- Inscrit
- 4 Déc. 2010
- messages
- 471
- Score de réaction
- 10
- Points
- 18
- Age
- 59
- Localisation
- Литва, Вильнюс +370 61354565
Face à la foule: FSB développe son système de vidéosurveillance
Andrey Soldatov, Irina Borogan
Chaque année, des technologies permettant d'identifier une personne par ses caractéristiques physiques et comportementales, c'est-à-dire la biométrie, se développent et deviennent moins chères. Et l'État a commencé à s'intéresser à eux.
Parmi les projets de la Commission pour la modernisation et le développement technologique de l'économie, créée par Dmitry Medvedev en 2009, sur lesquels les citoyens avancés avaient de grands espoirs de réformer le pays, il y a aussi un projet pour améliorer les systèmes de reconnaissance d'identité. Le projet est exécuté par des services spéciaux, son but est la création de complexes nationaux d'identification humaine multibiométrique en temps réel. En pratique, cela signifie la technologie avec laquelle la caméra capture votre visage dans le flux et, en vérifiant avec la base, détermine si vous êtes un criminel, ou même établit votre identité.
Qui commande la musique
Curieusement, il s'agit du FSB, et non du ministère de l'Intérieur, qui, depuis de nombreuses années, utilise dans son travail des systèmes d'identification avancés dans la recherche de criminels.
Au sein de la Commission de modernisation, la création de systèmes biométriques est gérée par le groupe de travail n ° 4 «Technologies et logiciels informatiques stratégiques» dirigé par Andrei Fursenko. Mais, comme le montrent les comptes rendus des réunions du groupe, toutes les propositions à ce sujet ne proviennent que de représentants du FSB. Par exemple, le 8 octobre 2009, lorsque deux projets ont été discutés - la création d'un système de détection et de reconnaissance automatique des cibles en temps réel à partir d'images vidéo et de biométrie vocale, le rapport a été réalisé par le directeur adjoint du FSB Research Institute Yevgeny Maximov. Le FSB et son directeur Bortnikov ont été nommés responsables des deux projets.
Dans un premier temps, le problème a été identifié comme suit - le pays a besoin de son propre système d'identification automatique d'une personne "en fonction de la texture et des formes tridimensionnelles du visage", travaillant en mode dynamique.
Dans la pratique, le problème était largement compris: le FSB a annoncé des appels d'offres pour des systèmes qui calculent un criminel potentiel pour la démarche et les expressions faciales, des complexes qui déterminent le niveau de stress humain à l'aide d'une caméra avec un imageur thermique, et a même ordonné le développement d'un module logiciel capable de résister aux attaques d'usurpation, c'est-à-dire de distinguer un visage vivant d'un masque ou d'un mannequin.
Selon l'ordonnance du gouvernement de la Fédération de Russie du 11 janvier 2011 n ° 13-r, «en 2012, alloué pour la vidéosurveillance, la détection automatique et la reconnaissance des cibles et des situations d'alarme en temps réel à partir d'images vidéo et la constitution en temps réel d'une base de données des cibles reconnues» - 151 millions de roubles et 157 millions en 2012. Le FSB est répertorié comme bénéficiaire des fonds.
Le client au nom des services spéciaux est l'unité militaire 68240. Sous le numéro de série se trouve le fameux OTU, le Département Opérationnel et Technique, qui est responsable de l'écoute électronique. Dans le cadre du projet d'amélioration des systèmes de vidéosurveillance et de reconnaissance de l'unité militaire 68240, au moins sept concours ont été annoncés, dont les informations sont régies par la loi sur les marchés publics.
Evgeny Yakovlev est le directeur technique de Baiterg, qui a remporté le concours FSB en novembre 2010 pour rechercher «des moyens de créer une plate-forme informatique reconfigurée ultra haute performance pour le traitement d'images et la reconnaissance de cibles». Nous sommes assis dans un très beau manoir de deux étages sur Bolshaya Pochtovaya. Yakovlev, ingénieur tendu aux cheveux gris d'une cinquantaine d'années, refuse catégoriquement de discuter de la commande reçue du FSB:
- Oui, nous le faisons. Terminez-le bientôt. Quand finirons-nous? Bientôt. Non, je ne peux pas dire quels objectifs ce système devrait reconnaître.
- Dis-moi, est-ce une personne, un animal ou un objet?
- Je ne sais pas. Nous ne communiquons pas avec les clients, nous faisons tout conformément aux termes de référence et nous ne savons pas comment cela sera appliqué.
- Ne communiquez pas ou ne voulez pas parler?
- Nous communiquons, bien sûr.
Baiterg est spécialisé dans les caméras de vidéosurveillance, Yakovlev dit que sa société produit environ 100 000 caméras par an et qu'il possède sa propre usine à Aleksandrov. Deux ou trois sociétés russes sont de sérieux concurrents, mais une grande partie du marché est toujours contrôlée par un fabricant étranger. Baiterg a été créé par des ingénieurs en 1997, et ils ont une licence pour travailler avec des secrets d'État. Il existe également son propre service de recherche, qui remplit l'ordre du FSB.
Yakovlev ne prend vie que lorsqu'il s'agit de capacités de caméra. Selon lui, une caméra analogique ne peut reconnaître plus de cinq personnes dans une foule, une caméra IP - une vingtaine. De plus, il faut garder à l'esprit que pour l'identification, l'écart ne doit pas être supérieur à 10-15 degrés par rapport à l'angle photo dans la base de données. Par conséquent, lors des rassemblements, ils utilisent le champ d'inspection - en le traversant, une personne ne peut éviter de se mettre au point de la caméra. La même tactique peut être utilisée dans le métro et, comme le dit Yakovlev, l'idée était d'installer des caméras directement dans les tourniquets.
Il s'est avéré que le système a été testé pendant plusieurs mois dans le métro de la capitale.
Rencontrez-moi à Okhotny Ryad
Dans le hall de la station de métro Okhotny Ryad, des caméras «intelligentes» sont installées, dont la photo va au Metro Situation Center, au ministère de l'Intérieur, au FSB et au ministère des Urgences. Ces caméras sont connectées au complexe matériel et logiciel Owl-Video Stream, qui effectue une identification biométrique de chaque personne capturée par la caméra à l'aide des bases de données de recherche du ministère des Affaires intérieures.
Selon Alexander Abashin, PDG de Ladakom Service, qui a développé ce système, ses capacités sont telles qu'il ne faut pas plus de sept secondes pour rechercher une base de données de 10 millions d'images. Certes, ces opportunités ne sont pas du tout utilisées en Russie, mais il est déterminé à changer cette situation.
Alexander Abashin, un grand vétéran physiquement fort du GRU, a passé la majeure partie de sa vie en tant qu'officier de la Marine, mais a passé les dix dernières années à mettre en place des systèmes d'identification biométrique dans les aéroports, les gares et les stades. Pendant ce temps, il est devenu un vrai fan d'identification.
Le bureau d'Abashin est situé dans un ancien manoir au milieu du domaine royal d'Izmailovo sur la seule île de Moscou où vous pouvez vous rendre en déplaçant la rivière Serebryanka. Depuis les fenêtres, vous pouvez voir des tours et des cathédrales entourées de chênes centenaires et de tilleuls. Dans cette atmosphère apaisante, une vingtaine de programmeurs sont quotidiennement engagés dans l'amélioration des technologies d'identification.
«En gros, le visage sur la photo est mesuré par 30 indicateurs, et un algorithme mathématique est compilé, ce qui est très difficile à tromper. La différence entre notre système de recherche d'informations Sova est qu'il a été développé à l'origine comme une police et que nous avons pris non pas une image de référence comme base, mais un photobot », explique Adexander Abashin. Depuis plusieurs années, Owl-Video Stream est au service du ministère de l'Intérieur.
Abashin est heureux de parler du système installé à la station Okhotny Ryad: «La première chose que nous avons mise en place est d'identifier en ligne les personnes recherchées ou présentant un intérêt opérationnel, ainsi qu'un stockage vidéo pour un traitement ultérieur. Le système comprend quatre caméras vidéo avec des capacités d'identification biométrique, qui sont installées dans le hall nord du poste et envoient le signal en ligne au 1er poste de police et au Metropolitan Situation Center. »
Au total, environ 60 caméras sont installées à la station. Abashin explique que les passagers pénètrent dans les lentilles des caméras Axis configurées pour les paramètres biométriques lorsqu'ils entrent dans l'escalator. Le trafic vidéo va à plusieurs structures à la fois, y compris le FSB:
- Combien de temps ces données sont-elles stockées
- Nous insistons pour qu'ils soient stockés pendant 30 jours, cela suffit pour résoudre le crime. Le système envoie d'abord un signal au moniteur de l'opérateur, puis un algorithme d'actions par la police doit être appliqué.
«Et quel pourcentage de personnes entrant dans la station accède à l'aperçu du système?»
- Pas plus de 20%.
Certes, déplore Abashin, le projet sur Okhotny Ryad n'a pas encore été développé:
- Nous sommes prêts à continuer, mais il n'y a aucun intérêt. De plus, de nombreuses stations de métro de Moscou, en particulier dans le centre, sont des monuments de l'architecture et leur apparence ne peut pas être violée, par exemple, l'installation de caméras dans les tourniquets est un endroit idéal pour cela.
Cependant, le système d'identification n'a pas à être stationnaire, monté pendant des siècles. Dans le bureau d'Abashin, il y a une valise noire qui abrite un ordinateur portable et un scanner. A proximité se trouve un appareil photo sur un trépied.
- Voici un système, vous voyez, trois en un. Il s'agit d'un complexe mobile installé sur des lignes de contrôle importantes. Par exemple, la frontière, les points de contrôle pour les matchs de football, les gares, les aéroports, les métros, etc. Lors du chargement de nouvelles bases de données sur des personnes qui se trouvent dans une forme particulière recherchée, nous pouvons déterminer où et quand une personne a été localisée. Le système émet immédiatement un signal sonore qui va à la console de l'opérateur, à l'entreprise de sécurité privée, au poste de police où se trouve le moniteur - Combien coûte ce complexe et combien sert-il?
- Le coût d'une telle valise trois en un (c'est-à-dire un système qui fonctionne avec des documents photo, vidéo et d'authenticité - note de l'auteur) est d'environ deux millions de roubles. Nos complexes fonctionnent depuis plus de trois ans, l'ordinateur Panasonic est utilisé ici, protégé, qui peut être battu au sol.
Les travaux du complexe mobile Sova-Video Stream ont été testés sur l'un des auteurs, Irina Borogan. Le directeur technique de Ladakom-Service, Alexander Kulyashov, a installé le rétro-éclairage et a conduit Irina vers l'objectif de la caméra réseau montée sur un trépied. Puis Kulyashov a numérisé une photo du passeport d'Irina. Pour la pureté de l'expérience, nous avons décidé d'insérer également dans le système une photographie du passeport de la sœur cadette de Borport, avec laquelle elle est constamment confondue.
Le visage d'Irina est apparu sur le moniteur dans un cadre et avec les pupilles brillantes en vert: cela a fonctionné l'algorithme biométrique - le système a mesuré la distance entre eux (l'un des paramètres clés). Quelques instants plus tard, l'image obtenue de l'appareil photo a été "vérifiée" avec une photo de Borogan dans le passeport.
Mais ma sœur a eu des problèmes.
«Le système ne vous vérifie pas auprès de votre sœur», explique Kulyashov, «il vous distingue donc. Cependant, ils sont très similaires. Parmi les photos les plus similaires à vous, il y avait des hommes. Mais ne vous inquiétez pas, le système est maintenant configuré de sorte qu'il devrait de toute façon produire un résultat, même si les gens sont comme une taupe. Si un système de contrôle d'accès est créé sur la base de cet algorithme, un coefficient de similitude de 95% y est défini, et après les vacances du Nouvel An, si une personne marche bien, le système ne le reconnaîtra pas et ne le manquera pas. Et ici, les paramètres sont définis à 15% de similitude. "
Au final, le système a tout de même retrouvé l'image de la sœur, mais la place à la cinquième place en termes de similitude. Comme Alexander Kulyashov l'a expliqué, selon la réglementation, l'opérateur qui a reçu le signal devrait visualiser les 10 premières images sur le moniteur, puis tout dépend de ses actions.
FSB vous voit
Jusqu'à présent, l'utilisation de systèmes biométriques fixes dans les lieux publics de Moscou est une rareté, mais le FSB a l'intention de changer cette situation prochainement.
Aujourd'hui, le service spécial est chargé de développer un système de vidéosurveillance en ville, c'est-à-dire un réseau de milliers de caméras installées dans les grandes villes sur les rues et les places, dans les aéroports et les gares, ainsi que dans les transports publics. Et l'année dernière, le FSB a commandé une étude sur ce sujet: «Déterminer les moyens d'améliorer les systèmes de vidéosurveillance des quartiers et des villes». La date limite est de novembre 2010 à novembre 2011, le coût du travail est de 15 millions de roubles.
En fait, l'installation de la vidéosurveillance n'était pas antérieure à la portée de l'activité du FSB; depuis le milieu des années 2000, des réseaux de caméras vidéo ont été déployés dans de nombreuses villes russes dans le cadre du programme Safe City. Montées sur ordre des autorités de la ville, elles sont constituées de caméras analogiques adaptées pour surveiller la situation dans son ensemble, mais ne conviennent pas pour une identification de haute qualité.
Le FSB s'est fixé de nouvelles tâches: l'accent est désormais mis sur l'identification d'une personne et la constitution de bases de données d'images vidéo de haute qualité des citoyens. Dans les nouveaux systèmes de surveillance urbaine, il est proposé d'utiliser des caméras numériques avec des capacités de «vidéo intelligente», c'est-à-dire capables d'analyser les images reçues et de les comparer avec les images de la base de données.
D'après les spécifications tactiques et techniques, il est clair que le réseau de caméras vidéo dans les villes devrait surveiller la situation dans les zones résidentielles et les centres de transport, surveiller ce qui se passe sur les routes et enregistrer automatiquement les accidents. Le «contrôle de la situation dans les endroits surpeuplés, y compris dans des lieux de concerts et de spectacles, avec transfert d'informations aux services opérationnels. »
Ici, il est proposé d'utiliser activement l'analyse vidéo et de développer une méthode de recherche de visages basée sur des informations dans des bases de données, c'est-à-dire d'utiliser des technologies de reconnaissance des visages qui existent depuis longtemps en Occident et que nous avons, la reconnaissance faciale. (Par exemple, ils utilisent Facebook lorsqu'ils signent pour vous qui apparaît sur les photos de votre groupe). Le FSB a même invité les développeurs à créer un «langage de description de script mnémonique» qui devrait décrire le comportement d'un intrus potentiel (c'est aussi l'analyse vidéo) et signaler l'opérateur du système.
Eh bien, et bien sûr, puisque le FSB commande de la musique, il n'y a aucune raison de douter que le trafic des systèmes de vidéosurveillance urbaine ira au serveur de services spéciaux et qu'il aura accès au système.
Apparemment, la commande sera finalisée à temps. Selon l’institution fédérale d’État «Centre analytique pour le gouvernement de la Fédération de Russie», qui a suivi les projets de la Commission présidentielle de modernisation, de novembre 2010 à avril 2011, les projets de vidéosurveillance du FSB ont été mis en œuvre avec succès.
[DLMURL = "https://www.agentura.ru/projects/identification/videorecognition/"] https://www.agentura.ru/projects/identif ... cognition / [/ DLMURL]
Andrey Soldatov, Irina Borogan
Chaque année, des technologies permettant d'identifier une personne par ses caractéristiques physiques et comportementales, c'est-à-dire la biométrie, se développent et deviennent moins chères. Et l'État a commencé à s'intéresser à eux.
Parmi les projets de la Commission pour la modernisation et le développement technologique de l'économie, créée par Dmitry Medvedev en 2009, sur lesquels les citoyens avancés avaient de grands espoirs de réformer le pays, il y a aussi un projet pour améliorer les systèmes de reconnaissance d'identité. Le projet est exécuté par des services spéciaux, son but est la création de complexes nationaux d'identification humaine multibiométrique en temps réel. En pratique, cela signifie la technologie avec laquelle la caméra capture votre visage dans le flux et, en vérifiant avec la base, détermine si vous êtes un criminel, ou même établit votre identité.
Qui commande la musique
Curieusement, il s'agit du FSB, et non du ministère de l'Intérieur, qui, depuis de nombreuses années, utilise dans son travail des systèmes d'identification avancés dans la recherche de criminels.
Au sein de la Commission de modernisation, la création de systèmes biométriques est gérée par le groupe de travail n ° 4 «Technologies et logiciels informatiques stratégiques» dirigé par Andrei Fursenko. Mais, comme le montrent les comptes rendus des réunions du groupe, toutes les propositions à ce sujet ne proviennent que de représentants du FSB. Par exemple, le 8 octobre 2009, lorsque deux projets ont été discutés - la création d'un système de détection et de reconnaissance automatique des cibles en temps réel à partir d'images vidéo et de biométrie vocale, le rapport a été réalisé par le directeur adjoint du FSB Research Institute Yevgeny Maximov. Le FSB et son directeur Bortnikov ont été nommés responsables des deux projets.
Dans un premier temps, le problème a été identifié comme suit - le pays a besoin de son propre système d'identification automatique d'une personne "en fonction de la texture et des formes tridimensionnelles du visage", travaillant en mode dynamique.
Dans la pratique, le problème était largement compris: le FSB a annoncé des appels d'offres pour des systèmes qui calculent un criminel potentiel pour la démarche et les expressions faciales, des complexes qui déterminent le niveau de stress humain à l'aide d'une caméra avec un imageur thermique, et a même ordonné le développement d'un module logiciel capable de résister aux attaques d'usurpation, c'est-à-dire de distinguer un visage vivant d'un masque ou d'un mannequin.
Selon l'ordonnance du gouvernement de la Fédération de Russie du 11 janvier 2011 n ° 13-r, «en 2012, alloué pour la vidéosurveillance, la détection automatique et la reconnaissance des cibles et des situations d'alarme en temps réel à partir d'images vidéo et la constitution en temps réel d'une base de données des cibles reconnues» - 151 millions de roubles et 157 millions en 2012. Le FSB est répertorié comme bénéficiaire des fonds.
Le client au nom des services spéciaux est l'unité militaire 68240. Sous le numéro de série se trouve le fameux OTU, le Département Opérationnel et Technique, qui est responsable de l'écoute électronique. Dans le cadre du projet d'amélioration des systèmes de vidéosurveillance et de reconnaissance de l'unité militaire 68240, au moins sept concours ont été annoncés, dont les informations sont régies par la loi sur les marchés publics.
Evgeny Yakovlev est le directeur technique de Baiterg, qui a remporté le concours FSB en novembre 2010 pour rechercher «des moyens de créer une plate-forme informatique reconfigurée ultra haute performance pour le traitement d'images et la reconnaissance de cibles». Nous sommes assis dans un très beau manoir de deux étages sur Bolshaya Pochtovaya. Yakovlev, ingénieur tendu aux cheveux gris d'une cinquantaine d'années, refuse catégoriquement de discuter de la commande reçue du FSB:
- Oui, nous le faisons. Terminez-le bientôt. Quand finirons-nous? Bientôt. Non, je ne peux pas dire quels objectifs ce système devrait reconnaître.
- Dis-moi, est-ce une personne, un animal ou un objet?
- Je ne sais pas. Nous ne communiquons pas avec les clients, nous faisons tout conformément aux termes de référence et nous ne savons pas comment cela sera appliqué.
- Ne communiquez pas ou ne voulez pas parler?
- Nous communiquons, bien sûr.
Baiterg est spécialisé dans les caméras de vidéosurveillance, Yakovlev dit que sa société produit environ 100 000 caméras par an et qu'il possède sa propre usine à Aleksandrov. Deux ou trois sociétés russes sont de sérieux concurrents, mais une grande partie du marché est toujours contrôlée par un fabricant étranger. Baiterg a été créé par des ingénieurs en 1997, et ils ont une licence pour travailler avec des secrets d'État. Il existe également son propre service de recherche, qui remplit l'ordre du FSB.
Yakovlev ne prend vie que lorsqu'il s'agit de capacités de caméra. Selon lui, une caméra analogique ne peut reconnaître plus de cinq personnes dans une foule, une caméra IP - une vingtaine. De plus, il faut garder à l'esprit que pour l'identification, l'écart ne doit pas être supérieur à 10-15 degrés par rapport à l'angle photo dans la base de données. Par conséquent, lors des rassemblements, ils utilisent le champ d'inspection - en le traversant, une personne ne peut éviter de se mettre au point de la caméra. La même tactique peut être utilisée dans le métro et, comme le dit Yakovlev, l'idée était d'installer des caméras directement dans les tourniquets.
Il s'est avéré que le système a été testé pendant plusieurs mois dans le métro de la capitale.
Rencontrez-moi à Okhotny Ryad
Dans le hall de la station de métro Okhotny Ryad, des caméras «intelligentes» sont installées, dont la photo va au Metro Situation Center, au ministère de l'Intérieur, au FSB et au ministère des Urgences. Ces caméras sont connectées au complexe matériel et logiciel Owl-Video Stream, qui effectue une identification biométrique de chaque personne capturée par la caméra à l'aide des bases de données de recherche du ministère des Affaires intérieures.
Selon Alexander Abashin, PDG de Ladakom Service, qui a développé ce système, ses capacités sont telles qu'il ne faut pas plus de sept secondes pour rechercher une base de données de 10 millions d'images. Certes, ces opportunités ne sont pas du tout utilisées en Russie, mais il est déterminé à changer cette situation.
Alexander Abashin, un grand vétéran physiquement fort du GRU, a passé la majeure partie de sa vie en tant qu'officier de la Marine, mais a passé les dix dernières années à mettre en place des systèmes d'identification biométrique dans les aéroports, les gares et les stades. Pendant ce temps, il est devenu un vrai fan d'identification.
Le bureau d'Abashin est situé dans un ancien manoir au milieu du domaine royal d'Izmailovo sur la seule île de Moscou où vous pouvez vous rendre en déplaçant la rivière Serebryanka. Depuis les fenêtres, vous pouvez voir des tours et des cathédrales entourées de chênes centenaires et de tilleuls. Dans cette atmosphère apaisante, une vingtaine de programmeurs sont quotidiennement engagés dans l'amélioration des technologies d'identification.
«En gros, le visage sur la photo est mesuré par 30 indicateurs, et un algorithme mathématique est compilé, ce qui est très difficile à tromper. La différence entre notre système de recherche d'informations Sova est qu'il a été développé à l'origine comme une police et que nous avons pris non pas une image de référence comme base, mais un photobot », explique Adexander Abashin. Depuis plusieurs années, Owl-Video Stream est au service du ministère de l'Intérieur.
Abashin est heureux de parler du système installé à la station Okhotny Ryad: «La première chose que nous avons mise en place est d'identifier en ligne les personnes recherchées ou présentant un intérêt opérationnel, ainsi qu'un stockage vidéo pour un traitement ultérieur. Le système comprend quatre caméras vidéo avec des capacités d'identification biométrique, qui sont installées dans le hall nord du poste et envoient le signal en ligne au 1er poste de police et au Metropolitan Situation Center. »
Au total, environ 60 caméras sont installées à la station. Abashin explique que les passagers pénètrent dans les lentilles des caméras Axis configurées pour les paramètres biométriques lorsqu'ils entrent dans l'escalator. Le trafic vidéo va à plusieurs structures à la fois, y compris le FSB:
- Combien de temps ces données sont-elles stockées
- Nous insistons pour qu'ils soient stockés pendant 30 jours, cela suffit pour résoudre le crime. Le système envoie d'abord un signal au moniteur de l'opérateur, puis un algorithme d'actions par la police doit être appliqué.
«Et quel pourcentage de personnes entrant dans la station accède à l'aperçu du système?»
- Pas plus de 20%.
Certes, déplore Abashin, le projet sur Okhotny Ryad n'a pas encore été développé:
- Nous sommes prêts à continuer, mais il n'y a aucun intérêt. De plus, de nombreuses stations de métro de Moscou, en particulier dans le centre, sont des monuments de l'architecture et leur apparence ne peut pas être violée, par exemple, l'installation de caméras dans les tourniquets est un endroit idéal pour cela.
Cependant, le système d'identification n'a pas à être stationnaire, monté pendant des siècles. Dans le bureau d'Abashin, il y a une valise noire qui abrite un ordinateur portable et un scanner. A proximité se trouve un appareil photo sur un trépied.
- Voici un système, vous voyez, trois en un. Il s'agit d'un complexe mobile installé sur des lignes de contrôle importantes. Par exemple, la frontière, les points de contrôle pour les matchs de football, les gares, les aéroports, les métros, etc. Lors du chargement de nouvelles bases de données sur des personnes qui se trouvent dans une forme particulière recherchée, nous pouvons déterminer où et quand une personne a été localisée. Le système émet immédiatement un signal sonore qui va à la console de l'opérateur, à l'entreprise de sécurité privée, au poste de police où se trouve le moniteur - Combien coûte ce complexe et combien sert-il?
- Le coût d'une telle valise trois en un (c'est-à-dire un système qui fonctionne avec des documents photo, vidéo et d'authenticité - note de l'auteur) est d'environ deux millions de roubles. Nos complexes fonctionnent depuis plus de trois ans, l'ordinateur Panasonic est utilisé ici, protégé, qui peut être battu au sol.
Les travaux du complexe mobile Sova-Video Stream ont été testés sur l'un des auteurs, Irina Borogan. Le directeur technique de Ladakom-Service, Alexander Kulyashov, a installé le rétro-éclairage et a conduit Irina vers l'objectif de la caméra réseau montée sur un trépied. Puis Kulyashov a numérisé une photo du passeport d'Irina. Pour la pureté de l'expérience, nous avons décidé d'insérer également dans le système une photographie du passeport de la sœur cadette de Borport, avec laquelle elle est constamment confondue.
Le visage d'Irina est apparu sur le moniteur dans un cadre et avec les pupilles brillantes en vert: cela a fonctionné l'algorithme biométrique - le système a mesuré la distance entre eux (l'un des paramètres clés). Quelques instants plus tard, l'image obtenue de l'appareil photo a été "vérifiée" avec une photo de Borogan dans le passeport.
Mais ma sœur a eu des problèmes.
«Le système ne vous vérifie pas auprès de votre sœur», explique Kulyashov, «il vous distingue donc. Cependant, ils sont très similaires. Parmi les photos les plus similaires à vous, il y avait des hommes. Mais ne vous inquiétez pas, le système est maintenant configuré de sorte qu'il devrait de toute façon produire un résultat, même si les gens sont comme une taupe. Si un système de contrôle d'accès est créé sur la base de cet algorithme, un coefficient de similitude de 95% y est défini, et après les vacances du Nouvel An, si une personne marche bien, le système ne le reconnaîtra pas et ne le manquera pas. Et ici, les paramètres sont définis à 15% de similitude. "
Au final, le système a tout de même retrouvé l'image de la sœur, mais la place à la cinquième place en termes de similitude. Comme Alexander Kulyashov l'a expliqué, selon la réglementation, l'opérateur qui a reçu le signal devrait visualiser les 10 premières images sur le moniteur, puis tout dépend de ses actions.
FSB vous voit
Jusqu'à présent, l'utilisation de systèmes biométriques fixes dans les lieux publics de Moscou est une rareté, mais le FSB a l'intention de changer cette situation prochainement.
Aujourd'hui, le service spécial est chargé de développer un système de vidéosurveillance en ville, c'est-à-dire un réseau de milliers de caméras installées dans les grandes villes sur les rues et les places, dans les aéroports et les gares, ainsi que dans les transports publics. Et l'année dernière, le FSB a commandé une étude sur ce sujet: «Déterminer les moyens d'améliorer les systèmes de vidéosurveillance des quartiers et des villes». La date limite est de novembre 2010 à novembre 2011, le coût du travail est de 15 millions de roubles.
En fait, l'installation de la vidéosurveillance n'était pas antérieure à la portée de l'activité du FSB; depuis le milieu des années 2000, des réseaux de caméras vidéo ont été déployés dans de nombreuses villes russes dans le cadre du programme Safe City. Montées sur ordre des autorités de la ville, elles sont constituées de caméras analogiques adaptées pour surveiller la situation dans son ensemble, mais ne conviennent pas pour une identification de haute qualité.
Le FSB s'est fixé de nouvelles tâches: l'accent est désormais mis sur l'identification d'une personne et la constitution de bases de données d'images vidéo de haute qualité des citoyens. Dans les nouveaux systèmes de surveillance urbaine, il est proposé d'utiliser des caméras numériques avec des capacités de «vidéo intelligente», c'est-à-dire capables d'analyser les images reçues et de les comparer avec les images de la base de données.
D'après les spécifications tactiques et techniques, il est clair que le réseau de caméras vidéo dans les villes devrait surveiller la situation dans les zones résidentielles et les centres de transport, surveiller ce qui se passe sur les routes et enregistrer automatiquement les accidents. Le «contrôle de la situation dans les endroits surpeuplés, y compris dans des lieux de concerts et de spectacles, avec transfert d'informations aux services opérationnels. »
Ici, il est proposé d'utiliser activement l'analyse vidéo et de développer une méthode de recherche de visages basée sur des informations dans des bases de données, c'est-à-dire d'utiliser des technologies de reconnaissance des visages qui existent depuis longtemps en Occident et que nous avons, la reconnaissance faciale. (Par exemple, ils utilisent Facebook lorsqu'ils signent pour vous qui apparaît sur les photos de votre groupe). Le FSB a même invité les développeurs à créer un «langage de description de script mnémonique» qui devrait décrire le comportement d'un intrus potentiel (c'est aussi l'analyse vidéo) et signaler l'opérateur du système.
Eh bien, et bien sûr, puisque le FSB commande de la musique, il n'y a aucune raison de douter que le trafic des systèmes de vidéosurveillance urbaine ira au serveur de services spéciaux et qu'il aura accès au système.
Apparemment, la commande sera finalisée à temps. Selon l’institution fédérale d’État «Centre analytique pour le gouvernement de la Fédération de Russie», qui a suivi les projets de la Commission présidentielle de modernisation, de novembre 2010 à avril 2011, les projets de vidéosurveillance du FSB ont été mis en œuvre avec succès.
[DLMURL = "https://www.agentura.ru/projects/identification/videorecognition/"] https://www.agentura.ru/projects/identif ... cognition / [/ DLMURL]
Original message
Лицо в толпе: ФСБ разрабатывает свою систему видеонаблюдения
Андрей Солдатов, Ирина Бороган
С каждым годом технологии идентификации человека по физическим и поведенческим чертам, то есть биометрия, развиваются и становятся дешевле. И государство стало проявлять к ним огромный интерес.
Среди проектов Комиссии по модернизации и технологическому развитию экономики, созданной Дмитрием Медведевым в 2009 году, на которую продвинутые граждане возлагали большие надежды по реформированию страны, есть и проект по совершенствованию систем опознавания личности. Проект исполняется спецслужбами, его цель – создание отечественных мультибиометрических комплексов идентификации человека в режиме реального времени. На практике это означает технологии, с помощью которых камера выхватывает ваше лицо в потоке и, сверив с базой, определяет, не являетесь ли вы преступником, или даже устанавливает вашу личность.
Кто заказывает музыку
Как ни странно, это ФСБ, а не МВД, которое уже много лет использует в своей работе продвинутые системы идентификации личности при розыске преступников.
В Комиссии по модернизации вопросами создания биометрических систем занимается рабочая группа № 4 «Стратегические компьютерные технологии и программное обеспечение» под руководством Андрея Фурсенко. Но, как можно понять из протоколов заседаний группы, все предложения на эту тему поступают только от представителей ФСБ. Например, 8 октября 2009 года, когда обсуждалось два проекта – создание системы автоматического обнаружения и распознавания целей в режиме реального времени по видеоизображению и голосовая биометрия, с докладом выступал замначальника НИИ ФСБ Евгений Максимов. Ответственными за оба проекта назначили ФСБ и ее директора Бортникова.
Поначалу проблема была обозначена так – стране необходима своя система автоматической идентификации человека «по текстуре и трехмерным формам поверхности лица», работающая в динамическом режиме.
На практике задачу поняли широко: ФСБ объявила конкурсы на системы, вычисляющие потенциального преступника по походке и выражению лица, комплексы, определяющие уровень стресса человека с помощью камеры с тепловизором и даже заказала разработку программного модуля, способного противостоять spoofing-атакам, то есть отличать живое лицо от маски или муляжа.
Согласно распоряжению Правительства РФ от 11 января 2011 г. №13-р, на «обеспечение видеонаблюдения, автоматического обнаружения и распознавания целей и тревожных ситуаций в режиме реального времени по видеоизображению и формирование в режиме реального времени базы данных распознанных целей» было выделено в 2011 году – 151 млн. рублей, а 2012 году – 157 млн. Получателем средств значится ФСБ.
Заказчиком от лица спецслужбы выступает войсковая часть 68240. Под порядковым номером скрывается знаменитое ОТУ, Оперативно-техническое управление, которое отвечает за прослушку. В рамках проекта по совершенствованию систем видеонаблюдения и распознавания в/ч 68240 объявлено не менее семи конкурсов, сведения о которых по закону о государственных закупках находятся в открытом доступе.
Евгений Яковлев – технический директор компании “Байтэрг”, выигравшей в ноябре 2010 года конкурс ФСБ на работы по исследованию “путей создания сверхвысокопроизводительной реконфигурированной вычислительной платформы для задач обработки изображения и распознавания целей”. Мы сидим в двухэтажном, очень красивом особняке на Большой Почтовой. Яковлев, седой подтянутый инженер лет пятидесяти, наотрез отказывается обсуждать полученный заказ от ФСБ:
- Да, мы его делаем. Скоро закончим. Когда закончим? Скоро. Нет, я не могу сказать, какие именно цели эта система должна распознавать.
- Скажите хотя бы, это человек, животное, или объект?
- Не знаю. Мы с заказчиками не общаемся, делаем все в соответствии с техзаданием, а как это будет применяться, не знаем.
- Не общаетесь или не хотите говорить?
- Общаемся, конечно.
“Байтэрг” специализируется на видеокамерах слежения, Яковлев говорит, что его компания производит около 100 тысяч камер в год, и у нее есть свой завод в Александрове. Серьезными конкурентами являются две-три российские компании, но большую часть рынка пока все равно контролирует иностранный производитель. “Байтэрг” создана инженерами в 1997 году, и у них есть лицензия работы с государственной тайной. Есть также свой исследовательский отдел, который и выполняет заказ ФСБ.
Яковлев оживляется лишь тогда, когда речь заходит о возможностях камер. По его словам, аналоговая камера может распознать не более пять лиц в толпе, IP-камера – около двадцати. Кроме того, необходимо учитывать, что для идентификации отклонение должно быть не более 10-15 градусов от ракурса фотографии в базе. Поэтому на митингах используют рамки досмотра – проходя через нее, человек не может избежать попадания в фокус камеры. Эту же тактику можно использовать и в метро, и, как говорит Яковлев, была идея устанавливать камеры прямо в турникеты.
Как выяснилось, систему уже не первый месяц испытывают в столичной подземке.
Встретимся на «Охотном ряду»
В вестибюле станции метро «Охотный ряд» установлены «интеллектуальные» камеры, картинка с которых идет в Ситуационный центр Метрополитена, в МВД, ФСБ и МЧС. Эти камеры сопряжены с аппаратно-программным комплексом «Сова-видеопоток», который осуществляет биометрическую идентификацию каждого лица, захваченного камерой, по розыскным базам данных МВД.
Как утверждает Александр Абашин, генеральный директор компании «Ладаком-сервис», разработавшей эту систему, ее возможности таковы, что поиск по базе данных из 10 миллионов изображений занимает не более семи секунд. Правда, эти возможности совершенно не используются в России, но эту ситуацию он твердо намерен изменить.
Александр Абашин, высокий, крепкого телосложения ветеран ГРУ, большую часть жизни прослужил офицером военно-морского флота, но последние десять лет посвятил установке систем биометрической идентификации в аэропортах, вокзалах и на стадионах. За это время он стал настоящим фанатом идентификации.
Офис Абашина расположен в старинном особнячке посреди царской усадьбы «Измайлово» на единственном в Москве острове, куда можно попасть, переехав речку Серебрянку. Из окон видны башни и соборы, окруженные столетними дубами и липами. В этой умиротворяющей атмосфере около двух десятков программистов ежедневно заняты совершенствованием технологий идентификации.
“Грубо говоря, лицо на фотографии измеряется по 30 показателям, и составляется математический алгоритм, обмануть который очень сложно. Отличие нашей информационно-поисковой системы «Сова» в том, что она изначально разрабатывалась как полицейская и за основу мы брали не эталонное изображение, а фоторобот”, – объясняет Адександр Абашин. Уже несколько лет «Сова-Видеопоток» стоит на вооружении в МВД.
Абашин с удовольствием рассказывает о системе, установленной на станции “Охотный ряд”: “Первое, что мы там реализовали – определение людей, находящихся в розыске или представляющих какой-либо оперативный интерес в режиме он-лайн, а также хранилище видеоизображений для последующей обработки. Система включает четыре видеокамеры с возможностями биометрической идентификации, которые установлены в северном вестибюле станции, и в режиме он-лайн отправляют сигнал в 1-й отдел милиции и в Ситуационный центр Метрополитена”.
В целом на станции установлено около 60 камер. Абашин объясняет, что пассажиры попадают в объективы камер Axis, настроенных на биометрические параметры, при входе на эскалатор. Видеотрафик идет сразу в несколько структур, включая ФСБ:
– Сколько времени хранятся эти данные
- Мы настаиваем, чтобы они хранились 30 суток, этого достаточно, чтобы раскрыть преступление. Система сначала подает сигнал на монитор оператора, а потом должен применяется алгоритм действий со стороны милиции.
- И какой процент людей, вошедших на станцию, попадает в обзор системы?
- Не более 20%.
Правда, сокрушается Абашин, проект на “Охотном ряду” пока не развивается:
- Мы готовы продолжать, но нет интереса. Кроме того, многие станции московского метро, особенно в центре, являются памятниками архитектуры и нельзя нарушать их облик, например, устанавливать камеры в турникеты – идеальное место для этого.
Впрочем, система идентификации совершенно не обязательно должна быть стационарной, смонтированной на века. У Абашина в кабинете стоит черный чемоданчик, в котором размещается ноутбук и сканер. Рядом установлена камера на штативе.
– Вот система, видите, три в одном. Это мобильный комплекс, который устанавливается на важных рубежах контроля. Например, граница, пункты пропуска на футбольные матчи, железнодорожные вокзалы, аэропорты, метрополитен и т. д. При подгрузке новых баз данных на людей, находящихся в конкретном виде розыска, мы с точностью до 96% можем установить, где и когда находился человек. Система сразу выдает звуковой сигнал, который идет на пульт оператора, ЧОП, пункт милиции, где находится монитор.- Сколько это комплекс стоит и сколько служит?
- Стоимость такого чемодана «три в одном» (имеется ввиду система, работающая с фото-, видео- и проверяющая подлинность документов – прим. авторов) - около двух млн. рублей. Наши комплексы работают больше трех лет, здесь использован компьютер «Панасоник», защищенный, который можно о землю бить.
Работу мобильного комплекса «Сова-Видеопоток» протестировали на одном из авторов, Ирине Бороган. Технический директор «Ладаком-Сервис» Александр Куляшов настроил подсветку и подвел Ирину к объективу сетевой камеры, установленной на штативе. Затем Куляшов сосканировал фотографию из загранпаспорта Ирины. Для чистоты эксперимента мы решили загнать в систему еще и фотографию из загранпаспорта младшей сестры Бороган, с которой ее постоянно путают.
На мониторе появилось лицо Ирины в рамочке и со зрачками, загоревшимися зеленым светом: это заработал алгоритм биометрии – система измерила расстояние между ними (один из ключевых параметров). Через несколько мгновений изображение, полученное с камеры, было «верифицировано» с фотографией Бороган в паспорте.
А вот с сестрой вышли проблемы.
“Система не верифицирует вас с вашей сестрой, – говорит Куляшов, – значит, она вас отличает. Хотя, правда, очень похожи. Среди наиболее похожих на вас фото вышли мужские. Но не переживайте, система сейчас настроена так, что она должна выдать результат в любом случае, даже если люди похожи одной родинкой. Если на базе этого алгоритма делается система контроля доступа, то там ставится коэффициент схожести 95%, и после новогодних праздников, если человек хорошо погулял, система его не узнает и не пропустит. А здесь настройки выставлены до 15% сходства».
В конце концов система все-таки нашла изображение сестры, но поставила его на пятое место по степени сходства. Как пояснил Александр Куляшов, по регламенту, оператор, получивший сигнал, должен просмотреть на мониторе первые 10 изображений, а дальше все зависит от его действий.
ФСБ видит тебя
Пока использование стационарных биометрических систем в публичных местах Москвы – большая редкость, однако ФСБ намерена в скором времени эту ситуацию изменить.
Спецлужбе сегодня поручено разработать систему городского видеонаблюдения, то есть сеть из тысяч камер, установленных в больших городах на улицах и площадях, в аэропортах и на вокзалах, а также в общественном транспорте. И впрошлом году ФСБ заказала исследование на эту тему: «Определение путей совершенствования систем районного и городского видеонаблюдения». Срок выполнения – с ноября 2010 по ноябрь 2011 года, стоимость работы 15 млн рублей.
Вообще-то, установка видеонаблюдения раньше не была сферой деятельности ФСБ, с середины 2000-х сети видеокамер были развернуты во многих российских городах в рамках программы «Безопасный город». Смонтированные по заказу городских властей, они состоят из аналоговых камер, которые годятся для того, чтобы отслеживать обстановку в целом, но не подходят для качественной идентификации.
ФСБ поставила новые задачи: теперь упор делается на идентификацию человека и формирование баз данных качественных видеоизображений граждан. В новых системах городского наблюдения предлагается использовать цифровые камеры с возможностями «интеллектуального видео», то есть с возможностью анализировать полученные изображения и сверять их с картинками в базе данных.
Из тактико-технического задания ясно, что сеть видеокамер в городах должна вести наблюдение за обстановкой в районах жилой застройки и на транспортных узлах, следить за происходящим на дорогах, автоматически фиксировать ДТП. В качестве особой задачи выделен «контроль обстановки в местах массового скопления людей, в т.ч. в местах проведения концертно-зрелищных мероприятий, с передачей информации в оперативные службы».
Здесь предлагается активно применять видеоаналитику и разработать методику поиска лиц на основе информации в базах данных, то есть использовать давно существующие на Западе и у нас технологии face-recognition, опознания по изображению лица. (Их, например, применяет Facebook, когда за вас подписывает, кто изображен на фотографиях с вашей вечеринки). ФСБ предложила разработчикам даже создать «мнемонический язык описания сценариев», который должен описывать поведение потенциального нарушителя (это тоже видеоаналитика) и подавать сигнал оператору системы.
Ну, и конечно, поскольку ФСБ заказывает музыку, то сомневаться в том, что траффик с городских систем видеонаблюдения, направится на сервер спецслужбы и она получит доступ к системе, не приходится.
Судя по всему, заказ будет выполнен в срок. По данным ФГУ «Аналитический центр при правительстве РФ», который проводил мониторинг проектов Комиссии при президенте по модернизации, с ноября 2010 по апрель 2011 года проекты ФСБ по видеонаблюдению реализовывались успешно.
[DLMURL="https://www.agentura.ru/projects/identification/videorecognition/"]https://www.agentura.ru/projects/identif ... cognition/[/DLMURL]
Андрей Солдатов, Ирина Бороган
С каждым годом технологии идентификации человека по физическим и поведенческим чертам, то есть биометрия, развиваются и становятся дешевле. И государство стало проявлять к ним огромный интерес.
Среди проектов Комиссии по модернизации и технологическому развитию экономики, созданной Дмитрием Медведевым в 2009 году, на которую продвинутые граждане возлагали большие надежды по реформированию страны, есть и проект по совершенствованию систем опознавания личности. Проект исполняется спецслужбами, его цель – создание отечественных мультибиометрических комплексов идентификации человека в режиме реального времени. На практике это означает технологии, с помощью которых камера выхватывает ваше лицо в потоке и, сверив с базой, определяет, не являетесь ли вы преступником, или даже устанавливает вашу личность.
Кто заказывает музыку
Как ни странно, это ФСБ, а не МВД, которое уже много лет использует в своей работе продвинутые системы идентификации личности при розыске преступников.
В Комиссии по модернизации вопросами создания биометрических систем занимается рабочая группа № 4 «Стратегические компьютерные технологии и программное обеспечение» под руководством Андрея Фурсенко. Но, как можно понять из протоколов заседаний группы, все предложения на эту тему поступают только от представителей ФСБ. Например, 8 октября 2009 года, когда обсуждалось два проекта – создание системы автоматического обнаружения и распознавания целей в режиме реального времени по видеоизображению и голосовая биометрия, с докладом выступал замначальника НИИ ФСБ Евгений Максимов. Ответственными за оба проекта назначили ФСБ и ее директора Бортникова.
Поначалу проблема была обозначена так – стране необходима своя система автоматической идентификации человека «по текстуре и трехмерным формам поверхности лица», работающая в динамическом режиме.
На практике задачу поняли широко: ФСБ объявила конкурсы на системы, вычисляющие потенциального преступника по походке и выражению лица, комплексы, определяющие уровень стресса человека с помощью камеры с тепловизором и даже заказала разработку программного модуля, способного противостоять spoofing-атакам, то есть отличать живое лицо от маски или муляжа.
Согласно распоряжению Правительства РФ от 11 января 2011 г. №13-р, на «обеспечение видеонаблюдения, автоматического обнаружения и распознавания целей и тревожных ситуаций в режиме реального времени по видеоизображению и формирование в режиме реального времени базы данных распознанных целей» было выделено в 2011 году – 151 млн. рублей, а 2012 году – 157 млн. Получателем средств значится ФСБ.
Заказчиком от лица спецслужбы выступает войсковая часть 68240. Под порядковым номером скрывается знаменитое ОТУ, Оперативно-техническое управление, которое отвечает за прослушку. В рамках проекта по совершенствованию систем видеонаблюдения и распознавания в/ч 68240 объявлено не менее семи конкурсов, сведения о которых по закону о государственных закупках находятся в открытом доступе.
Евгений Яковлев – технический директор компании “Байтэрг”, выигравшей в ноябре 2010 года конкурс ФСБ на работы по исследованию “путей создания сверхвысокопроизводительной реконфигурированной вычислительной платформы для задач обработки изображения и распознавания целей”. Мы сидим в двухэтажном, очень красивом особняке на Большой Почтовой. Яковлев, седой подтянутый инженер лет пятидесяти, наотрез отказывается обсуждать полученный заказ от ФСБ:
- Да, мы его делаем. Скоро закончим. Когда закончим? Скоро. Нет, я не могу сказать, какие именно цели эта система должна распознавать.
- Скажите хотя бы, это человек, животное, или объект?
- Не знаю. Мы с заказчиками не общаемся, делаем все в соответствии с техзаданием, а как это будет применяться, не знаем.
- Не общаетесь или не хотите говорить?
- Общаемся, конечно.
“Байтэрг” специализируется на видеокамерах слежения, Яковлев говорит, что его компания производит около 100 тысяч камер в год, и у нее есть свой завод в Александрове. Серьезными конкурентами являются две-три российские компании, но большую часть рынка пока все равно контролирует иностранный производитель. “Байтэрг” создана инженерами в 1997 году, и у них есть лицензия работы с государственной тайной. Есть также свой исследовательский отдел, который и выполняет заказ ФСБ.
Яковлев оживляется лишь тогда, когда речь заходит о возможностях камер. По его словам, аналоговая камера может распознать не более пять лиц в толпе, IP-камера – около двадцати. Кроме того, необходимо учитывать, что для идентификации отклонение должно быть не более 10-15 градусов от ракурса фотографии в базе. Поэтому на митингах используют рамки досмотра – проходя через нее, человек не может избежать попадания в фокус камеры. Эту же тактику можно использовать и в метро, и, как говорит Яковлев, была идея устанавливать камеры прямо в турникеты.
Как выяснилось, систему уже не первый месяц испытывают в столичной подземке.
Встретимся на «Охотном ряду»
В вестибюле станции метро «Охотный ряд» установлены «интеллектуальные» камеры, картинка с которых идет в Ситуационный центр Метрополитена, в МВД, ФСБ и МЧС. Эти камеры сопряжены с аппаратно-программным комплексом «Сова-видеопоток», который осуществляет биометрическую идентификацию каждого лица, захваченного камерой, по розыскным базам данных МВД.
Как утверждает Александр Абашин, генеральный директор компании «Ладаком-сервис», разработавшей эту систему, ее возможности таковы, что поиск по базе данных из 10 миллионов изображений занимает не более семи секунд. Правда, эти возможности совершенно не используются в России, но эту ситуацию он твердо намерен изменить.
Александр Абашин, высокий, крепкого телосложения ветеран ГРУ, большую часть жизни прослужил офицером военно-морского флота, но последние десять лет посвятил установке систем биометрической идентификации в аэропортах, вокзалах и на стадионах. За это время он стал настоящим фанатом идентификации.
Офис Абашина расположен в старинном особнячке посреди царской усадьбы «Измайлово» на единственном в Москве острове, куда можно попасть, переехав речку Серебрянку. Из окон видны башни и соборы, окруженные столетними дубами и липами. В этой умиротворяющей атмосфере около двух десятков программистов ежедневно заняты совершенствованием технологий идентификации.
“Грубо говоря, лицо на фотографии измеряется по 30 показателям, и составляется математический алгоритм, обмануть который очень сложно. Отличие нашей информационно-поисковой системы «Сова» в том, что она изначально разрабатывалась как полицейская и за основу мы брали не эталонное изображение, а фоторобот”, – объясняет Адександр Абашин. Уже несколько лет «Сова-Видеопоток» стоит на вооружении в МВД.
Абашин с удовольствием рассказывает о системе, установленной на станции “Охотный ряд”: “Первое, что мы там реализовали – определение людей, находящихся в розыске или представляющих какой-либо оперативный интерес в режиме он-лайн, а также хранилище видеоизображений для последующей обработки. Система включает четыре видеокамеры с возможностями биометрической идентификации, которые установлены в северном вестибюле станции, и в режиме он-лайн отправляют сигнал в 1-й отдел милиции и в Ситуационный центр Метрополитена”.
В целом на станции установлено около 60 камер. Абашин объясняет, что пассажиры попадают в объективы камер Axis, настроенных на биометрические параметры, при входе на эскалатор. Видеотрафик идет сразу в несколько структур, включая ФСБ:
– Сколько времени хранятся эти данные
- Мы настаиваем, чтобы они хранились 30 суток, этого достаточно, чтобы раскрыть преступление. Система сначала подает сигнал на монитор оператора, а потом должен применяется алгоритм действий со стороны милиции.
- И какой процент людей, вошедших на станцию, попадает в обзор системы?
- Не более 20%.
Правда, сокрушается Абашин, проект на “Охотном ряду” пока не развивается:
- Мы готовы продолжать, но нет интереса. Кроме того, многие станции московского метро, особенно в центре, являются памятниками архитектуры и нельзя нарушать их облик, например, устанавливать камеры в турникеты – идеальное место для этого.
Впрочем, система идентификации совершенно не обязательно должна быть стационарной, смонтированной на века. У Абашина в кабинете стоит черный чемоданчик, в котором размещается ноутбук и сканер. Рядом установлена камера на штативе.
– Вот система, видите, три в одном. Это мобильный комплекс, который устанавливается на важных рубежах контроля. Например, граница, пункты пропуска на футбольные матчи, железнодорожные вокзалы, аэропорты, метрополитен и т. д. При подгрузке новых баз данных на людей, находящихся в конкретном виде розыска, мы с точностью до 96% можем установить, где и когда находился человек. Система сразу выдает звуковой сигнал, который идет на пульт оператора, ЧОП, пункт милиции, где находится монитор.- Сколько это комплекс стоит и сколько служит?
- Стоимость такого чемодана «три в одном» (имеется ввиду система, работающая с фото-, видео- и проверяющая подлинность документов – прим. авторов) - около двух млн. рублей. Наши комплексы работают больше трех лет, здесь использован компьютер «Панасоник», защищенный, который можно о землю бить.
Работу мобильного комплекса «Сова-Видеопоток» протестировали на одном из авторов, Ирине Бороган. Технический директор «Ладаком-Сервис» Александр Куляшов настроил подсветку и подвел Ирину к объективу сетевой камеры, установленной на штативе. Затем Куляшов сосканировал фотографию из загранпаспорта Ирины. Для чистоты эксперимента мы решили загнать в систему еще и фотографию из загранпаспорта младшей сестры Бороган, с которой ее постоянно путают.
На мониторе появилось лицо Ирины в рамочке и со зрачками, загоревшимися зеленым светом: это заработал алгоритм биометрии – система измерила расстояние между ними (один из ключевых параметров). Через несколько мгновений изображение, полученное с камеры, было «верифицировано» с фотографией Бороган в паспорте.
А вот с сестрой вышли проблемы.
“Система не верифицирует вас с вашей сестрой, – говорит Куляшов, – значит, она вас отличает. Хотя, правда, очень похожи. Среди наиболее похожих на вас фото вышли мужские. Но не переживайте, система сейчас настроена так, что она должна выдать результат в любом случае, даже если люди похожи одной родинкой. Если на базе этого алгоритма делается система контроля доступа, то там ставится коэффициент схожести 95%, и после новогодних праздников, если человек хорошо погулял, система его не узнает и не пропустит. А здесь настройки выставлены до 15% сходства».
В конце концов система все-таки нашла изображение сестры, но поставила его на пятое место по степени сходства. Как пояснил Александр Куляшов, по регламенту, оператор, получивший сигнал, должен просмотреть на мониторе первые 10 изображений, а дальше все зависит от его действий.
ФСБ видит тебя
Пока использование стационарных биометрических систем в публичных местах Москвы – большая редкость, однако ФСБ намерена в скором времени эту ситуацию изменить.
Спецлужбе сегодня поручено разработать систему городского видеонаблюдения, то есть сеть из тысяч камер, установленных в больших городах на улицах и площадях, в аэропортах и на вокзалах, а также в общественном транспорте. И впрошлом году ФСБ заказала исследование на эту тему: «Определение путей совершенствования систем районного и городского видеонаблюдения». Срок выполнения – с ноября 2010 по ноябрь 2011 года, стоимость работы 15 млн рублей.
Вообще-то, установка видеонаблюдения раньше не была сферой деятельности ФСБ, с середины 2000-х сети видеокамер были развернуты во многих российских городах в рамках программы «Безопасный город». Смонтированные по заказу городских властей, они состоят из аналоговых камер, которые годятся для того, чтобы отслеживать обстановку в целом, но не подходят для качественной идентификации.
ФСБ поставила новые задачи: теперь упор делается на идентификацию человека и формирование баз данных качественных видеоизображений граждан. В новых системах городского наблюдения предлагается использовать цифровые камеры с возможностями «интеллектуального видео», то есть с возможностью анализировать полученные изображения и сверять их с картинками в базе данных.
Из тактико-технического задания ясно, что сеть видеокамер в городах должна вести наблюдение за обстановкой в районах жилой застройки и на транспортных узлах, следить за происходящим на дорогах, автоматически фиксировать ДТП. В качестве особой задачи выделен «контроль обстановки в местах массового скопления людей, в т.ч. в местах проведения концертно-зрелищных мероприятий, с передачей информации в оперативные службы».
Здесь предлагается активно применять видеоаналитику и разработать методику поиска лиц на основе информации в базах данных, то есть использовать давно существующие на Западе и у нас технологии face-recognition, опознания по изображению лица. (Их, например, применяет Facebook, когда за вас подписывает, кто изображен на фотографиях с вашей вечеринки). ФСБ предложила разработчикам даже создать «мнемонический язык описания сценариев», который должен описывать поведение потенциального нарушителя (это тоже видеоаналитика) и подавать сигнал оператору системы.
Ну, и конечно, поскольку ФСБ заказывает музыку, то сомневаться в том, что траффик с городских систем видеонаблюдения, направится на сервер спецслужбы и она получит доступ к системе, не приходится.
Судя по всему, заказ будет выполнен в срок. По данным ФГУ «Аналитический центр при правительстве РФ», который проводил мониторинг проектов Комиссии при президенте по модернизации, с ноября 2010 по апрель 2011 года проекты ФСБ по видеонаблюдению реализовывались успешно.
[DLMURL="https://www.agentura.ru/projects/identification/videorecognition/"]https://www.agentura.ru/projects/identif ... cognition/[/DLMURL]
