- Inscrit
- 9 Nov. 2009
- messages
- 199
- Score de réaction
- 5
- Points
- 38
- Localisation
- Украина, г.Харьков
- Site web
- iapd.info
Les technologies modernes permettent désormais à la criminalistique de calculer la probabilité de temps et de lieu du crime. Grâce à l'utilisation des technologies de pointe et aux fondements de l'analyse mathématique dans la ville américaine de Memphis, le nombre de délits commis a fortement diminué. À l'avenir, nous attendons le balayage laser, l'identification par radiofréquence et les puces implantées.
Si la science est capable de prédire les tremblements de terre et les tsunamis, ainsi que toute autre catastrophe naturelle, alors pourquoi ne pas utiliser les innovations techniques pour prévenir la criminalité. Le professeur Evgeny Spodarev de l'Université d'Ulm (Allemagne) souscrit en principe à cette déclaration. Selon la ressource en ligne Welt, le directeur de l'Institut pour l'étude des processus stochastiques y enseigne les statistiques appliquées et, en collaboration avec le Département bavarois des enquêtes criminelles (LKA), gère le projet pilote «Analyse statistique spatio-temporelle des données sur la criminalité».
Son objet, selon le libellé de Günter Okon de la branche munichoise du LKA, est "l'identification de structures, d'échantillons et de relations inconnues avec de grandes quantités d'informations". Ainsi, en disposant de données sur les comportements criminels et les incidents suspects, et en analysant ces informations, il sera possible de prévoir avec confiance les tendances et l'évolution des futurs actes criminels. La modélisation mathématique couvre "de nombreuses méthodes et modèles statistiques, à l'aide desquels des modèles de prévision sont compilés à partir de données existantes", rapporte Welt sur sa page.
Autrement dit, nous parlons de réponses à des questions: quand et où le prochain crime se produira-t-il et de qui à l'avenir cela peut être attendu. Franchement, au début, une telle déclaration est alarmante - elle sent vraiment la science-fiction. Comme nous nous en souvenons, dans le thriller de Steven Spielberg «Minority Report», le système de prévention du crime Precrime a réduit à zéro le nombre de crimes graves. Si je ne me trompe pas, la durée de ce film populaire a été reportée à l'année 2054, qui était loin de nous. Jetez néanmoins un œil au calendrier d'aujourd'hui. Je vous assure que toute science-fiction est juste relaxante!
On peut se pencher sur l'avenir de la criminalistique moderne en utilisant une sorte de mathématiques prédictives - Predictive Analytics. L'analyse prédictive a été utilisée avec succès dans les services financiers, l'assurance et la vente au détail, le tourisme, les télécommunications et les soins de santé. Pourquoi ne pas la servir pour résoudre des crimes? Les principes fondamentaux de la prédiction de la criminalité ont été posés, entre autres, par des mathématiciens exceptionnels du XIXe siècle et le mathématicien allemand Johann Karl Friedrich Gauss (1777-1855). Améliorées dans les années 1990, déjà en 2007, elles ont été mises en pratique avec succès.
La société britannique BBC a développé une carte de police interactive pour la ville d'Oxford. Grâce à cette carte, vous pouvez désormais savoir à quelle heure et à quels jours de la semaine les infractions les plus courantes se produisent, par exemple le vandalisme ou le mauvais stationnement.
Le logiciel correspondant, fabriqué par IBM, a été acquis par la police de Memphis (Tennessee). Cela lui a permis de déterminer facilement les endroits où un crime était le plus probable. Conformément aux informations reçues, des voitures de patrouille avec des policiers arrivent à ces «points chauds» non pas après, ni même après, la fin du crime, mais avant qu'il ne soit commis.
En 2005, ils ont lancé une opération visant à réduire le nombre de délits en utilisant les statistiques de Blue C. rush (Criminal Reduction Using Statistical History) à l'aide de cartes en temps réel, que la police de Memphis a développées en collaboration avec l'université locale. Le coût annuel moyen d'un tel projet est de 395 249 $. Pendant ce temps, l'avantage annuel moyen de l'utilisation du système (à la fois directement et indirectement) est de plus de 7 millions de dollars, note civsourceonline.com. À la suite des mesures prises, il a été noté que depuis 2006, le nombre de délits de rue a diminué de plus de 31%. Une situation similaire est également observée en Californie, en Floride et au Canada.
L'identification par radiofréquence, qui est utilisée depuis les années 1960, n'est cependant entrée dans notre vie que récemment. Disons, en lisant un code-barres sur les marchandises. Les informations obtenues à l'aide de systèmes d'identification par radiofréquence vous permettent de suivre les citoyens libérés sous caution. Ils écrivent qu'un bracelet similaire a été mis sur le fondateur de WikiLeaks, Julian Assange.
Il est probable que le monde souterrain répondra également aux innovations techniques avec un appareil ingénieux. Par type AON-anti-AON (identification automatique de l'appelant et son antipode). Mais alors que c'est une question d'avenir, mais les informations sur les lieux maléfiques, les framboises soi-disant voleurs, et leurs habitants, doivent être collectées en utilisant les anciennes méthodes de "grand-père" - l'introduction d'agents.
Si la science est capable de prédire les tremblements de terre et les tsunamis, ainsi que toute autre catastrophe naturelle, alors pourquoi ne pas utiliser les innovations techniques pour prévenir la criminalité. Le professeur Evgeny Spodarev de l'Université d'Ulm (Allemagne) souscrit en principe à cette déclaration. Selon la ressource en ligne Welt, le directeur de l'Institut pour l'étude des processus stochastiques y enseigne les statistiques appliquées et, en collaboration avec le Département bavarois des enquêtes criminelles (LKA), gère le projet pilote «Analyse statistique spatio-temporelle des données sur la criminalité».
Son objet, selon le libellé de Günter Okon de la branche munichoise du LKA, est "l'identification de structures, d'échantillons et de relations inconnues avec de grandes quantités d'informations". Ainsi, en disposant de données sur les comportements criminels et les incidents suspects, et en analysant ces informations, il sera possible de prévoir avec confiance les tendances et l'évolution des futurs actes criminels. La modélisation mathématique couvre "de nombreuses méthodes et modèles statistiques, à l'aide desquels des modèles de prévision sont compilés à partir de données existantes", rapporte Welt sur sa page.
Autrement dit, nous parlons de réponses à des questions: quand et où le prochain crime se produira-t-il et de qui à l'avenir cela peut être attendu. Franchement, au début, une telle déclaration est alarmante - elle sent vraiment la science-fiction. Comme nous nous en souvenons, dans le thriller de Steven Spielberg «Minority Report», le système de prévention du crime Precrime a réduit à zéro le nombre de crimes graves. Si je ne me trompe pas, la durée de ce film populaire a été reportée à l'année 2054, qui était loin de nous. Jetez néanmoins un œil au calendrier d'aujourd'hui. Je vous assure que toute science-fiction est juste relaxante!
On peut se pencher sur l'avenir de la criminalistique moderne en utilisant une sorte de mathématiques prédictives - Predictive Analytics. L'analyse prédictive a été utilisée avec succès dans les services financiers, l'assurance et la vente au détail, le tourisme, les télécommunications et les soins de santé. Pourquoi ne pas la servir pour résoudre des crimes? Les principes fondamentaux de la prédiction de la criminalité ont été posés, entre autres, par des mathématiciens exceptionnels du XIXe siècle et le mathématicien allemand Johann Karl Friedrich Gauss (1777-1855). Améliorées dans les années 1990, déjà en 2007, elles ont été mises en pratique avec succès.
La société britannique BBC a développé une carte de police interactive pour la ville d'Oxford. Grâce à cette carte, vous pouvez désormais savoir à quelle heure et à quels jours de la semaine les infractions les plus courantes se produisent, par exemple le vandalisme ou le mauvais stationnement.
Le logiciel correspondant, fabriqué par IBM, a été acquis par la police de Memphis (Tennessee). Cela lui a permis de déterminer facilement les endroits où un crime était le plus probable. Conformément aux informations reçues, des voitures de patrouille avec des policiers arrivent à ces «points chauds» non pas après, ni même après, la fin du crime, mais avant qu'il ne soit commis.
En 2005, ils ont lancé une opération visant à réduire le nombre de délits en utilisant les statistiques de Blue C. rush (Criminal Reduction Using Statistical History) à l'aide de cartes en temps réel, que la police de Memphis a développées en collaboration avec l'université locale. Le coût annuel moyen d'un tel projet est de 395 249 $. Pendant ce temps, l'avantage annuel moyen de l'utilisation du système (à la fois directement et indirectement) est de plus de 7 millions de dollars, note civsourceonline.com. À la suite des mesures prises, il a été noté que depuis 2006, le nombre de délits de rue a diminué de plus de 31%. Une situation similaire est également observée en Californie, en Floride et au Canada.
L'identification par radiofréquence, qui est utilisée depuis les années 1960, n'est cependant entrée dans notre vie que récemment. Disons, en lisant un code-barres sur les marchandises. Les informations obtenues à l'aide de systèmes d'identification par radiofréquence vous permettent de suivre les citoyens libérés sous caution. Ils écrivent qu'un bracelet similaire a été mis sur le fondateur de WikiLeaks, Julian Assange.
Il est probable que le monde souterrain répondra également aux innovations techniques avec un appareil ingénieux. Par type AON-anti-AON (identification automatique de l'appelant et son antipode). Mais alors que c'est une question d'avenir, mais les informations sur les lieux maléfiques, les framboises soi-disant voleurs, et leurs habitants, doivent être collectées en utilisant les anciennes méthodes de "grand-père" - l'introduction d'agents.
Original message
Современные технологии уже сейчас позволяют криминалистам рассчитать вероятность времени и места совершения преступления. Благодаря применению технологии хай-тек и основ математического анализа в американском городе Мемфисе количество совершенных преступлений резко пошло на спад. В будущем нас ждут сканирование лазером, радиочастотная идентификация и вживленные чипы.
Если наука в состоянии предсказывать землетрясения и цунами, а также любые другие стихийные бедствия, то почему бы не использовать технические новинки для предотвращения преступлений. С таким утверждением в принципе соглашается профессор Евгений Сподарев (Evgeny Spodarev) из университета Ульма (Германия). По информации интернет-ресурса Welt-online, директор института изучения стохастических процессов преподает там прикладную статистику и в сотрудничестве с Баварским земельным уголовным розыском (LKA) руководит пилотным проектом "Статистический пространственно-временной анализ данных о преступности".
Его целью, по формулировке Гюнтера Окона (Günter Okon) из мюнхенского отделения LKA, является "идентификация структур, образцов и неизвестных связей при больших объемах информации". Таким образом, обладая данными о криминальном поведении и подозрительных происшествиях, и проанализировав эту информацию, можно будет уверенно предсказывать тенденции и развитие будущих преступных деяний. Математическое моделирование охватывает "множество статистических методов и моделей, с помощью которых из существующих данных составляются модели по прогнозированию", сообщает на своей странице "Вельт".
Проще говоря, речь идет об ответах на вопросы: когда и где произойдет следующее преступление и от кого в будущем этого можно ожидать. Откровенно говоря, сначала подобное заявление настораживает — уж больно явно пахнет научной фантастикой. Как мы помним, в триллере Стивена Спилберга "Особое мнение" (Minority Report) сотрудники системы предупреждения преступлений Precrime свели до нуля количество тяжких преступлений. Если не ошибаюсь, время действия этого популярного кинофильма было отодвинуто в далекий для нас 2054 год. Тем не менее взглянем на календарь дня сегодняшнего. Уверяю вас, любой сайенсфикшн просто отдыхает!
Взглянуть в будущее современной криминалистике удается при помощи своего рода математики предсказаний — Predictive Analytics. Прогнозная аналитика успешно используется в сфере финансовых услуг, в страховании и розничной торговле, туризме, телекоммуникациях и здравоохранении. Отчего бы ей и не послужить в деле раскрытия преступлений? Основы предсказания преступлений были заложены выдающимися математиками XIX столетия, среди прочих и немецким математиком Иоганном Карлом Фридрихом Гауссом (1777-1855). Усовершенствованные в 1990-е годы, уже в 2007 году их с успехом стали применять на практике.
Британская корпорация BBC разработала интерактивную полицейскую карту для города Оксфорд. Благодаря такой карте теперь можно узнать, в какое время и в какие дни недели происходят наиболее типичные правонарушения, например, вандализм или неправильная парковка.
Соответствующее программное обеспечение, производимое корпорацией IBM, приобрела полиция Мемфиса (штат Теннесси). Это позволило ей с легкостью определить места, в которых с большой вероятностью следует ожидать совершения преступления. В соответствии с полученной информацией в такие "горячие точки" патрульные машины с полицейскими прибывают не после и даже не к развязке преступления, а перед его совершением.
В 2005 году запустили операцию, направленную на сокращение числа преступлений с применением статистических данных Blue C. r. u. s.h. (Criminal Reduction Utilising Statistical History) с использованием карт в режиме реального времени, которую полиция Мемфиса разрабатывала в сотрудничестве с тамошним университетом. Средняя ежегодная стоимость такого проекта составляет 395 249 долларов. Тем временем средняя ежегодная выгода от применения системы (и непосредственно и косвенно) составляет более 7 миллионов долларов, отмечает ресурс civsourceonline.com. В результате принятых мер было отмечено, что начиная с 2006 года количество уличных преступлений уменьшилось более чем на 31 процент. Похожая ситуация наблюдается также в Калифорнии, Флориде и Канаде.
Радиочастотная идентификация, которая используется с 1960-х годов, тем не менее, лишь недавно широко вошла в нашу жизнь. Допустим, в качестве считывания штрих кода на товары. Информация, полученная с использованием систем радиочастотной идентификации, позволяет отслеживать граждан, отпущенных до суда под залог. Пишут, что подобный браслет надели на основателя WikiLeaks Джулиана Ассанжа.
Вполне вероятно, что преступный мир тоже ответит на технические новшества каким-нибудь хитроумным приспособлением. По типу АОН-анти-АОН (автоматический определитель номера и его антипод). Но пока это дело будущего, а вот информацию о злачных местах, так называемых воровских малинах, и их обитателях, необходимо собирать старыми "дедовскими" методами — внедрением агентуры.
Если наука в состоянии предсказывать землетрясения и цунами, а также любые другие стихийные бедствия, то почему бы не использовать технические новинки для предотвращения преступлений. С таким утверждением в принципе соглашается профессор Евгений Сподарев (Evgeny Spodarev) из университета Ульма (Германия). По информации интернет-ресурса Welt-online, директор института изучения стохастических процессов преподает там прикладную статистику и в сотрудничестве с Баварским земельным уголовным розыском (LKA) руководит пилотным проектом "Статистический пространственно-временной анализ данных о преступности".
Его целью, по формулировке Гюнтера Окона (Günter Okon) из мюнхенского отделения LKA, является "идентификация структур, образцов и неизвестных связей при больших объемах информации". Таким образом, обладая данными о криминальном поведении и подозрительных происшествиях, и проанализировав эту информацию, можно будет уверенно предсказывать тенденции и развитие будущих преступных деяний. Математическое моделирование охватывает "множество статистических методов и моделей, с помощью которых из существующих данных составляются модели по прогнозированию", сообщает на своей странице "Вельт".
Проще говоря, речь идет об ответах на вопросы: когда и где произойдет следующее преступление и от кого в будущем этого можно ожидать. Откровенно говоря, сначала подобное заявление настораживает — уж больно явно пахнет научной фантастикой. Как мы помним, в триллере Стивена Спилберга "Особое мнение" (Minority Report) сотрудники системы предупреждения преступлений Precrime свели до нуля количество тяжких преступлений. Если не ошибаюсь, время действия этого популярного кинофильма было отодвинуто в далекий для нас 2054 год. Тем не менее взглянем на календарь дня сегодняшнего. Уверяю вас, любой сайенсфикшн просто отдыхает!
Взглянуть в будущее современной криминалистике удается при помощи своего рода математики предсказаний — Predictive Analytics. Прогнозная аналитика успешно используется в сфере финансовых услуг, в страховании и розничной торговле, туризме, телекоммуникациях и здравоохранении. Отчего бы ей и не послужить в деле раскрытия преступлений? Основы предсказания преступлений были заложены выдающимися математиками XIX столетия, среди прочих и немецким математиком Иоганном Карлом Фридрихом Гауссом (1777-1855). Усовершенствованные в 1990-е годы, уже в 2007 году их с успехом стали применять на практике.
Британская корпорация BBC разработала интерактивную полицейскую карту для города Оксфорд. Благодаря такой карте теперь можно узнать, в какое время и в какие дни недели происходят наиболее типичные правонарушения, например, вандализм или неправильная парковка.
Соответствующее программное обеспечение, производимое корпорацией IBM, приобрела полиция Мемфиса (штат Теннесси). Это позволило ей с легкостью определить места, в которых с большой вероятностью следует ожидать совершения преступления. В соответствии с полученной информацией в такие "горячие точки" патрульные машины с полицейскими прибывают не после и даже не к развязке преступления, а перед его совершением.
В 2005 году запустили операцию, направленную на сокращение числа преступлений с применением статистических данных Blue C. r. u. s.h. (Criminal Reduction Utilising Statistical History) с использованием карт в режиме реального времени, которую полиция Мемфиса разрабатывала в сотрудничестве с тамошним университетом. Средняя ежегодная стоимость такого проекта составляет 395 249 долларов. Тем временем средняя ежегодная выгода от применения системы (и непосредственно и косвенно) составляет более 7 миллионов долларов, отмечает ресурс civsourceonline.com. В результате принятых мер было отмечено, что начиная с 2006 года количество уличных преступлений уменьшилось более чем на 31 процент. Похожая ситуация наблюдается также в Калифорнии, Флориде и Канаде.
Радиочастотная идентификация, которая используется с 1960-х годов, тем не менее, лишь недавно широко вошла в нашу жизнь. Допустим, в качестве считывания штрих кода на товары. Информация, полученная с использованием систем радиочастотной идентификации, позволяет отслеживать граждан, отпущенных до суда под залог. Пишут, что подобный браслет надели на основателя WikiLeaks Джулиана Ассанжа.
Вполне вероятно, что преступный мир тоже ответит на технические новшества каким-нибудь хитроумным приспособлением. По типу АОН-анти-АОН (автоматический определитель номера и его антипод). Но пока это дело будущего, а вот информацию о злачных местах, так называемых воровских малинах, и их обитателях, необходимо собирать старыми "дедовскими" методами — внедрением агентуры.
