- Inscrit
- 17 Fév. 2007
- messages
- 678
- Score de réaction
- 1,026
- Points
- 93
Artificial Intelligence taught to detect a person under substances
A group of neuroscientists, artificial intelligence specialists, and psychologists from IBM have developed a new method for determining whether someone is intoxicated by MDMA — simply by analyzing a person’s speech patterns.
In a study published in a journal Neuropsychopharmacology , the researchers were able to determine with almost 90% accuracy whether someone was intoxicated with MDMA based on the types of words and emotions expressed in short segments of speech. This detection method can distinguish the use of MDMA from conventional oxytocin when a person, for example, is in love. MDMA produces similar effects, but still significantly different from oxytocin.
We studied 31 subjects: 12 women and 19 men. They performed two separate speech tasks four times each, for a total of eight tests for each subject. All subjects received placebo, then two different doses of MDMA (0.75 mg / kg and 1.5 mg / kg), then oxytocin (20 IU) so that researchers could identify differences in the speech pattern among subjects.
The experimental procedure was carried out in a double blind and randomized way, which means that neither the subjects nor the researchers knew what the subjects received with each test.
The first speech task required the subjects to describe someone who was very important to them for 5 minutes. In the second task, the subjects were asked to freely speak, as much or as little, about anything, remaining alone for 5 minutes. All speech was recorded for machine learning analysis. Subjects taking MDMA showed markedly different speech patterns compared to those taking only oxytocin or placebo, and they were more pronounced at higher doses of MDMA.
Basically, people under ecstasy used more words related to intimacy, mutual understanding and emotions. In addition, their speech revealed more cases of nervousness, as well as various pronunciations of vowels and wider use of adjectives and nouns.
Thus, it can be said that someday in the foreseeable future, doctors will be able to determine whether you are taking MDMA or, possibly, other drugs, such as marijuana, alcohol, meth, cocaine or heroin, simply by recording your conversation and checking on a special device.
If doctors can do this, then the police too, which threatens our freedom. Currently, Australian authorities are testing infrared cameras to catch people on MDMA at festivals, based only on body heat levels - no breathalyzers, blood or urine or saliva samples are required.
Source
A group of neuroscientists, artificial intelligence specialists, and psychologists from IBM have developed a new method for determining whether someone is intoxicated by MDMA — simply by analyzing a person’s speech patterns.
In a study published in a journal Neuropsychopharmacology , the researchers were able to determine with almost 90% accuracy whether someone was intoxicated with MDMA based on the types of words and emotions expressed in short segments of speech. This detection method can distinguish the use of MDMA from conventional oxytocin when a person, for example, is in love. MDMA produces similar effects, but still significantly different from oxytocin.
We studied 31 subjects: 12 women and 19 men. They performed two separate speech tasks four times each, for a total of eight tests for each subject. All subjects received placebo, then two different doses of MDMA (0.75 mg / kg and 1.5 mg / kg), then oxytocin (20 IU) so that researchers could identify differences in the speech pattern among subjects.
The experimental procedure was carried out in a double blind and randomized way, which means that neither the subjects nor the researchers knew what the subjects received with each test.
The first speech task required the subjects to describe someone who was very important to them for 5 minutes. In the second task, the subjects were asked to freely speak, as much or as little, about anything, remaining alone for 5 minutes. All speech was recorded for machine learning analysis. Subjects taking MDMA showed markedly different speech patterns compared to those taking only oxytocin or placebo, and they were more pronounced at higher doses of MDMA.
Basically, people under ecstasy used more words related to intimacy, mutual understanding and emotions. In addition, their speech revealed more cases of nervousness, as well as various pronunciations of vowels and wider use of adjectives and nouns.
Thus, it can be said that someday in the foreseeable future, doctors will be able to determine whether you are taking MDMA or, possibly, other drugs, such as marijuana, alcohol, meth, cocaine or heroin, simply by recording your conversation and checking on a special device.
If doctors can do this, then the police too, which threatens our freedom. Currently, Australian authorities are testing infrared cameras to catch people on MDMA at festivals, based only on body heat levels - no breathalyzers, blood or urine or saliva samples are required.
Source
Original message
Искусственный интеллект научили выявлять человека под веществами
Группа нейробиологов, специалистов по искусственному интеллекту и психологов из IBM разработали новый метод для определения того, находится ли кто-то в состоянии опьянения от МДМА, - просто анализируя речевые паттерны человека.
В исследовании, опубликованном в журнале Neuropsychopharmacology, исследователи смогли с почти 90% точностью определить, был ли кто-то опьянен MDMA, основываясь на типах слов и эмоций, выраженных в коротких сегментах речи. Этот метод обнаружения может отличить использование MDMA от обычного окситоцина, когда человек, например, влюблен. MDMA производит подобные эффекты, но все же значительно отличающиеся от окситоцина.
Исследовались 31 субъект: 12 женщин и 19 мужчин. Они выполняли два отдельных речевых задания по четыре раза каждый, в общей сложности по восемь тестов для каждого субъекта. Все испытуемые получали то плацебо, то две разные дозы МДМА (0,75 мг/кг и 1,5 мг/кг), то окситоцин (20 МЕ), чтобы исследователи могли выявить различия в речевом паттерне среди субъектов.
Экспериментальная процедура была проведена двойным слепым и рандомизированным способом, что означает, что ни субъекты, ни исследователи, не знали, что испытуемые получали при каждом тесте.
Первое речевое задание требовало от испытуемых описать кого-то, кто очень важен для них в течение 5 минут. Во втором задании испытуемым предлагалось свободно говорить, сколько угодно или мало, о чем угодно, оставаясь в одиночестве в течение 5 минут. Вся речь была записана для анализа машинного обучения. Субъекты, принимающие MDMA, демонстрировали заметно отличающиеся речевые паттерны по сравнению с теми, кто принимал только окситоцин или плацебо, и они были более выраженными при более высоких дозах MDMA.
В основном, люди под экстази использовали больше слов, касающихся близости, взаимопонимания и эмоций. Кроме того, их речь показала больше случаев нервозности, а также различные произношения гласных и более широкое использование прилагательных и существительных.
Таким образом, можно сказать, что когда-нибудь в обозримом будущем врачи смогут определить, принимаете ли вы MDMA или, возможно, другие наркотики, такие как марихуана, алкоголь, мет, кокаин или героин, просто записав ваш разговор и проверив на специальном устройстве.
Если врачи смогут это сделать, то значит полицейские тоже, что грозит нашей свободе. В настоящее время австралийские власти проводят испытания инфракрасных камер, чтобы ловить людей на МДМА на фестивалях, основываясь только на уровнях тепла тела - никаких алкотестеров, взятия крови или образцов мочи или слюны не требуется.
Источник
Группа нейробиологов, специалистов по искусственному интеллекту и психологов из IBM разработали новый метод для определения того, находится ли кто-то в состоянии опьянения от МДМА, - просто анализируя речевые паттерны человека.
В исследовании, опубликованном в журнале Neuropsychopharmacology, исследователи смогли с почти 90% точностью определить, был ли кто-то опьянен MDMA, основываясь на типах слов и эмоций, выраженных в коротких сегментах речи. Этот метод обнаружения может отличить использование MDMA от обычного окситоцина, когда человек, например, влюблен. MDMA производит подобные эффекты, но все же значительно отличающиеся от окситоцина.
Исследовались 31 субъект: 12 женщин и 19 мужчин. Они выполняли два отдельных речевых задания по четыре раза каждый, в общей сложности по восемь тестов для каждого субъекта. Все испытуемые получали то плацебо, то две разные дозы МДМА (0,75 мг/кг и 1,5 мг/кг), то окситоцин (20 МЕ), чтобы исследователи могли выявить различия в речевом паттерне среди субъектов.
Экспериментальная процедура была проведена двойным слепым и рандомизированным способом, что означает, что ни субъекты, ни исследователи, не знали, что испытуемые получали при каждом тесте.
Первое речевое задание требовало от испытуемых описать кого-то, кто очень важен для них в течение 5 минут. Во втором задании испытуемым предлагалось свободно говорить, сколько угодно или мало, о чем угодно, оставаясь в одиночестве в течение 5 минут. Вся речь была записана для анализа машинного обучения. Субъекты, принимающие MDMA, демонстрировали заметно отличающиеся речевые паттерны по сравнению с теми, кто принимал только окситоцин или плацебо, и они были более выраженными при более высоких дозах MDMA.
В основном, люди под экстази использовали больше слов, касающихся близости, взаимопонимания и эмоций. Кроме того, их речь показала больше случаев нервозности, а также различные произношения гласных и более широкое использование прилагательных и существительных.
Таким образом, можно сказать, что когда-нибудь в обозримом будущем врачи смогут определить, принимаете ли вы MDMA или, возможно, другие наркотики, такие как марихуана, алкоголь, мет, кокаин или героин, просто записав ваш разговор и проверив на специальном устройстве.
Если врачи смогут это сделать, то значит полицейские тоже, что грозит нашей свободе. В настоящее время австралийские власти проводят испытания инфракрасных камер, чтобы ловить людей на МДМА на фестивалях, основываясь только на уровнях тепла тела - никаких алкотестеров, взятия крови или образцов мочи или слюны не требуется.
Источник
Dernière modification par un modérateur:
