Elena Larina. What distinguishes intelligence from business analysis.

[Ющук Евгений Леонидович]

Elena Larina. Quelle est la différence entre l'exploration et l'analyse commerciale.

Elena Larina est bien connue des spécialistes du renseignement Concurrentiel. Son travail direct est hadhanting, mais, en plus de cela, Elena publie d'excellents documents sur les principes généraux du travail avec des méthodes d'information qui sont adoptées dans l'exploration.

Populaire, parmi les spécialistes, et son site " Business as intelligence "(Hrasvedka), où il y a à la fois des sections théoriques (par exemple," l'Opinion du Gourou") et pratiques (telles que" Intelligence "ou"Programmes et services").


Le matériel d'Elena Larina "quelle est la différence entre l'exploration et l'analyse d'affaires" fait référence à la théorie. Mais c'est la même théorie, sans laquelle une pratique réussie est difficilement possible.
Suivant-citation.


Quelle est la différence entre l'exploration et l'analyse commerciale

Si vous utilisez Wikipedia, et il est préférable de lire des monographies sur l'analyse d'affaires, vous trouverez à peu près la définition suivante. «C'est la discipline d'identifier les besoins des entreprises et de trouver des solutions aux problèmes des entreprises.» Cette définition couvre absolument tout, de l'intelligence de la concurrence aux activités d'audit. Par conséquent, dans la pratique, l'analyse commerciale est comprise comme quelque chose de différent. À savoir: une Description des processus métier afin d'identifier les lacunes existantes et de les éliminer. Récemment, cette direction a reçu son propre nom de réingénierie.

Ces dernières années, l'analyse d'entreprise est de plus en plus associée à ce que l'on appelle le traitement intelligent des données à l'aide de systèmes informatiques. Cependant « "intelligent" est avant tout une marque à vendre, car dans la pratique, il s'agit là encore de statistiques d'un degré ou d'un autre de sophistication avec des éléments de visualisation. La tendance la plus récente est l'analyse commerciale basée sur le Big data. En bref, nous parlons du fait qu'aujourd'hui, tous les aspects de la vie de l'entreprise et de nombreux aspects de l'environnement commercial sont numérisés. Les données reçues sont stockées dans l'entrepôt. Ensuite, ils sont traités à l'aide des mêmes méthodes statistiques classiques, sur la base desquelles des recommandations sont formulées à l'intention des décideurs. Il n'y a pas vraiment de magie dans le Big data. Il s'agit simplement de numériser tout et tout avec un traitement économique et statistique ultérieur. Tout l'art est de créer des classifications aussi détaillées et détaillées que possible de ces données les plus volumineuses afin qu'elles permettent d'obtenir des segments de consommateurs, de clients, d'objets avec des caractéristiques aussi prévisibles que possible. En fait, autour de tout cela et tourne aujourd'hui toute la grande industrie de l'informatique, dont le chiffre d'affaires est mesuré déjà près d'un billion de dollars. C'est sur ce champ que les entreprises paissent, allant de SAP à C1. Mais tout cela n'a pas de relation directe avec l'intelligence concurrentielle. Bien que certains éléments des méthodes économiques et statistiques permettant de rechercher des modèles cachés dans les données entrent dans l'Arsenal de l'intelligence concurrentielle, disponible jusqu'à présent pour la plupart des grandes entreprises.

En outre, la Business intelligence est comprise comme l'utilisation de méthodes bien définies telles que l'analyse SWOT, les forces du marché de porter, la table McKinsey, la matrice dite de Boston, Etc. toutes ces méthodes ont été historiquement développées dans diverses écoles de marketing et de gestion et sont utilisées avec succès par elles. Pour chacune de ces méthodes, il existe une grande quantité de littérature et de matériaux en langue russe sur Internet. La question de savoir s'ils se rapportent à l'intelligence concurrentielle est assez discutable. Selon les américains, qui ont effectivement créé l'intelligence concurrentielle dans son sens classique, toutes ces méthodes sont les outils les plus importants de l'intelligence concurrentielle. Ils sont discutés dans les groupes pertinents sur LinkedIn, ils sont consacrés à des chapitres dans des livres en anglais sur l'intelligence concurrentielle, etc.

En principe, toute méthode doit être traitée exactement comme un marteau. S'il remplit sa fonction, alors il est tout à fait approprié. En ce sens, les outils de marketing classiques mentionnés ci-dessus sont bien sûr utilisés dans l'intelligence concurrentielle, mais ils ne sont pas sa principale et sa propre boîte à outils. Ils sont l'essence des méthodes auxiliaires. De plus, en raison des particularités de l'environnement commercial russe, l'utilisation des forces du marché de porter, des tables McKinsey et des matrices de Boston est extrêmement difficile. Ils sont orientés vers le marché dit classique ou parfait. Et notre marché est similaire au marché parfait aussi bien que Fotlzwagen sur Bentley. Par conséquent, bien sûr, il est nécessaire de connaître ces méthodes. Vous pouvez d'eux et d'en profiter. Mais les considérer comme l'alpha et l'oméga de l'analyse du renseignement dans les réalités de l'entreprise russe est très drôle.

Une chanson séparée est benchmarking. En russe, c'est une comparaison de son entreprise, de ses produits, de ses processus d'affaires, etc. avec ses concurrents. Historiquement, l'intelligence concurrentielle américaine est même issue de l'analyse comparative. Cela était dû au fait que l'intelligence concurrentielle aux États-Unis est apparue, avant tout, non seulement dans le domaine de l'économie réelle, mais directement dans le domaine de la production. En conséquence, son travail visait à identifier les meilleures solutions dans la production d'un produit et la possibilité de les transférer dans leurs propres entreprises.

Dans la Russie moderne, où près d'un tiers du produit intérieur brut est le commerce, et une grande partie du secteur manufacturier provient de l'exploitation minière, en particulier le pétrole et le gaz, la nécessité d'utiliser l'analyse comparative est très limitée. Il est certainement utile pour l'économie réelle, en particulier la production de nouveaux produits sans analogues, mais en mettant la main sur le cœur de dire, et si nous avons beaucoup de ces entreprises. Par conséquent, l'analyse comparative classique, bien qu'elle soit le cousin de l'intelligence concurrentielle, est peu susceptible de trouver une large application pratique en Russie dans un proche avenir. Dans le même temps, l'analyse comparative, en tant que méthode d'analyse comparative des processus de travail avec les clients, les contreparties, est tout à fait applicable et utile. Mais il n'y a pas d'astuces ici, car toute personne qui est pratiquement engagée dans une entreprise. Il sait bien par quels paramètres il est nécessaire de comparer ses activités avec celles de ses concurrents. Pour ce faire, il n'est pas nécessaire de maîtriser les subtilités de l'analyse d'affaires et de lire des volumes académiques consacrés à l'analyse comparative.

Récemment, la plupart des spécialistes étrangers partagent l'intelligence concurrentielle et l'analyse des affaires, qui, en traduction directe en russe, signifie intelligence d'affaires, sur le principe externe-interne. CI, ou intelligence concurrentielle, traite de l'environnement commercial externe, et BI, ou analyse commerciale, respectivement, interne, de ce qui se passe au sein de l'entreprise.

Stade zéro

Le cours complet d'analyse pour l'intelligence concurrentielle peut être trouvé dans le livre de nezhdanov I. Yu "intelligence Analytique pour les entreprises". Je vous conseille de lire le livre pour au moins deux raisons. Il fournit un riche matériel sur l'intelligence analytique appliquée aux besoins de l'entreprise, et décrit un langage structuré compréhensible. Nous allons nous concentrer sur d'autres aspects et d'autres méthodes d'analyse concurrentielle du renseignement.

Le niveau zéro de l'analyse est l'évaluation des informations collectées. Beaucoup de spécialistes, de praticiens et d'auteurs de livres sur ce sujet attribuent l'évaluation à une étape indépendante. Mais l'évaluation elle-même implique l'analyse, après tout, en fin de compte, qu'est-ce que l'analyse? C'est la compréhension d'un sujet particulier. Et pas seulement une compréhension, mais la possibilité de mettre en œuvre cette compréhension à des fins pragmatiques. Par exemple, gagner de l'argent dans les affaires. Soit la matière noire est détectée en physique. Donc, dans l'évaluation sans analyse, tout simplement nulle part. Mais l'analyse effectuée sans évaluation préalable de l'information est également lourde de perte de temps vide et est garantie par une mauvaise compréhension de tel ou tel sujet d'analyse.

L & apos; analyse des informations recueillies auprès de sources publiques, directes et internes doit être effectuée selon au moins trois critères: la fiabilité, l & apos; exhaustivité et la pertinence.

Même un hérisson qui s'est perdu dans le brouillard, il est clair que plus l'information est fiable, plus la vie est meilleure, plus les décisions seront prises correctement, plus les méthodes d'intelligence concurrentielle seront utilisées efficacement. Il ya juste un hic. Étant donné que le renseignement concurrentiel agit strictement dans le cadre de la loi, contrairement à l'espionnage industriel, qui peut se permettre d'enregistrer une conversation téléphonique et de «recruter» un agent, et d'obtenir des documents de chantage et de nombreuses autres sanctions pénales et administratives, il faut reconnaître que, avec toute la richesse des outils de renseignement concurrentiel, il n'est Par conséquent, il est nécessaire de comprendre clairement: des informations fiables à cent pour cent provenant de sources ouvertes peuvent généralement être extraites de faits qui ne sont pas d'intérêt pour l'exploration. Pourquoi avez-vous besoin d'un éclaireur, si le fait est connu de tous. Mais ce n'est pas une information évidente, c'est une information qui est difficile à revérifier à plusieurs reprises et à confirmer à cent pour cent. Il est beaucoup plus difficile de juger de sa crédibilité. Elle est par nécessité probabiliste. David Kimshi, l'un des dirigeants les plus célèbres des services secrets israéliens, a écrit: «le Renseignement ne traite presque jamais non seulement avec cent pour cent, mais aussi avec des informations hautement probables. En règle générale, les informations reçues même des meilleurs agents sont probables. En fait, la compétence du chef du renseignement est la capacité, sur la base de l'expérience, de l'intuition et de la connaissance, de juger du niveau de probabilité du rapport et, par conséquent, d'apprécier sa fiabilité.»

Dans les affaires, ainsi que dans le renseignement d'état, il est toujours nécessaire de déterminer en quelque sorte la fiabilité des informations reçues. Il existe de nombreuses méthodes différentes, mais malheureusement, elles ne sont pas toujours applicables dans la vie pour de nombreuses raisons. Par conséquent, une méthode assez simple mais efficace est souvent adoptée. Il implique une évaluation sur trois marqueurs prioritaires:

- plus l'information est documentée, plus elle est fiable, toutes choses étant égales par ailleurs. Bien sûr, les documents peuvent être trouvés ou obtenus obsolètes, ou non définitifs, mais brouillons, mais, en général, le document est pour la plupart plus fiable que les messages dans les médias, en particulier à l'heure actuelle, lorsque les médias sont de plus en plus utilisés pour la désinformation intentionnelle;

- si les mêmes informations sont confirmées, ne serait-ce que de deux sources indépendantes, cela suggère une plus grande confirmation de l'information. Par conséquent, sachant qu'il est impossible de confirmer des informations non évidentes à partir de nombreuses sources, il est toujours nécessaire de s'efforcer d'avoir une deuxième confirmation, au moins indirecte, des informations sur lesquelles leur fiabilité est évaluée;

- le troisième marqueur est l'autorité de la source. Lorsqu'il est difficile d'extraire des documents pour des raisons légales et que la revérification des informations s'avère coûteuse pour l'intelligence concurrentielle, ce marqueur sera le principal marqueur. Plus l'information de la source s'est avérée fiable dans le passé, plus il est probable que cette fois-ci, il ne manquera pas. Bien que, malheureusement, il ne faut pas traiter cette position comme un axiome. Toutes choses étant égales par ailleurs, les sources officielles sont considérées comme plus fiables que les sources non officielles si celles-ci n'ont pas un haut niveau de crédibilité. En général, les sources d'information Internet sous licence payante sont plus réputées que les sources gratuites. Les informations extraites à l'aide d'outils logiciels spéciaux sont généralement plus fiables qu'avec un simple moteur de recherche.

Sur la base de ces trois marqueurs, chacun, en raison de son expérience et de sa compréhension, peut conclure à la fiabilité de l'information. La seule chose qui vaut la peine de rester dans la tête tout le temps, plus l'objet auquel l'information se rapporte est difficile, plus il est difficile de juger de la fiabilité. Plus l'avenir est intéressé, plus l'incertitude quant à la crédibilité doit être réconciliée dans le présent. Et assurez-vous de vous rappeler que la fiabilité est généralement probabiliste, possible. L'exhaustivité est également compréhensible. Plus l'information est complète, plus l'analyse est qualitative. Mais il y a aussi trois obstacles. Toutes les informations souhaitées ne peuvent être obtenues que par des méthodes légitimes. En outre, toute information a un prix et l'organisation a un budget. En conséquence, l'exhaustivité de l'information est dictée d'une part par les capacités intellectuelles et de communication et les produits logiciels disponibles, et d'autre part par les contraintes budgétaires. Ici, selon le proverbe russe – sur les vêtements, étirez les jambes.

Le proverbe, bien sûr, est bon, mais il faut toujours avoir des principes pour évaluer l'exhaustivité. En tant que tels dans la pratique, vous pouvez utiliser deux marqueurs:

- les informations peuvent être considérées comme minimalement complètes si, pour chaque composante de l'exploration, il existe au moins des informations avec un degré de confiance acceptable pour l'analyste ou le LPR. Ensuite, vous pouvez continuer à travailler. S'il n'y a pas assez d'informations sur au moins l'un des paramètres, alors aucune exhaustivité ne peut être discutée. La mission a échoué. Il est nécessaire de revenir en arrière et de recueillir des informations;

- la possibilité de trouver au moins une solution satisfaisante pour laquelle des activités d'exploration sont menées. Il y a deux subtilités ici. Bien sûr, il est préférable qu'il y ait plus d'une solution. La deuxième subtilité est que ce marqueur ne fonctionne pas au stade de l'analyse, mais déjà au stade de la conception de la solution.

Ce que cela implique? Il est nécessaire d'établir des critères minimaux acceptables d'exhaustivité, puis, en fonction des circonstances spécifiques, de déterminer quelle exhaustivité des informations est suffisante pour prendre une décision de gestion. En tout état de cause, ce ne sera pas une quantification si familière, mais un jugement d'évaluation du décideur et de ses conseillers. Sur cela il faut se souvenir. Et de garder à l'esprit que l'évaluation de l'exhaustivité de l'information sera constamment ajustée au fur et à mesure de l'analyse et qu'il peut être nécessaire de reprendre le travail de collecte d'informations à n'importe quelle étape du cycle d'exploration. Il faut être prêt à recommencer, sinon tout, au moins une partie du travail.

Mais le troisième critère-la rapidité, est le plus facile à évaluer. Ici, contrairement à la fiabilité et à l'exhaustivité, il peut être contrôlé et vérifié. L'information est toujours nécessaire pour résoudre le problème ou comme on dit en Russie «résoudre le problème». Et les deux sont toujours liés à un délai spécifique. Par conséquent, l'information la plus complète et fiable sera absolument inutile si elle est présentée plus tard que le délai requis.

Par conséquent, en contradiction avec de très nombreux experts respectés, mais en accord avec la pratique quotidienne de l'entreprise, je suggérerais un moyen simple d'évaluer les informations recueillies pour analyse. Le critère de départ est l'urgence. Les limites budgétaires sont ensuite fixées et le degré d & apos; exhaustivité réalisable est déterminé sur cette base. Bien que je fasse une réservation ici. Les cerveaux de ce qu'on appelle, peuvent compenser le manque de budget et les limites des moyens logiciels, mais seulement jusqu'à une certaine limite. Les cadres, bien sûr, décident, mais pas tout à fait. Pour tous les budgets, les cerveaux et autres, les informations collectées doivent satisfaire aux deux critères de suffisance minimale mentionnés ci-dessus. Et au stade final, l'évaluation de l'information pour la fiabilité est effectuée. En conséquence, nous obtiendrons une évaluation de l'information pour la conformité avec le calendrier, l'exhaustivité possible et la fiabilité réalisable. Exploration-penser au complexe

Quand quelqu'un rencontre un terme sur lequel vous voulez en savoir plus, auparavant, il y avait de nombreux livres de référence, encyclopédies et monographies. Maintenant, c'est une route directe vers Wikipédia. Là, on peut comprendre que l'analyse est un moyen de comprendre en divisant l'ensemble en parties. Il y a encore beaucoup de choses écrites, mais ça n'a plus d'importance. Faisons attention à l'essentiel-la division en parties. En partie, ils divisent quand le tout est compris, et l'essentiel est de faire quelque chose avec lui, à la fois difficile. Donc, en fait, l'analyse est une réflexion sur le complexe. Et les méthodes analytiques sont des moyens de comprendre le complexe.

Il est intéressant de noter que la science existante jusqu'à aujourd'hui, l'exploration dans sa compréhension moderne et l'économie de marché classique sont apparues presque en même temps en grande-Bretagne. À la base, ils avaient une image analytique du monde. La métaphore de cette image du monde était l'horloge. On a supposé que le monde entier , toutes ses parties constitutives, la société, l'activité humaine sont comme un grand mécanisme. Il peut être assemblé,démonté, pièces échangées. Il est sujet à une construction simple, et surtout l'ensemble est complètement déterminé par les parties dont il est composé. Cette image du monde se reflète même dans la langue anglaise, qui, par définition, est appelée langue «analytique».

L'analyse est incontestablement infiniment importante. Mais aujourd'hui, il est clair que le monde, et encore moins la société, n'est pas un mécanisme. L'ensemble, bien que composé de parties, ne se réduit pas à eux. Les systèmes complexes ne peuvent pas être conçus comme des mécanismes simples.

Cependant, les propriétés de la pensée humaine, qui sont probablement liées aux caractéristiques psychophysiologiques du cerveau, sont telles qu'il est assez difficile pour une personne de penser à un complexe. Au complexe, il vient par le simple. Il est bien connu que la grande majorité des gens peuvent opérer simultanément avec cinq à sept, un maximum de neuf, des variables ou des facteurs. Et le nombre de personnes, de théories, de scénarios qu'une personne peut mémoriser, maîtriser et garder constamment dans la RAM ne dépasse pas environ 150 ou le nombre de Dunbarr. Par conséquent, bien que la clé de l'activité humaine, comme l'a démontré le grand russe психифизиолог P. Anokhin est à prévoir, et de la pensée, comme l'a constaté par deux éminents psychologue du siècle dernier Siècle Брушлинский et K. Jung, représente la synthèse à travers l'analyse, c'est la synthèse est la pensée de l'opération, nécessaire pour la réussite de tout le travail que dans la vie quotidienne et les affaires.

Pour aller plus loin dans notre sujet de l'intelligence concurrentielle, il est nécessaire de s'attarder assez couramment sur le sujet probablement le plus difficile auquel une personne a été confrontée – c'est elle-même et sa pensée. Quand ils parlent d'intelligence artificielle, prédisent s'il apparaîtra ou non, la question se pose de savoir comment nous pouvons juger de l'adjectif si nous n'avons pas complètement compris le nom.

Faisons une petite retraite. Depuis quarante ans, les Ordinateurs les plus puissants jouent avec l'homme, pas avec des gens ordinaires, mais avec les meilleurs professionnels dans leur domaine, dans les jeux. Tout a commencé avec les échecs. Les Champions du monde ont été vaincus avec succès. C'est à ce jour que Watson a remporté le jeu «Surprise», comme on l'appelle en Amérique. Dans l'intervalle, la machine a battu l'homme au Go, aux dames et a failli gagner au poker. Il s'est avéré que là où une personne avec une machine est en concurrence pour résoudre des problèmes de comptage et où l'homme et la machine doivent agir selon les règles établies, la machine fait déjà face aux tâches mieux qu'une personne. Mais, aucune machine, du moins pour l'Instant, n'est capable de rivaliser avec une personne, à moins que des règles ne soient définies dans la tâche ou qu'elles puissent changer au fur et à mesure. Cela se produit principalement à cause des différences fondamentales dans le calcul de la machine et la pensée humaine. Mais à partir de là, ce n'est pas la distraction qui commence, mais le sujet le plus direct.

La machine agit sur des algorithmes rigides et tout est finalement numérisé. C'est-à-dire qu'elle compte, puis exécute le programme sur la base de calculs. Les étapes du programme sont en fait appelées algorithme. Ils sont pré-prescrits et fixés de manière rigide.

Même les technologies d'auto-programmation les plus modernes, développées par le célèbre Massachusetts Institute of Technology, représentent finalement le même algorithme rigide, ce qui permet de créer d'autres séquences d'opération rigides, c'est-à-dire des algorithmes. Une personne, qui a déjà un grand nombre de preuves obtenues par des chercheurs de divers domaines de connaissances et de pratiques, ne pense pas en chiffres. Il ne pense même pas avec des mots. Bien que, comme il s'est avéré, la langue a un impact sur la pensée, l'image du monde, les programmes d'action. Et pourtant, notre pensée ne fonctionne pas avec des mots, mais plutôt avec quelque chose de similaire à l'image de la pensée. Et une personne n'exécute pas de commandes en pensant, que ce soit une ou plusieurs en parallèle.

De plus, aujourd'hui, il est fermement établi que toutes les personnes peuvent être très grossièrement divisées en deux groupes – avec la pensée dite hémisphérique droit et hémisphérique gauche. Certains sont plus dominés par la raison, la logique, ou comme on dit, le régime. D'autres ont une perception holistique, souvent identifiée aux émotions et à l'intuition. En réalité, chaque personne est naturellement impliquée dans l'hémisphère gauche et droit. De plus, lorsque quelque chose arrive à l'un des hémisphères, le second assume partiellement les fonctions de la partie traumatisée du cerveau.

On peut se demander ce que cela a à voir avec l'exploration. La réponse est simple. L'exploration, comme il s'est avéré à la suite d'études spéciales aux États – Unis et au Royaume-Uni, les analystes les plus réussis-il s'agit principalement de la pensée de gauche dans un environnement complexe, ou en ce qui concerne un sujet complexe.

Toute pensée, comme il est clair aujourd'hui, commence par imposer des faits, que ce soit dans une vie complètement ordinaire ou dans les affaires, sur un modèle ou une image du monde déjà existant. C'est-à-dire qu'il ne regarde pas directement ces faits, mais les perçoit à travers le prisme de ce modèle même, c'est-à-dire qu'il regarde réellement le monde à travers une sorte de verre.

C’est très important. Plus ce modèle est adapté à son activité professionnelle, plus il contient de cellules, de liens, etc., plus vite et mieux il fera face à sa tâche professionnelle. Et il est tout à fait idéal s'il est capable de générer un, mais plusieurs modèles du monde et de les utiliser dans des activités pratiques. Le modèle, en conséquence, est une expérience d'une certaine manière emballée, structurée et prête à l'emploi. Il est donc clair, puisque l'expérience des gens est différente, les capacités sont également différentes, alors chacun a ses propres modèles. A cette occasion, Alexander Pop a fait remarquer: "Nos regards sont comme nos montres. Ils montrent tous des moments différents, mais chacun ne croit que le sien.»

La perception des faits, des phénomènes, des événements et leur compréhension dépendent également des modèles. Des chercheurs de l'Université de Harvard ont constaté que 90% des erreurs de pensée étaient liées à des erreurs de perception et que 80% des erreurs de décision étaient liées à des erreurs de compréhension. Les chercheurs du célèbre centre de Palo Alto ont déterminé: 60% des erreurs de perception sont liées à des modèles défaillants et 40% à une attention dispersée.

Si une personne agit sur la base de modèles inefficaces, alors pour résoudre n'importe quel problème, elle utilise généralement des solutions habituelles et basées sur des modèles et agit par une simple force brute. Cette méthode de pensée est la plus courante et doit être reconnue assez efficace, mais seulement dans la vie quotidienne et dans des situations simples. Avec cette méthode, la solution suggère uniquement l'expérience passée ou le souvenir de situations similaires antérieures.

Dans des situations complexes, la méthode échoue. Ici, les solutions de modèle ne conviennent pas, une pensée consciente est nécessaire. Pour ne pas plonger dans la nature sauvage des sciences humaines, je dirai simplement: la pensée consciente est quand une personne aborde un problème en utilisant certains outils de pensée. C'est-à-dire qu'il utilise un outil pour résoudre certaines tâches de la même manière qu'il utilise une voiture pour se déplacer. Après tout, inconsciemment, vous pouvez vous promener dans la ville, mais la conduite inconsciente est jusqu'au premier pilier ou à la première voiture venant en sens inverse.

Historiquement, ces outils de pensée ont été appelés logiques. Au sens le plus large du terme, la logique est une méthode, si vous voulez un outil, de la pensée consciente. Et tout outil implique des règles.

C'est la logique en fait et est née, comme la science de la pensée correcte. Elle est née dans la Grèce antique de l'art de la controverse, ou de l'art de la controverse. D'ailleurs, l'art de la contestation lui-même était étroitement lié à l'art militaire. Souvent, les polémistes les plus célèbres et se sont avérés être des chefs militaires célèbres. En conséquence, le différend a été traité comme une sorte de bataille, une collision frontale, qui est menée selon certaines lois. Dans n'importe quel match, il doit y avoir un gagnant. Afin d'identifier le gagnant dans les duels verbaux, des règles ont été établies. Lorsque le système de preuves et de réfutations leur convenait, l'homme était reconnu comme le vainqueur. Et celui qui les a violés, respectivement, est le perdant. Aristote a ensuite déplacé ces règles de l'art de la controverse à la pensée, au système de raisonnement sur n'importe quoi et aux textes écrits. Et la science de la logique est apparue. Cette science suppose que toute déclaration ou toute pensée ne peut prendre que deux significations – vrai ou faux. Et afin d'établir s'il est vrai ou faux, Aristote a généralisé les règles établies dans la pratique de la relation entre les déclarations. Étonnamment, la logique Aristotélicienne existe toujours et la plupart des gens dans la vie quotidienne et dans les affaires continuent à l'utiliser.

Mais ici, la même situation que l'utilisation de modèles prêts à l'emploi lors de la résolution de nouveaux problèmes. Dans de nombreuses situations simples, cette logique est appropriée, et au moins un peu complexe – ne fonctionne pas catégoriquement. Nous ne donnons qu'un exemple avec la logique et les modèles. Supposons que Semyon rabinovich soit un banquier et que Piotr Ivanov soit un banquier. C'est, nous le savons. Il est admis que les banquiers sont des gens riches. Suivant la logique d'Aristote et l'habitude d'utiliser des modèles, il s'avère que Semyon rabinovich et Peter Ivanov sont tous deux des gens riches. Et dans la pratique, il se peut que l'un d'eux soit riche et que le second ne soit pas chanceux, il a fait faillite et est devenu un pauvre.

Les logiques ont également compris cela et, à partir des années 20 du siècle dernier, ont commencé à développer des logiques plus complexes. Le premier scientifique russe, N. A. Vasiliev, a créé la «logique imaginaire». Ensuite, le Polonais jan lukasiewicz a construit la logique déjà pour trois valeurs-vrai, faux et inconnu. Et notre logique ingénieuse et écrivain récemment décédé A. Zinoviev a créé une logique complexe dans laquelle vous pouvez créer toutes les règles de la pensée, avec n'importe quelle échelle d'évaluation de la vérité-fausseté et d'autres échelles d'évaluation des jugements. Comme toute logique tend à se formaliser, la logique complexe a également été formalisée par l'américain d'origine azerbaïdjanaise L. A. Zade. Elle s'appelait "logique floue". Dans la "logique floue", toute déclaration ou jugement sur un fait est probabiliste et prend n'importe quelle valeur – de zéro à un. L'entreprise, justement, agit dans les conditions d'une logique floue permanente.

Dans des situations difficiles, et il y en a de plus en plus dans nos vies et nos affaires, nous ne savons pas si nous agissons selon la logique de Zinoviev ou la «logique floue». Elle suppose qu'il existe de nombreuses logiques ou de nombreuses règles et qu'elles peuvent être utilisées simultanément ou séparément et qu'il existe de nombreux systèmes d'évaluation qui varient en fonction de la situation. En conséquence, toutes les méthodes analytiques peuvent être présentées comme des cas particuliers de la pensée logique selon Zinoviev. Tout ce qui précède montre assez clairement qu'aucun problème complexe, en utilisant les modèles habituels et la logique formelle ne peut être résolu. Pour ce faire, il est nécessaire d'adopter des méthodes analytiques de travail avec l'information.Minimum requis d'outils d'analyse du renseignement

Dans la vie, dans les affaires, lors de la lecture de la littérature d'affaires, sur les sites Internet, nous rencontrons souvent les termes méthode, outil, réception. Souvent, ils sont utilisés comme synonymes, se substituent. Nous les distinguerons. La méthode est une méthode basée sur certaines réalisations scientifiques pour comprendre le monde et ses fragments. La méthode est une Description de la façon de faire. Méthode d'action documentée. La technologie est le renforcement instrumental de la méthode, sa partie logicielle et matérielle avec des instructions pour leur utilisation. Et la réception est la compétence de maîtriser un outil, une technologie. Ceci n'est pas écrit pour prendre quelques minutes de temps au lecteur, mais pour expliquer comment travailler avec ce chapitre et les chapitres suivants.

Le chapitre donnera l'essence des méthodes dans la présentation la plus concise. A les outils de chacune des méthodes seront Annexés . Ainsi, j'espère que le lecteur aura la possibilité d'appliquer la technologie dans la pratique.

Quelques mots sur la façon d'utiliser et de choisir des méthodes. Plus la tâche est simple, moins les méthodes d'analyse peuvent être utilisées. Moins il y a d'informations, plus il faut utiliser de méthodes d'analyse. Il est à noter que le manque d'informations peut être compensé dans une certaine mesure par la diversité des outils. Rappelez – vous le populaire - «le but de la fiction est rusé». C'est la fixation d'une telle dépendance. Mais je rappelle les critères minimaux de fiabilité et d'exhaustivité de l'information. Si l'information ne leur correspond pas, alors aucun outil n'aidera.

Étant donné que toutes les méthodes d'analyse ne peuvent pas être appliquées simultanément, la séquence et le choix des méthodes sont déterminés par les préférences et les compétences individuelles dans le travail avec eux et les outils logiciels disponibles, et surtout, le sujet même de l'analyse. Par conséquent, la Description des méthodes ne sera pas donnée par ordre d'importance ou d'applicabilité, mais arbitrairement.

Méthode systémique

Commençons par l'analyse du système. Et pas seulement avec l'analyse du système, mais sa version élémentaire. Dans sa forme la plus simple, l'analyse du système implique la division en trois parties seulement: l'environnement externe, l'environnement d'existence du système et le système. Nous expliquons pourquoi trois, pas deux, comme ils écrivent souvent. Le fait est qu'aujourd'hui, la vie et la science sont de plus en plus inclinées vers l'idée d'une interconnexion universelle. Finalement, il en est ainsi. Mais la même vie montre: tous les facteurs, conditions, événements, processus appliqués à l'analyse d'une tâche donnée peuvent être divisés en deux groupes. L'un peut être négligé, et l'autre ne peut en aucun cas être négligé. Par conséquent, même lors de la mise en scène de l'exploration, il est nécessaire de se concentrer uniquement sur l'environnement de l'existence du système et le système lui-même.

En outre, l'analyse systémique suggère que chaque objet que nous considérons comme des éléments en interaction qui subissent l'influence de cet environnement même de l'existence. En conséquence, nous devons distinguer le système lui-même, les paramètres de l'environnement d'existence qui l'affectent et sur lesquels il affecte, les éléments qui composent le système et les liens entre eux. Pour distinguer un système, il est particulièrement important de déterminer les qualités ou les paramètres que seul le système dans son ensemble possède et ne possèdent pas les éléments qui le composent. En outre, les paramètres d'entrée, de sortie et d'impact sont spécifiés, sans nécessairement être quantifiés.

L'analyse consiste essentiellement à élucider plusieurs questions:

- quels facteurs externes affectent le système et comment il affecte son environnement d'existence. Dans le même temps, une attention particulière est accordée à la séparation des facteurs externes qui affectent le système en deux groupes – ceux qui ne dépendent pas du système et ceux sur lesquels le système peut en quelque sorte affecter;

- définition des éléments du système et des relations entre eux. Dans le même temps, de telles relations sont distinguées qui délimitent le système de l'environnement externe et font en fait des ensembles d'éléments un tout, c'est-à-dire un système. Ces mêmes liens déterminent les fonctions du système, ses qualités, en tant qu'ensemble unique, non réduit aux qualités, des systèmes d'éléments indépendants. Plus généralement, dans le travail classique de l'analyse, écrit encore dans les années soixante-dix du siècle dernier, mais утерявшую sa valeur jusqu'à nos jours, S. Оптнер écrit que lors de l'analyse des systèmes appliquée de la même manière que pour le travail avec une «boîte noire», c'est-à-dire regarde d'une entrée, de sortie du système. Mais contrairement à la» boîte noire " avec l'approche du système, son contenu est également découvert. Il devient transparent, Découvre comment les paramètres d'entrée sont convertis en sortie. Comment l'environnement d'existence les affecte-t-il et comment le système l'affecte-t-il;

- détermine comment les relations entre les éléments du système changent avec le temps et quels changements cela entraîne dans l'interaction du système avec son environnement externe.

Dans la toute première approximation, c'est l'essence de la méthode d'analyse du système. Pour ceux qui veulent plus de détail se familiariser avec son application pour résoudre une variété de tâches de business accessible et assez détaillée de l'exposition, recommande le livre de D. Гараедаги «systèmes de pensée» et le merveilleux livre «l'analyse des systèmes et des méthodes d'ingénierie des systèmes» B. A. Reznikov, écrits sensible, compréhensible et accessible. Certains algorithmes, schémas et formes d'approche du système sont donnés dans l'Annexe n ° 12 .

Méthode causale

Il est bien connu: tout dans le monde a une cause et, par conséquent, une conséquence. Cependant, malheureusement, chaque enquête n'a pas une raison, mais plusieurs. Et dans les systèmes complexes, qui comprennent tous les systèmes impliquant une personne, le phénomène de causalité annulaire est également caractéristique. La causalité annulaire a lieu lorsque les causes et les effets changent constamment de place. Cependant, l'analyse causale doit nécessairement entrer dans l'Arsenal des méthodes d'analyse du renseignement. Dans sa version la plus simple, on l'appelle aussi la méthode des «Cinq pourquoi». Dans sa forme la plus générale, il peut être réduit aux composants principaux suivants:

- sélectionne l'objet sur lequel la cause est recherchée. En tant qu'objet, les événements, les problèmes, la situation actuelle sur le marché, la technologie brevetée apparue, etc. en termes d'événements, de leurs causes et de leurs effets, tout ce qui concerne le sujet du renseignement peut être compris. Comme il y a généralement beaucoup d'événements dans le cadre d'une exploration, et parfois beaucoup, il faut commencer par quelque chose.;

- pour sélectionner l'événement initial à analyser, vous pouvez utiliser la méthode du lien principal ou la théorie des contraintes, que nous décrivons brièvement dans l'Annexe n ° 13;

- puisque les événements ont plusieurs raisons, il faut d'abord établir ce qu'on appelle les raisons du "premier ordre" ,c'est-à-dire les raisons qui sont directement liées à cet événement;

- dans la grande majorité des situations d'affaires et, par conséquent, les défis auxquels l'exploration est confrontée doivent ne pas se limiter aux raisons du premier ordre, aller en profondeur. Jusqu'où aller en profondeur dépend du temps, de la quantité d'informations et de ressources dont vous disposez. Mais comme le montre la pratique commerciale, généralisée par les chercheurs qui ont étudié le problème dans une variété de pays, il suffit d'une indulgence de trois à cinq niveaux.

En conséquence, à la sortie, vous obtiendrez un «arbre des raisons» de l'événement principal. Ces arbres en exploration doivent être construits de un à cinq. Explique. Dans une petite entreprise, en règle générale, il suffit dans la plupart des cas de construire un «arbre» pour un événement principal, dans un petit – pour trois événements interconnectés. Et en moyenne, et encore plus grande entreprise – cinq arbres.

Pour ceux qui veulent maîtriser profondément cette méthode, vous pouvez recommander le livre de B. Andersen "l'Analyse de la cause principale", et l'algorithme, les procédures et les schémas d'utilisation de cette méthode sont donnés dans L'annexe № 14 analyse Fonctionnelle des ressources

Cette méthode d'analyse appelée analyse fonctionnelle-coût est née pour résoudre des problèmes techniques dans la seconde moitié du XXe siècle. Peu à peu, il a trouvé sa propagation et pour résoudre les problèmes d'affaires, a été inclus dans l'intelligence d'affaires. Ce serait un gaspillage de ne pas l'intégrer dans l'Arsenal des méthodes d'exploration.

En fait, l'analyse des ressources fonctionnelles implique l'identification des fonctions du système et des ressources nécessaires à la mise en œuvre de cette fonction. En ce qui concerne l'exploration, ses principaux composants sont:

- identification de toutes les fonctions de l'objet d'exploration. Ici, vous devrez donner un exemple, bien que j'essaie de ne pas détourner l'attention des lecteurs. Par exemple, prenons une personne qui remplit la fonction de directeur commercial. Mais il est clair que cette fonction n'est pas la seule pour une personne. Il a un cercle de partenaires commerciaux et là il a une autre fonction. Il a une sphère de communication et il y a d'autres fonctionnalités. Enfin, il est lié par des relations personnelles et là encore ses fonctions. Voici un ensemble de toutes les fonctions et représente une fonctionnalité complète. Et, sinon toutes, de nombreuses fonctions peuvent être directement et directement liées à l'objet de notre activité de renseignement. Par conséquent, le premier composant est l'identification de la fonctionnalité de l'objet;

- l'analyse fonctionnelle implique toujours la mise en évidence de la fonction principale. En ce qui concerne l & apos; exploration, elle doit non seulement être mise en évidence, mais aussi être analysée en termes propres à l & apos; exploration de possibilités, de risques, de menaces, etc.;

- l'exécution de toutes les fonctions exige de la personne le coût de certaines ressources. Les ressources peuvent être très différentes-argent, temps, connaissances, etc. en Conséquence, chaque fonction doit être liée aux ressources qui sont utilisées pour exécuter la fonction. Au cours de l'analyse, il est nécessaire de déterminer les fonctions pour lesquelles les ressources sont dépensées.

À la sortie de l'analyse des ressources fonctionnelles, nous obtenons une matrice de ressources fonctionnelles, qui sera le résultat de notre analyse. Ensuite, cette matrice doit être interprétée à nouveau en termes d'exploration.

L'algorithme, les formes et les procédures de la méthode de ressource fonctionnelle dans l'analyse exploratoire sont donnés dans l'annexe n ° 15 analyse Morphologique

La morphologie en grec est la science de la structure. Cette méthode a été inventée au moyen âge par le célèbre alchimiste Raimund Lullius. Il a reçu sa deuxième naissance dans la seconde moitié du XXe siècle. Il a été redécouvert par un scientifique-inventeur allemand, un homme d'affaires, et plus tard un industriel, F. Zwicky. Il a appliqué pour l'analyse et la résolution de problèmes principalement techniques la méthode dite de «boîte morphologique». La "boîte morphologique" a été obtenue de la manière suivante. Il prenait une classe de dispositifs techniques qu'il représentait comme un système. Il y a mis en évidence les éléments, les liens et leurs caractéristiques. Puis construit la matrice. Et j'ai analysé chaque cellule de cette matrice pour résoudre son problème. C'est-à-dire que nous pouvons dire dans la forme la plus simple, c'était une méthode pour parcourir toutes les solutions possibles, qui étaient déterminées par la structure du système, les propriétés du système, ses éléments et leurs caractéristiques. Malgré la simplicité de La méthode de F. Zwicky a apporté des millions de marques, car en l'appliquant, il a pu créer un certain nombre de nouveaux produits techniques.

Ensuite, La méthode de F. Zwicky a commencé à être utilisée pour analyser non seulement les systèmes techniques, mais aussi presque tous les systèmes, y compris les entreprises. Mais c'est là que le problème s'est posé. Les systèmes d'affaires se sont avérés être comme une matriochka. En science, cela s'appelle la fractalité. C'est-à-dire lorsque chaque élément du système est lui-même un système. En conséquence, les dimensions ou comme on dit en science, la dimension de la «boîte morphologique» était telle qu'une personne ne pouvait tout simplement pas l'analyser.

Depuis les années 70 du siècle dernier en Russie, V. M. audrin développe des procédures spéciales qui permettent d'améliorer de manière significative la méthode morphologique et de la transformer en une méthode d'analyse structurelle et de construction applicable à tous les systèmes.

Dans sa forme la plus simple, la méthode VM Audrin peut être réduite à une telle séquence d'opérations:

- comme tout système est très complexe, l'essentiel est de sélectionner les éléments, les liens et leurs caractéristiques qui sont importants du point de vue de la tâche. C'est cette sélection du point de vue de la tâche qui est faite dès le début. La tâche définit également la profondeur d'affichage des éléments;

- la profondeur de vue des éléments signifie la construction d'une hiérarchie où tout élément du système est considéré comme un sous-système. C'est sur la base de la tâche que nous définissons le nombre de niveaux de hiérarchie;

- après cela, une matrice hiérarchique arborescente est construite. Traduit en russe, cela signifie que nous construisons la matrice exactement autant de niveaux de profondeur que nécessaire pour résoudre le problème.
À la suite de l'application de la méthode, nous obtenons une sorte de structure complète d'un objet en termes de problème résolu. Ensuite, nous interprétons cette structure en termes de notre exploration.

La méthode est tout simplement indispensable à toute analyse, car elle permet de comprendre et de structurer tout problème. Et les caractéristiques de la pensée humaine sont telles qu'elle gère mieux les problèmes structurés. La polyvalence de la méthode, en passant, a été très rapidement appréciée par tout le monde, des gestionnaires et des éclaireurs, en passant par les principaux concepteurs de systèmes complexes – des centrales nucléaires aux missiles intercontinentaux. Il a été décidé de commencer la formation de base de la méthode Audrin de professionnels hautement qualifiés dans une variété de spécialités. Mais l'Union soviétique s'est effondrée, l'auteur est allé en Ukraine et la méthode a été pratiquement oubliée.

Il faut dire que la plupart des méthodes adoptées aujourd'hui dans l'analyse des affaires, telles que les matrices SWOT, les cinq forces de marché de porter, etc., sont «dégénérées», au sens de primitives à la limite, des méthodes d'utilisation de l'analyse morphologique dans son ancienne compréhension. À propos de cela, vous pouvez lire dans un livre très utile pour la maîtrise instrumentale des méthodes d'analyse des affaires Yu et M. Enseignants «analyse SWOT et synthèse – la base de la formation de la stratégie de l'organisation». Certains algorithmes, formes et procédures de la méthode d'analyse morphologique sont donnés dans l'Annexe n ° 16 . Pour cela, un grand merci à V. Odrin et A. Sheredenko qui m'ont gracieusement fourni les matériaux de leurs travaux.

Analyse dialectique

Il y a un bon proverbe sur le compte de l'eau et du bébé. Avec l'analyse dialectique, il y avait exactement une situation similaire. Au début, il a été étudié pendant des décennies dans n'importe quelle Université soviétique, quel que soit son profil. Et puis avec la disparition de l'Union soviétique, l'analyse dialectique a disparu dans un trou noir.

Pendant ce temps, l'analyse dialectique n'a pas commencé avec l'Union soviétique et ne se terminera pas. Par souci d'équité, il faut dire que quand ont étudié l'analyse dialectique particulièrement perverse de la forme du matérialisme dialectique, alors mentionné encore une fois des anciens grecs Гераклида et de Socrate, beaucoup moins anciens allemands, qui ont vécu au 18ème siècle – Feuerbach et de Hegel, et bien sûr ne pas oublier K. Marx, F. Engels et S. de Lénine.

Au cours des dernières années, en parallèle à Saint-Pétersbourg, le groupe Pereslegin et à l'Institut Palo Alto, sont revenus à la réinterprétation de la logique dialectique et tentent de développer une nouvelle boîte à outils.

Pourquoi est-ce arrivé? Il s'est avéré que si vous libérez la logique dialectique des couches idéologiques, elle vous permet de comprendre et de décrire des processus dynamiques complexes. Et surtout, faites-le sous une forme assez compacte. La compacité est très importante. La capacité d'exploiter l'information humaine n'est pas illimitée et plus nous pouvons emballer dans les concepts et les termes que nous opérons dans l'analyse, les événements, les objets et les processus du monde réel, plus nous avons de chances de traduire la compréhension en la bonne décision.

En conséquence, l'analyse dialectique devrait trouver sa place parmi les outils analytiques du Scout. Sous sa forme la plus condensée, cette analyse implique la mise en évidence de trois aspects:

- dans tout objet, processus, et plus encore, un système complexe, il y a des contradictions internes ou des conflits. Il est important ici que l'attention se concentre précisément sur les contradictions et les conflits internes et non externes. Plus le système est complexe, plus il y a de conflits. Par conséquent, il est peu probable d'identifier ces contradictions (conflits), mais il est également important d'établir la relation entre eux et de déterminer le conflit principal dont dépend l'existence et le changement du système. Dans la logique dialectique classique, cela s'appelait la Loi de l'unité et de la lutte des contraires;

- tout objet est modifié. Plus l'objet est simple, moins il y a d'options de modification. Les changements se produisent dans un état de l'objet – progressive, ou lorsque l'objet passe d'un état à un autre, par sauts. Dans l'analyse dialectique, il est nécessaire de déterminer quels paramètres d'un objet changent et où se situe la frontière entre les changements progressifs et progressifs ou, comme on dit dans le langage moderne, les changements de phase. Dans la dialectique classique, on appelait cela la transition de la quantité à la qualité.

Illustrons cela avec deux exemples de ménage. Tout mécanisme même le plus complexe est un système simple par rapport à tout organisme vivant, et tout organisme vivant est plus simple qu'un système où une personne est impliquée. Donc, prenons un système simple — une voiture. Il a un tel détail – plaquettes de frein. Au fur et à mesure de leur fonctionnement, ils s'amincissent. À partir d'une certaine limite, ils cessent tout simplement de fonctionner. C'est là que se produit la transition de la quantité à la qualité. En sciences techniques, cela est réalisé par l'analyse de la fiabilité. Le deuxième exemple quotidien provient de la vie des gens. Il était professionnel, il travaillait pour lui-même. Au fur et à mesure que ses compétences professionnelles augmentaient, il était tout à fait satisfait des augmentations périodiques de salaire. C'est-à-dire qu'il a continué à agir dans les limites de ses compétences et de son poste. Mais, à partir d'un certain seuil, une simple augmentation de salaire ne lui convenait plus, et il voulait occuper un autre poste, c'est-à-dire une position dans la hiérarchie, ou passer à une autre entreprise plus connue. Encore une fois, la transition de la quantité à la qualité. Même dans des problèmes absolument triviaux, il est important de connaître les limites de la transition de phase. Et là où il est nécessaire d'appliquer des méthodes de reconnaissance, l'identification des limites d'une telle transition de phase est simplement la première chose;

- la troisième loi de la dialectique classique est la loi de la négation de la négation. Ici, en règle générale, ils ont commencé ce qu'on appelle des «incompréhensions»continues. Pendant ce temps, cette loi contient des caractéristiques inhérentes à presque tous les phénomènes. Avec le passage des systèmes à un nouvel état de phase, il acquiert d'autres propriétés et caractéristiques. Dans le nouvel état du système, ce qui était auparavant le principal devient souvent secondaire. Cela a été vu dans la Bible, où il est écrit:»et les derniers seront les premiers." Enfin, tout système, même dans un état modifié, porte son histoire. De plus, il est observé empiriquement que dans de nombreux systèmes, le nouvel état est en grande partie une répétition de l'ancien, seulement sous une forme beaucoup plus complexe. De plus, l'ancien n'est pas immédiatement précédant le nouvel état de phase, mais l'ancien avant cela. Plus le système est complexe, plus le dernier modèle est susceptible d'agir.

Dans l'exploration, la méthode dialectique doit être utilisée dans l'analyse des processus, en mettant l'accent sur l'identification des contradictions, les conditions de transition de phase et le conditionnement historique du comportement d'un système complexe.

Voici, malheureusement, le problème avec les livres. Hegel conseille de lire est tout simplement inutile. Ces livres ne sont pas lus maintenant. La logique dialectique n'existe pas. Par conséquent, j'ai essayé de faire un peu plus détaillé, pratiquement orienté Application № 17, qui peut être utilisé instrumentalement.

Analyse de réseau

Selon la grande majorité des analystes, la puissance du XXIE siècle sera la Chine. En fait, aujourd'hui, il est le principal moteur de l'ensemble de l'économie mondiale. Par conséquent, ce n'est pas un hasard si, depuis la fin du siècle dernier et particulièrement intensément au siècle actuel, l'Occident a commencé à adopter des méthodes historiquement inhérentes à la pensée chinoise.

L'une de ces méthodes est la méthode d'analyse de réseau. Le taoïsme, qui prédestinait toute la pensée, la théorie et la pratique chinoises dans la gestion de l'état et de l'économie, la stratégie militaire, etc., provenait de la compréhension du monde, comme d'une toile dynamique de liens qui s'enroulait autour des lois naturelles et qui avait une grande variabilité.

L'Internet d'une part et le travail avec des systèmes complexes principalement vivants d'autre part ont poussé les développements dans le domaine de l'analyse de réseau. Il convient de noter immédiatement que les réseaux Mathématiques ont été engagés depuis le début du siècle dernier et ont développé un appareil sophistiqué à l'extrême.

L'analyse de réseau peut être appliquée à des réseaux composés de n'importe quel objet. Les personnes, les entreprises, les événements, même les brevets et les inventions peuvent agir en tant que tels.

Lors de l'analyse de réseau, plusieurs opérations consécutives sont nécessairement effectuées: - la dimension de l'analyse est déterminée. C'est-à-dire que le nombre de liens analysés est limité. Puisque tout est lié à tout, nous devons immédiatement établir combien d'étapes de liens nous intéressent. Plus il y a d'étapes, plus il y a de participants en conséquence. Et comme il est prouvé que pour tout réseau, le nombre de connexions entre les participants augmente non pas en arithmétique, mais en progression géométrique, alors avec l'augmentation du nombre d'étapes, la dimension augmente énormément. À partir d'une certaine dimension, l'analyse ne peut pas être effectuée manuellement;

- les liens, en fonction de la tâche assignée à l'analyste, obtiennent des caractéristiques. Les caractéristiques peuvent être à la fois quantitatives et qualitatives. Ici, je voudrais immédiatement mettre en garde contre la représentation quantitative de toutes les caractéristiques importantes du point de vue de la tâche. Explique.

Par exemple, nous considérons les liens entre les personnes. Et nous les caractérisons par simplicité avec seulement deux paramètres: fort – faible et dominant – subordonné – égal. En principe, le premier paramètre peut être tout à fait mesurable. La seconde est difficile à quantifier. Cependant, dans de nombreux programmes informatiques, de nombreux manuels proposent de traduire les paramètres qualitatifs en paramètres quantitatifs. Cela se fait de cette façon. Dominant +1 égal à 0, subordonné à -1. Il semble possible, mais absolument inutile. Le fait est que sous forme quantitative, il est logique de traduire seulement ce qui peut être calculé en utilisant quatre actions de l'arithmétique, ou des méthodes plus complexes des Mathématiques supérieures. Mais le problème que les mathématiciens réalisent est qu'un tel calcul d'échelles numériques construites artificiellement de caractéristiques qualitatives dans de très nombreux cas déforme complètement l'image et est absolument inutile pour une application pratique. Par exemple, il n'a pas de sens d'empiler des voitures et des chiens; - les nœuds du réseau sont définis, c'est-à-dire les objets ayant le plus grand nombre de liens et les liens avec les caractéristiques les plus importantes, calculées à la fois quantitativement et qualitativement.

L'analyse de réseau permet de comprendre l'image et est une autre méthode de structuration, et donc d'emballage de systèmes complexes dans une vue accessible à la compréhension. Lors de l'analyse de réseau, il est naturellement nécessaire d'identifier le réseau de liens, ses nœuds et en premier lieu les caractéristiques de ces nœuds. Après cela, comme d'habitude, il est nécessaire d'interpréter l'image obtenue par rapport à la tâche sur les paramètres des opportunités, des avantages, des menaces, des obstacles, des risques, etc.

Compte tenu de l'apparition récente d'un certain nombre de programmes permettant d'effectuer des analyses de réseau, deux programmes peuvent être recommandés. Le programme Maltego 3.0, déjà mentionné, est le plus adapté aux techniques d'intelligence concurrentielle. Site du programme https://www.paterva.com. vous Pouvez également utiliser Sentinel Visualizer de https://www.fmsasg.com. il en Coûte environ un voyage pour deux pour une semaine dans un hôtel moyen en Egypte.

Analyse de connectivité

L'analyse de la connectivité est au cœur de toute activité d'enquête. C'est une sorte de combinaison d'analyse causale et d'analyse de réseaux complexes. Il est utilisé même par les détectives ordinaires qui ne connaissent pas les méthodes analytiques, en appliquant par naïveté, ce qui est appelé basé sur le bon sens. En fait, toute enquête est une identification, c'est-à-dire l'établissement d'un lien avec un événement particulier d'une personne ou d'un groupe de personnes pour certains motifs. Les détectives les appellent des preuves.

Comme l'a noté l'un des meilleurs groupes de réflexion au monde, «Rand», «bon nombre des méthodes analytiques, si elles sont bien grattées, sont du bon sens aiguisé et structuré». À l'analyse des connexions, l'énoncé s'applique pleinement. Nous identifions tout objet d'intérêt selon les conditions de l'exploration avec quelque chose qui est important pour la résolution de la tâche pour laquelle l'exploration est réellement effectuée.

L'analyse de connectivité est effectuée à l'aide de plusieurs actions:

- définir les classes d'entités qui participeront au processus d'identification des relations. Expliquons par un exemple. Nous devons trouver le lien entre l'homme et l'événement. Ensuite, nous sélectionnons les classes d'objets suivantes: événements, entreprises, personnes, lieu, temps, objets, etc. Naturellement, chaque classe devrait avoir plusieurs de ses représentants. Le nombre de représentants dans la classe ou sa dimension dépend du travail manuel ou à l'aide de programmes;

- établir des relations entre les objets appartenant à différentes classes. À ce stade, l'identification est faite entre les représentants de la classe qui vous intéresse selon les conditions de la tâche, par exemple, la personne, avec d'autres classes – événements, lieu, heure, entreprises, etc.;

- les liens au sein des classes sont identifiés.

À la suite de cette approche, l'objet de l'activité de renseignement est identifié pour des raisons d'intérêt. Et toutes les connexions nécessaires sont établies.

La meilleure littérature permettant de comprendre l'utilisation pratique de l'analyse de la connectivité est le récit aléatoire de Conan Doyle sur Sherlock Holmes. Ce n'est pas pour rien que depuis plus de 100 ans, ils sont utilisés dans la formation d'analystes non seulement dans le domaine des enquêtes, mais aussi dans le domaine du renseignement, ainsi que dans les analystes politiques.

L'analyse de la connectivité est pratique à effectuer, en utilisant la base nationale de CronosPro, bien que j'ai déjà écrit avant que cela nécessite trois jours gratuits pour maîtriser la technique de travailler avec elle et abandonner une randonnée dans un bon bar à sushi pour deux

 

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