En la Comisión para la Modernización, la creación de sistemas biométricos está a cargo del grupo de trabajo Nº 4 "Tecnologías y software informáticos estratégicos" dirigido por Andrei Fursenko. Pero, como se puede entender de las actas de las reuniones del grupo, todas las propuestas sobre este tema provienen solo de representantes del FSB. Por ejemplo, el 8 de octubre de 2009, cuando se discutieron dos proyectos: la creación de un sistema para la detección automática y el reconocimiento de objetivos en tiempo real a partir de imágenes de video y biometría de voz, el jefe adjunto del Instituto de Investigación FSB Yevgeny Maximov hizo el informe. El FSB y su director Bortnikov fueron nombrados responsables de ambos proyectos.
Al principio, el problema se identificó de la siguiente manera: el país necesita su propio sistema de identificación automática de una persona "de acuerdo con la textura y las formas tridimensionales de la cara", trabajando en un modo dinámico.
En la práctica, el problema se entendió ampliamente: el FSB anunció licitaciones para sistemas que calculan un potencial criminal para la marcha y las expresiones faciales, complejos que determinan el nivel de estrés humano usando una cámara con una cámara termográfica, e incluso ordenó el desarrollo de un módulo de software que pueda resistir ataques de falsificación, es decir, distinguir una cara en vivo de una máscara o maniquí.
De acuerdo con la orden del Gobierno de la Federación de Rusia del 11 de enero de 2011 No. 13-r, "en 2012, asignada para video vigilancia, detección automática y reconocimiento de objetivos y situaciones de alarma en tiempo real a partir de imágenes de video y la formación en tiempo real de una base de datos de objetivos reconocidos" - 151 millones de rublos, y en 2012 - 157 millones. El FSB figura como el receptor de los fondos.
El cliente en nombre de los servicios especiales es la unidad militar 68240. Bajo el número de serie se encuentra la famosa OTU, el Departamento Operativo y Técnico, que es responsable de las escuchas telefónicas. Como parte del proyecto para mejorar los sistemas de video vigilancia y reconocimiento en la unidad militar 68240, se han anunciado al menos siete concursos, cuya información está bajo la ley de contratación pública.
Evgeny Yakovlev es el director técnico de Baiterg, que ganó el concurso FSB en noviembre de 2010 para investigar "formas de crear una plataforma informática reconfigurada de rendimiento ultra alto para el procesamiento de imágenes y el reconocimiento de objetivos". Estamos sentados en una mansión de dos pisos, muy hermosa en Bolshaya Pochtovaya. Yakovlev, un ingeniero tenso canoso de unos cincuenta años, se niega rotundamente a discutir la orden recibida del FSB:
- Sí lo hacemos. Termina pronto. ¿Cuándo terminaremos? Pronto. No, no puedo decir qué objetivos debería reconocer este sistema.
- Dime, ¿es una persona, un animal o un objeto?
- Yo no sé. No nos comunicamos con los clientes, hacemos todo de acuerdo con los términos de referencia y no sabemos cómo se aplicará.
- ¿No te comunicas o no quieres hablar?
- Nos comunicamos, por supuesto.
Baiterg se especializa en cámaras de vigilancia, Yakovlev dice que su compañía produce alrededor de 100 mil cámaras al año y que tiene su propia fábrica en Aleksandrov. Dos o tres empresas rusas son competidores serios, pero una gran parte del mercado aún está controlada por un fabricante extranjero. Baiterg fue creado por ingenieros en 1997, y tienen una licencia para trabajar con secretos de estado. También hay su propio departamento de investigación, que cumple con el pedido del FSB.
Yakovlev cobra vida solo cuando se trata de las capacidades de la cámara. Según él, una cámara analógica no puede reconocer a más de cinco personas en una multitud, una cámara IP, unas veinte. Además, debe tenerse en cuenta que para la identificación, la desviación no debe ser superior a 10-15 grados desde el ángulo de la foto en la base de datos. Por lo tanto, en las manifestaciones, utilizan el alcance de la inspección: al pasar por él, una persona no puede evitar enfocarse en la cámara. Se pueden usar las mismas tácticas en el metro y, como dice Yakovlev, la idea era instalar cámaras directamente en los torniquetes.
Al final resultó que, el sistema ha sido probado durante varios meses en el metro de la capital.
Nos vemos en Okhotny Ryad
En el vestíbulo de la estación de metro Okhotny Ryad, se instalan cámaras "inteligentes", cuya imagen va al Centro de Situación del Metro, el Ministerio del Interior, el FSB y el Ministerio de Emergencias. Estas cámaras están conectadas al complejo de hardware y software Owl-Video Stream, que identifica biométricamente a cada persona capturada por la cámara utilizando las bases de datos de búsqueda MVD.
Según Alexander Abashin, CEO de Ladakom Service, que desarrolló este sistema, sus capacidades son tales que no lleva más de siete segundos buscar una base de datos de 10 millones de imágenes. Es cierto que estas oportunidades no se utilizan en absoluto en Rusia, pero está decidido a cambiar esta situación.
Alexander Abashin, un veterano alto y físicamente fuerte del GRU, sirvió la mayor parte de su vida como oficial en la Marina, pero pasó los últimos diez años instalando sistemas de identificación biométrica en aeropuertos, estaciones de tren y estadios. Durante este tiempo, se convirtió en un verdadero fanático de la identificación.
La oficina de Abashin se encuentra en una antigua mansión en el centro de la finca real de Izmailovo, en la única isla de Moscú a la que puede llegar moviendo el río Serebryanka. Desde las ventanas se pueden ver torres y catedrales rodeadas de robles centenarios y tilos. En esta atmósfera pacífica, alrededor de dos docenas de programadores se dedican diariamente a mejorar las tecnologías de identificación.
"En términos generales, la cara en la foto se mide con 30 indicadores y se compila un algoritmo matemático, que es muy difícil de engañar. La diferencia entre nuestro sistema de recuperación de información de Sova es que inicialmente se desarrolló como un sistema policial y no tomamos una imagen de referencia, sino un robot fotográfico ", explica Adexander Abashin. Desde hace varios años, Owl-Video Stream ha estado en servicio con el Ministerio del Interior.
Abashin se complace en hablar sobre el sistema instalado en la estación de Okhotny Ryad: “Lo primero que implementamos allí es identificar a las personas que se desean o tienen algún interés operacional en línea, así como un almacenamiento de video para su posterior procesamiento. El sistema incluye cuatro cámaras de video con capacidades de identificación biométrica, que se instalan en el vestíbulo norte de la estación y envían la señal en línea a la primera estación de policía y al Centro de Situación Metropolitana ".
En total, unas 60 cámaras están instaladas en la estación. Abashin explica que los pasajeros entran en las lentes de las cámaras Axis configuradas para parámetros biométricos al ingresar a la escalera mecánica. El tráfico de video va a varias estructuras a la vez, incluido el FSB:
- ¿Cuánto tiempo se almacenan estos datos?
- Insistimos en que se almacenen durante 30 días, esto es suficiente para resolver el crimen. El sistema primero envía una señal al monitor del operador, y luego se debe aplicar un algoritmo de acciones de la policía.
"¿Y qué porcentaje de personas que ingresan a la estación entran en la descripción general del sistema?"
- No más del 20%.
Es cierto, se lamenta Abashin, el proyecto sobre Okhotny Ryad aún no se ha desarrollado:
- Estamos listos para continuar, pero no hay interés. Además, muchas estaciones de metro de Moscú, especialmente en el centro, son monumentos de arquitectura y su apariencia no puede ser violada, por ejemplo, instalar cámaras en torniquetes es un lugar ideal para esto.
Sin embargo, el sistema de identificación no tiene que ser estacionario, montado durante siglos. En la oficina de Abashin hay una maleta negra, que alberga una computadora portátil y un escáner. Cerca hay una cámara en un trípode.
- Aquí hay un sistema, ya ves, tres en uno. Este es un complejo móvil que se instala en líneas de control importantes. Por ejemplo, la frontera, los puntos de control de los partidos de fútbol, las estaciones de ferrocarril, los aeropuertos, el metro, etc. Al cargar nuevas bases de datos a personas que se encuentran en una determinada forma deseada, podemos determinar dónde y cuándo se encontraba la persona. El sistema emite inmediatamente una señal de sonido que va a la consola del operador, la compañía de seguridad privada, la estación de policía donde se encuentra el monitor. - ¿Cuánto cuesta este complejo y cuánto sirve?
- El costo de una maleta tres en uno (es decir, un sistema que funciona con documentos de fotos, video y autenticidad - nota del autor) es de aproximadamente dos millones de rublos. Nuestros complejos han estado funcionando durante más de tres años, aquí se usa la computadora Panasonic, protegida, que puede ser golpeada en el suelo.
El trabajo del complejo móvil Sova-Video Stream se probó en una de las autoras, Irina Borogan. El director técnico de Ladakom-Service, Alexander Kulyashov, configuró la luz de fondo y condujo a Irina a la lente de la cámara de red montada en un trípode. Entonces Kulyashov escaneó una foto del pasaporte de Irina. Por la pureza del experimento, decidimos introducir en el sistema también una fotografía del pasaporte de la hermana menor de Borport, con la que está constantemente confundida.
La cara de Irina apareció en el monitor en un marco y con las pupilas verdes brillantes: esto funcionó con el algoritmo biométrico: el sistema midió la distancia entre ellos (uno de los parámetros clave). Unos momentos después, la imagen obtenida de la cámara fue "verificada" con una fotografía de Borogan en el pasaporte.
Pero mi hermana tiene problemas.
"El sistema no te verifica con tu hermana", dice Kulyashov, "así que te distingue. Aunque, sin embargo, son muy similares. Entre las fotos más parecidas a ti estaban los hombres. Pero no se preocupe, el sistema ahora está configurado de modo que debería producir un resultado de todos modos, incluso si las personas son como un topo. Si se hace un sistema de control de acceso sobre la base de este algoritmo, entonces se establece un coeficiente de similitud del 95%, y después de las vacaciones de Año Nuevo, si una persona camina bien, el sistema no lo reconocerá y no lo perderá. Y aquí la configuración se establece en un 15% de similitud ".
Al final, el sistema todavía encontró la imagen de la hermana, pero la colocó en quinto lugar en términos de similitud. Como explicó Alexander Kulyashov, de acuerdo con las regulaciones, el operador que recibió la señal debería ver las primeras 10 imágenes en el monitor, y luego todo depende de sus acciones.
FSB te ve
Hasta ahora, el uso de sistemas biométricos estacionarios en lugares públicos en Moscú es una rareza, pero el FSB tiene la intención de cambiar esta situación pronto.
Hoy, el servicio especial tiene la tarea de desarrollar un sistema de videovigilancia de la ciudad, es decir, una red de miles de cámaras instaladas en grandes ciudades en calles y plazas, en aeropuertos y estaciones de tren, así como en el transporte público. Y el año pasado, el FSB encargó un estudio sobre este tema: "Determinar formas de mejorar los sistemas de videovigilancia del distrito y la ciudad". La fecha límite es de noviembre de 2010 a noviembre de 2011, el costo del trabajo es de 15 millones de rublos.
De hecho, la instalación de videovigilancia no era anteriormente el ámbito de actividad del FSB; desde mediados de la década de 2000, se han implementado redes de cámaras de video en muchas ciudades rusas como parte del programa Safe City. Montados por orden de las autoridades de la ciudad, consisten en cámaras analógicas que son adecuadas para monitorear la situación en su conjunto, pero no son adecuadas para la identificación de alta calidad.
El FSB ha establecido nuevas tareas: ahora el énfasis está en la identificación de una persona y la formación de bases de datos de imágenes de video de alta calidad de los ciudadanos. En los nuevos sistemas de vigilancia urbana, se propone utilizar cámaras digitales con la capacidad de "video inteligente", es decir, con la capacidad de analizar las imágenes recibidas y compararlas con las imágenes de la base de datos.
A partir de las especificaciones tácticas y técnicas, está claro que la red de cámaras de video en las ciudades debe monitorear la situación en las áreas residenciales y en los centros de transporte, monitorear lo que sucede en las carreteras y registrar automáticamente los accidentes. El "control de la situación en lugares concurridos, incluyendo en lugares para conciertos y espectáculos, con la transferencia de información a los servicios operativos ".
Aquí se propone utilizar activamente la analítica de video y desarrollar un método para buscar rostros basado en información en bases de datos, es decir, utilizar tecnologías de reconocimiento facial que han existido en Occidente y tenemos reconocimiento facial. (Por ejemplo, usan Facebook cuando firman para usted, que se muestra en las fotos de su grupo). El FSB incluso invitó a los desarrolladores a crear un "lenguaje de descripción de secuencia de comandos mnemotécnico" que debería describir el comportamiento de un intruso potencial (esto también es análisis de video) y señalar al operador del sistema.
Bueno, por supuesto, dado que el FSB ordena música, no hay razón para dudar de que el tráfico de los sistemas de videovigilancia urbana irá al servidor de servicios especiales y obtendrá acceso al sistema.
Aparentemente, el pedido se completará a tiempo. Según el "Centro Analítico para el Gobierno de la Federación de Rusia" de la Institución del Estado Federal, que supervisó los proyectos de la Comisión Presidencial de Modernización, desde noviembre de 2010 hasta abril de 2011, los proyectos de videovigilancia del FSB se implementaron con éxito.
[DLMURL = "https://www.agentura.ru/projects/identification/videorecognition/"] https://www.agentura.ru/projects/identif ... cognition / [/ DLMURL]
Original message
Лицо в толпе: ФСБ разрабатывает свою систему видеонаблюдения
Андрей Солдатов, Ирина Бороган
С каждым годом технологии идентификации человека по физическим и поведенческим чертам, то есть биометрия, развиваются и становятся дешевле. И государство стало проявлять к ним огромный интерес.
Среди проектов Комиссии по модернизации и технологическому развитию экономики, созданной Дмитрием Медведевым в 2009 году, на которую продвинутые граждане возлагали большие надежды по реформированию страны, есть и проект по совершенствованию систем опознавания личности. Проект исполняется спецслужбами, его цель – создание отечественных мультибиометрических комплексов идентификации человека в режиме реального времени. На практике это означает технологии, с помощью которых камера выхватывает ваше лицо в потоке и, сверив с базой, определяет, не являетесь ли вы преступником, или даже устанавливает вашу личность.
Кто заказывает музыку
Как ни странно, это ФСБ, а не МВД, которое уже много лет использует в своей работе продвинутые системы идентификации личности при розыске преступников.
В Комиссии по модернизации вопросами создания биометрических систем занимается рабочая группа № 4 «Стратегические компьютерные технологии и программное обеспечение» под руководством Андрея Фурсенко. Но, как можно понять из протоколов заседаний группы, все предложения на эту тему поступают только от представителей ФСБ. Например, 8 октября 2009 года, когда обсуждалось два проекта – создание системы автоматического обнаружения и распознавания целей в режиме реального времени по видеоизображению и голосовая биометрия, с докладом выступал замначальника НИИ ФСБ Евгений Максимов. Ответственными за оба проекта назначили ФСБ и ее директора Бортникова.
Поначалу проблема была обозначена так – стране необходима своя система автоматической идентификации человека «по текстуре и трехмерным формам поверхности лица», работающая в динамическом режиме.
На практике задачу поняли широко: ФСБ объявила конкурсы на системы, вычисляющие потенциального преступника по походке и выражению лица, комплексы, определяющие уровень стресса человека с помощью камеры с тепловизором и даже заказала разработку программного модуля, способного противостоять spoofing-атакам, то есть отличать живое лицо от маски или муляжа.
Согласно распоряжению Правительства РФ от 11 января 2011 г. №13-р, на «обеспечение видеонаблюдения, автоматического обнаружения и распознавания целей и тревожных ситуаций в режиме реального времени по видеоизображению и формирование в режиме реального времени базы данных распознанных целей» было выделено в 2011 году – 151 млн. рублей, а 2012 году – 157 млн. Получателем средств значится ФСБ.
Заказчиком от лица спецслужбы выступает войсковая часть 68240. Под порядковым номером скрывается знаменитое ОТУ, Оперативно-техническое управление, которое отвечает за прослушку. В рамках проекта по совершенствованию систем видеонаблюдения и распознавания в/ч 68240 объявлено не менее семи конкурсов, сведения о которых по закону о государственных закупках находятся в открытом доступе.
Евгений Яковлев – технический директор компании “Байтэрг”, выигравшей в ноябре 2010 года конкурс ФСБ на работы по исследованию “путей создания сверхвысокопроизводительной реконфигурированной вычислительной платформы для задач обработки изображения и распознавания целей”. Мы сидим в двухэтажном, очень красивом особняке на Большой Почтовой. Яковлев, седой подтянутый инженер лет пятидесяти, наотрез отказывается обсуждать полученный заказ от ФСБ:
- Да, мы его делаем. Скоро закончим. Когда закончим? Скоро. Нет, я не могу сказать, какие именно цели эта система должна распознавать.
- Скажите хотя бы, это человек, животное, или объект?
- Не знаю. Мы с заказчиками не общаемся, делаем все в соответствии с техзаданием, а как это будет применяться, не знаем.
- Не общаетесь или не хотите говорить?
- Общаемся, конечно.
“Байтэрг” специализируется на видеокамерах слежения, Яковлев говорит, что его компания производит около 100 тысяч камер в год, и у нее есть свой завод в Александрове. Серьезными конкурентами являются две-три российские компании, но большую часть рынка пока все равно контролирует иностранный производитель. “Байтэрг” создана инженерами в 1997 году, и у них есть лицензия работы с государственной тайной. Есть также свой исследовательский отдел, который и выполняет заказ ФСБ.
Яковлев оживляется лишь тогда, когда речь заходит о возможностях камер. По его словам, аналоговая камера может распознать не более пять лиц в толпе, IP-камера – около двадцати. Кроме того, необходимо учитывать, что для идентификации отклонение должно быть не более 10-15 градусов от ракурса фотографии в базе. Поэтому на митингах используют рамки досмотра – проходя через нее, человек не может избежать попадания в фокус камеры. Эту же тактику можно использовать и в метро, и, как говорит Яковлев, была идея устанавливать камеры прямо в турникеты.
Как выяснилось, систему уже не первый месяц испытывают в столичной подземке.
Встретимся на «Охотном ряду»
В вестибюле станции метро «Охотный ряд» установлены «интеллектуальные» камеры, картинка с которых идет в Ситуационный центр Метрополитена, в МВД, ФСБ и МЧС. Эти камеры сопряжены с аппаратно-программным комплексом «Сова-видеопоток», который осуществляет биометрическую идентификацию каждого лица, захваченного камерой, по розыскным базам данных МВД.
Как утверждает Александр Абашин, генеральный директор компании «Ладаком-сервис», разработавшей эту систему, ее возможности таковы, что поиск по базе данных из 10 миллионов изображений занимает не более семи секунд. Правда, эти возможности совершенно не используются в России, но эту ситуацию он твердо намерен изменить.
Александр Абашин, высокий, крепкого телосложения ветеран ГРУ, большую часть жизни прослужил офицером военно-морского флота, но последние десять лет посвятил установке систем биометрической идентификации в аэропортах, вокзалах и на стадионах. За это время он стал настоящим фанатом идентификации.
Офис Абашина расположен в старинном особнячке посреди царской усадьбы «Измайлово» на единственном в Москве острове, куда можно попасть, переехав речку Серебрянку. Из окон видны башни и соборы, окруженные столетними дубами и липами. В этой умиротворяющей атмосфере около двух десятков программистов ежедневно заняты совершенствованием технологий идентификации.
“Грубо говоря, лицо на фотографии измеряется по 30 показателям, и составляется математический алгоритм, обмануть который очень сложно. Отличие нашей информационно-поисковой системы «Сова» в том, что она изначально разрабатывалась как полицейская и за основу мы брали не эталонное изображение, а фоторобот”, – объясняет Адександр Абашин. Уже несколько лет «Сова-Видеопоток» стоит на вооружении в МВД.
Абашин с удовольствием рассказывает о системе, установленной на станции “Охотный ряд”: “Первое, что мы там реализовали – определение людей, находящихся в розыске или представляющих какой-либо оперативный интерес в режиме он-лайн, а также хранилище видеоизображений для последующей обработки. Система включает четыре видеокамеры с возможностями биометрической идентификации, которые установлены в северном вестибюле станции, и в режиме он-лайн отправляют сигнал в 1-й отдел милиции и в Ситуационный центр Метрополитена”.
В целом на станции установлено около 60 камер. Абашин объясняет, что пассажиры попадают в объективы камер Axis, настроенных на биометрические параметры, при входе на эскалатор. Видеотрафик идет сразу в несколько структур, включая ФСБ:
– Сколько времени хранятся эти данные
- Мы настаиваем, чтобы они хранились 30 суток, этого достаточно, чтобы раскрыть преступление. Система сначала подает сигнал на монитор оператора, а потом должен применяется алгоритм действий со стороны милиции.
- И какой процент людей, вошедших на станцию, попадает в обзор системы?
- Не более 20%.
Правда, сокрушается Абашин, проект на “Охотном ряду” пока не развивается:
- Мы готовы продолжать, но нет интереса. Кроме того, многие станции московского метро, особенно в центре, являются памятниками архитектуры и нельзя нарушать их облик, например, устанавливать камеры в турникеты – идеальное место для этого.
Впрочем, система идентификации совершенно не обязательно должна быть стационарной, смонтированной на века. У Абашина в кабинете стоит черный чемоданчик, в котором размещается ноутбук и сканер. Рядом установлена камера на штативе.
– Вот система, видите, три в одном. Это мобильный комплекс, который устанавливается на важных рубежах контроля. Например, граница, пункты пропуска на футбольные матчи, железнодорожные вокзалы, аэропорты, метрополитен и т. д. При подгрузке новых баз данных на людей, находящихся в конкретном виде розыска, мы с точностью до 96% можем установить, где и когда находился человек. Система сразу выдает звуковой сигнал, который идет на пульт оператора, ЧОП, пункт милиции, где находится монитор.- Сколько это комплекс стоит и сколько служит?
- Стоимость такого чемодана «три в одном» (имеется ввиду система, работающая с фото-, видео- и проверяющая подлинность документов – прим. авторов) - около двух млн. рублей. Наши комплексы работают больше трех лет, здесь использован компьютер «Панасоник», защищенный, который можно о землю бить.
Работу мобильного комплекса «Сова-Видеопоток» протестировали на одном из авторов, Ирине Бороган. Технический директор «Ладаком-Сервис» Александр Куляшов настроил подсветку и подвел Ирину к объективу сетевой камеры, установленной на штативе. Затем Куляшов сосканировал фотографию из загранпаспорта Ирины. Для чистоты эксперимента мы решили загнать в систему еще и фотографию из загранпаспорта младшей сестры Бороган, с которой ее постоянно путают.
На мониторе появилось лицо Ирины в рамочке и со зрачками, загоревшимися зеленым светом: это заработал алгоритм биометрии – система измерила расстояние между ними (один из ключевых параметров). Через несколько мгновений изображение, полученное с камеры, было «верифицировано» с фотографией Бороган в паспорте.
А вот с сестрой вышли проблемы.
“Система не верифицирует вас с вашей сестрой, – говорит Куляшов, – значит, она вас отличает. Хотя, правда, очень похожи. Среди наиболее похожих на вас фото вышли мужские. Но не переживайте, система сейчас настроена так, что она должна выдать результат в любом случае, даже если люди похожи одной родинкой. Если на базе этого алгоритма делается система контроля доступа, то там ставится коэффициент схожести 95%, и после новогодних праздников, если человек хорошо погулял, система его не узнает и не пропустит. А здесь настройки выставлены до 15% сходства».
В конце концов система все-таки нашла изображение сестры, но поставила его на пятое место по степени сходства. Как пояснил Александр Куляшов, по регламенту, оператор, получивший сигнал, должен просмотреть на мониторе первые 10 изображений, а дальше все зависит от его действий.
ФСБ видит тебя
Пока использование стационарных биометрических систем в публичных местах Москвы – большая редкость, однако ФСБ намерена в скором времени эту ситуацию изменить.
Спецлужбе сегодня поручено разработать систему городского видеонаблюдения, то есть сеть из тысяч камер, установленных в больших городах на улицах и площадях, в аэропортах и на вокзалах, а также в общественном транспорте. И впрошлом году ФСБ заказала исследование на эту тему: «Определение путей совершенствования систем районного и городского видеонаблюдения». Срок выполнения – с ноября 2010 по ноябрь 2011 года, стоимость работы 15 млн рублей.
Вообще-то, установка видеонаблюдения раньше не была сферой деятельности ФСБ, с середины 2000-х сети видеокамер были развернуты во многих российских городах в рамках программы «Безопасный город». Смонтированные по заказу городских властей, они состоят из аналоговых камер, которые годятся для того, чтобы отслеживать обстановку в целом, но не подходят для качественной идентификации.
ФСБ поставила новые задачи: теперь упор делается на идентификацию человека и формирование баз данных качественных видеоизображений граждан. В новых системах городского наблюдения предлагается использовать цифровые камеры с возможностями «интеллектуального видео», то есть с возможностью анализировать полученные изображения и сверять их с картинками в базе данных.
Из тактико-технического задания ясно, что сеть видеокамер в городах должна вести наблюдение за обстановкой в районах жилой застройки и на транспортных узлах, следить за происходящим на дорогах, автоматически фиксировать ДТП. В качестве особой задачи выделен «контроль обстановки в местах массового скопления людей, в т.ч. в местах проведения концертно-зрелищных мероприятий, с передачей информации в оперативные службы».
Здесь предлагается активно применять видеоаналитику и разработать методику поиска лиц на основе информации в базах данных, то есть использовать давно существующие на Западе и у нас технологии face-recognition, опознания по изображению лица. (Их, например, применяет Facebook, когда за вас подписывает, кто изображен на фотографиях с вашей вечеринки). ФСБ предложила разработчикам даже создать «мнемонический язык описания сценариев», который должен описывать поведение потенциального нарушителя (это тоже видеоаналитика) и подавать сигнал оператору системы.
Ну, и конечно, поскольку ФСБ заказывает музыку, то сомневаться в том, что траффик с городских систем видеонаблюдения, направится на сервер спецслужбы и она получит доступ к системе, не приходится.
Судя по всему, заказ будет выполнен в срок. По данным ФГУ «Аналитический центр при правительстве РФ», который проводил мониторинг проектов Комиссии при президенте по модернизации, с ноября 2010 по апрель 2011 года проекты ФСБ по видеонаблюдению реализовывались успешно.
[DLMURL="https://www.agentura.ru/projects/identification/videorecognition/"]https://www.agentura.ru/projects/identif ... cognition/[/DLMURL]
Андрей Солдатов, Ирина Бороган
С каждым годом технологии идентификации человека по физическим и поведенческим чертам, то есть биометрия, развиваются и становятся дешевле. И государство стало проявлять к ним огромный интерес.
Среди проектов Комиссии по модернизации и технологическому развитию экономики, созданной Дмитрием Медведевым в 2009 году, на которую продвинутые граждане возлагали большие надежды по реформированию страны, есть и проект по совершенствованию систем опознавания личности. Проект исполняется спецслужбами, его цель – создание отечественных мультибиометрических комплексов идентификации человека в режиме реального времени. На практике это означает технологии, с помощью которых камера выхватывает ваше лицо в потоке и, сверив с базой, определяет, не являетесь ли вы преступником, или даже устанавливает вашу личность.
Кто заказывает музыку
Как ни странно, это ФСБ, а не МВД, которое уже много лет использует в своей работе продвинутые системы идентификации личности при розыске преступников.
В Комиссии по модернизации вопросами создания биометрических систем занимается рабочая группа № 4 «Стратегические компьютерные технологии и программное обеспечение» под руководством Андрея Фурсенко. Но, как можно понять из протоколов заседаний группы, все предложения на эту тему поступают только от представителей ФСБ. Например, 8 октября 2009 года, когда обсуждалось два проекта – создание системы автоматического обнаружения и распознавания целей в режиме реального времени по видеоизображению и голосовая биометрия, с докладом выступал замначальника НИИ ФСБ Евгений Максимов. Ответственными за оба проекта назначили ФСБ и ее директора Бортникова.
Поначалу проблема была обозначена так – стране необходима своя система автоматической идентификации человека «по текстуре и трехмерным формам поверхности лица», работающая в динамическом режиме.
На практике задачу поняли широко: ФСБ объявила конкурсы на системы, вычисляющие потенциального преступника по походке и выражению лица, комплексы, определяющие уровень стресса человека с помощью камеры с тепловизором и даже заказала разработку программного модуля, способного противостоять spoofing-атакам, то есть отличать живое лицо от маски или муляжа.
Согласно распоряжению Правительства РФ от 11 января 2011 г. №13-р, на «обеспечение видеонаблюдения, автоматического обнаружения и распознавания целей и тревожных ситуаций в режиме реального времени по видеоизображению и формирование в режиме реального времени базы данных распознанных целей» было выделено в 2011 году – 151 млн. рублей, а 2012 году – 157 млн. Получателем средств значится ФСБ.
Заказчиком от лица спецслужбы выступает войсковая часть 68240. Под порядковым номером скрывается знаменитое ОТУ, Оперативно-техническое управление, которое отвечает за прослушку. В рамках проекта по совершенствованию систем видеонаблюдения и распознавания в/ч 68240 объявлено не менее семи конкурсов, сведения о которых по закону о государственных закупках находятся в открытом доступе.
Евгений Яковлев – технический директор компании “Байтэрг”, выигравшей в ноябре 2010 года конкурс ФСБ на работы по исследованию “путей создания сверхвысокопроизводительной реконфигурированной вычислительной платформы для задач обработки изображения и распознавания целей”. Мы сидим в двухэтажном, очень красивом особняке на Большой Почтовой. Яковлев, седой подтянутый инженер лет пятидесяти, наотрез отказывается обсуждать полученный заказ от ФСБ:
- Да, мы его делаем. Скоро закончим. Когда закончим? Скоро. Нет, я не могу сказать, какие именно цели эта система должна распознавать.
- Скажите хотя бы, это человек, животное, или объект?
- Не знаю. Мы с заказчиками не общаемся, делаем все в соответствии с техзаданием, а как это будет применяться, не знаем.
- Не общаетесь или не хотите говорить?
- Общаемся, конечно.
“Байтэрг” специализируется на видеокамерах слежения, Яковлев говорит, что его компания производит около 100 тысяч камер в год, и у нее есть свой завод в Александрове. Серьезными конкурентами являются две-три российские компании, но большую часть рынка пока все равно контролирует иностранный производитель. “Байтэрг” создана инженерами в 1997 году, и у них есть лицензия работы с государственной тайной. Есть также свой исследовательский отдел, который и выполняет заказ ФСБ.
Яковлев оживляется лишь тогда, когда речь заходит о возможностях камер. По его словам, аналоговая камера может распознать не более пять лиц в толпе, IP-камера – около двадцати. Кроме того, необходимо учитывать, что для идентификации отклонение должно быть не более 10-15 градусов от ракурса фотографии в базе. Поэтому на митингах используют рамки досмотра – проходя через нее, человек не может избежать попадания в фокус камеры. Эту же тактику можно использовать и в метро, и, как говорит Яковлев, была идея устанавливать камеры прямо в турникеты.
Как выяснилось, систему уже не первый месяц испытывают в столичной подземке.
Встретимся на «Охотном ряду»
В вестибюле станции метро «Охотный ряд» установлены «интеллектуальные» камеры, картинка с которых идет в Ситуационный центр Метрополитена, в МВД, ФСБ и МЧС. Эти камеры сопряжены с аппаратно-программным комплексом «Сова-видеопоток», который осуществляет биометрическую идентификацию каждого лица, захваченного камерой, по розыскным базам данных МВД.
Как утверждает Александр Абашин, генеральный директор компании «Ладаком-сервис», разработавшей эту систему, ее возможности таковы, что поиск по базе данных из 10 миллионов изображений занимает не более семи секунд. Правда, эти возможности совершенно не используются в России, но эту ситуацию он твердо намерен изменить.
Александр Абашин, высокий, крепкого телосложения ветеран ГРУ, большую часть жизни прослужил офицером военно-морского флота, но последние десять лет посвятил установке систем биометрической идентификации в аэропортах, вокзалах и на стадионах. За это время он стал настоящим фанатом идентификации.
Офис Абашина расположен в старинном особнячке посреди царской усадьбы «Измайлово» на единственном в Москве острове, куда можно попасть, переехав речку Серебрянку. Из окон видны башни и соборы, окруженные столетними дубами и липами. В этой умиротворяющей атмосфере около двух десятков программистов ежедневно заняты совершенствованием технологий идентификации.
“Грубо говоря, лицо на фотографии измеряется по 30 показателям, и составляется математический алгоритм, обмануть который очень сложно. Отличие нашей информационно-поисковой системы «Сова» в том, что она изначально разрабатывалась как полицейская и за основу мы брали не эталонное изображение, а фоторобот”, – объясняет Адександр Абашин. Уже несколько лет «Сова-Видеопоток» стоит на вооружении в МВД.
Абашин с удовольствием рассказывает о системе, установленной на станции “Охотный ряд”: “Первое, что мы там реализовали – определение людей, находящихся в розыске или представляющих какой-либо оперативный интерес в режиме он-лайн, а также хранилище видеоизображений для последующей обработки. Система включает четыре видеокамеры с возможностями биометрической идентификации, которые установлены в северном вестибюле станции, и в режиме он-лайн отправляют сигнал в 1-й отдел милиции и в Ситуационный центр Метрополитена”.
В целом на станции установлено около 60 камер. Абашин объясняет, что пассажиры попадают в объективы камер Axis, настроенных на биометрические параметры, при входе на эскалатор. Видеотрафик идет сразу в несколько структур, включая ФСБ:
– Сколько времени хранятся эти данные
- Мы настаиваем, чтобы они хранились 30 суток, этого достаточно, чтобы раскрыть преступление. Система сначала подает сигнал на монитор оператора, а потом должен применяется алгоритм действий со стороны милиции.
- И какой процент людей, вошедших на станцию, попадает в обзор системы?
- Не более 20%.
Правда, сокрушается Абашин, проект на “Охотном ряду” пока не развивается:
- Мы готовы продолжать, но нет интереса. Кроме того, многие станции московского метро, особенно в центре, являются памятниками архитектуры и нельзя нарушать их облик, например, устанавливать камеры в турникеты – идеальное место для этого.
Впрочем, система идентификации совершенно не обязательно должна быть стационарной, смонтированной на века. У Абашина в кабинете стоит черный чемоданчик, в котором размещается ноутбук и сканер. Рядом установлена камера на штативе.
– Вот система, видите, три в одном. Это мобильный комплекс, который устанавливается на важных рубежах контроля. Например, граница, пункты пропуска на футбольные матчи, железнодорожные вокзалы, аэропорты, метрополитен и т. д. При подгрузке новых баз данных на людей, находящихся в конкретном виде розыска, мы с точностью до 96% можем установить, где и когда находился человек. Система сразу выдает звуковой сигнал, который идет на пульт оператора, ЧОП, пункт милиции, где находится монитор.- Сколько это комплекс стоит и сколько служит?
- Стоимость такого чемодана «три в одном» (имеется ввиду система, работающая с фото-, видео- и проверяющая подлинность документов – прим. авторов) - около двух млн. рублей. Наши комплексы работают больше трех лет, здесь использован компьютер «Панасоник», защищенный, который можно о землю бить.
Работу мобильного комплекса «Сова-Видеопоток» протестировали на одном из авторов, Ирине Бороган. Технический директор «Ладаком-Сервис» Александр Куляшов настроил подсветку и подвел Ирину к объективу сетевой камеры, установленной на штативе. Затем Куляшов сосканировал фотографию из загранпаспорта Ирины. Для чистоты эксперимента мы решили загнать в систему еще и фотографию из загранпаспорта младшей сестры Бороган, с которой ее постоянно путают.
На мониторе появилось лицо Ирины в рамочке и со зрачками, загоревшимися зеленым светом: это заработал алгоритм биометрии – система измерила расстояние между ними (один из ключевых параметров). Через несколько мгновений изображение, полученное с камеры, было «верифицировано» с фотографией Бороган в паспорте.
А вот с сестрой вышли проблемы.
“Система не верифицирует вас с вашей сестрой, – говорит Куляшов, – значит, она вас отличает. Хотя, правда, очень похожи. Среди наиболее похожих на вас фото вышли мужские. Но не переживайте, система сейчас настроена так, что она должна выдать результат в любом случае, даже если люди похожи одной родинкой. Если на базе этого алгоритма делается система контроля доступа, то там ставится коэффициент схожести 95%, и после новогодних праздников, если человек хорошо погулял, система его не узнает и не пропустит. А здесь настройки выставлены до 15% сходства».
В конце концов система все-таки нашла изображение сестры, но поставила его на пятое место по степени сходства. Как пояснил Александр Куляшов, по регламенту, оператор, получивший сигнал, должен просмотреть на мониторе первые 10 изображений, а дальше все зависит от его действий.
ФСБ видит тебя
Пока использование стационарных биометрических систем в публичных местах Москвы – большая редкость, однако ФСБ намерена в скором времени эту ситуацию изменить.
Спецлужбе сегодня поручено разработать систему городского видеонаблюдения, то есть сеть из тысяч камер, установленных в больших городах на улицах и площадях, в аэропортах и на вокзалах, а также в общественном транспорте. И впрошлом году ФСБ заказала исследование на эту тему: «Определение путей совершенствования систем районного и городского видеонаблюдения». Срок выполнения – с ноября 2010 по ноябрь 2011 года, стоимость работы 15 млн рублей.
Вообще-то, установка видеонаблюдения раньше не была сферой деятельности ФСБ, с середины 2000-х сети видеокамер были развернуты во многих российских городах в рамках программы «Безопасный город». Смонтированные по заказу городских властей, они состоят из аналоговых камер, которые годятся для того, чтобы отслеживать обстановку в целом, но не подходят для качественной идентификации.
ФСБ поставила новые задачи: теперь упор делается на идентификацию человека и формирование баз данных качественных видеоизображений граждан. В новых системах городского наблюдения предлагается использовать цифровые камеры с возможностями «интеллектуального видео», то есть с возможностью анализировать полученные изображения и сверять их с картинками в базе данных.
Из тактико-технического задания ясно, что сеть видеокамер в городах должна вести наблюдение за обстановкой в районах жилой застройки и на транспортных узлах, следить за происходящим на дорогах, автоматически фиксировать ДТП. В качестве особой задачи выделен «контроль обстановки в местах массового скопления людей, в т.ч. в местах проведения концертно-зрелищных мероприятий, с передачей информации в оперативные службы».
Здесь предлагается активно применять видеоаналитику и разработать методику поиска лиц на основе информации в базах данных, то есть использовать давно существующие на Западе и у нас технологии face-recognition, опознания по изображению лица. (Их, например, применяет Facebook, когда за вас подписывает, кто изображен на фотографиях с вашей вечеринки). ФСБ предложила разработчикам даже создать «мнемонический язык описания сценариев», который должен описывать поведение потенциального нарушителя (это тоже видеоаналитика) и подавать сигнал оператору системы.
Ну, и конечно, поскольку ФСБ заказывает музыку, то сомневаться в том, что траффик с городских систем видеонаблюдения, направится на сервер спецслужбы и она получит доступ к системе, не приходится.
Судя по всему, заказ будет выполнен в срок. По данным ФГУ «Аналитический центр при правительстве РФ», который проводил мониторинг проектов Комиссии при президенте по модернизации, с ноября 2010 по апрель 2011 года проекты ФСБ по видеонаблюдению реализовывались успешно.
[DLMURL="https://www.agentura.ru/projects/identification/videorecognition/"]https://www.agentura.ru/projects/identif ... cognition/[/DLMURL]
