- Entrou
- Nov 9, 2009
- Mensagens
- 199
- Reaction score
- 5
- Pontos
- 38
- Localização
- Украина, г.Харьков
- Website
- iapd.info
As tecnologias modernas já permitem que os especialistas forenses calculem a probabilidade da hora e do local do crime. Graças ao uso de tecnologia de alta tecnologia e aos fundamentos da análise matemática na cidade americana de Memphis, o número de crimes cometidos diminuiu drasticamente. No futuro, teremos varredura a laser, identificação por radiofrequência e chips implantados.
Se a ciência pode prever terremotos e tsunamis, bem como qualquer outro desastre natural, por que não usar inovações técnicas para prevenir o crime? O professor Evgeny Spodarev da Universidade de Ulm (Alemanha) concorda em princípio com esta afirmação. De acordo com o recurso da Internet Welt-online, o diretor do Instituto para o Estudo de Processos Estocásticos ensina estatística aplicada lá e, em cooperação com o Escritório de Investigação Criminal do Estado da Baviera (LKA), está liderando um projeto piloto "Análise estatística de tempo-espaço de dados criminais ".
Seu objetivo, conforme formulado por Günter Okon, da filial da LKA em Munique, é "a identificação de estruturas, padrões e relações desconhecidas na presença de grandes quantidades de informações". Assim, de posse de dados sobre comportamento criminoso e incidentes suspeitos, e analisando essas informações, será possível prever com segurança as tendências e o desenvolvimento de futuros atos criminosos. A modelagem matemática engloba "a infinidade de métodos e modelos estatísticos com os quais os modelos preditivos são compilados a partir de dados existentes", diz Welt em sua página.
Simplificando, estamos falando sobre como responder às perguntas: quando e onde o próximo crime ocorrerá e de quem no futuro isso pode ser esperado. Francamente, a princípio tal declaração é alarmante - claramente cheira a ficção científica. Como lembramos, no thriller de Steven Spielberg "Minority Report", os funcionários do sistema de prevenção de crimes pré-crime reduziram a zero o número de crimes graves. Se não me engano, o momento desse filme popular foi adiado para o distante ano de 2054 para nós. No entanto, vamos dar uma olhada no calendário de hoje. Garanto-lhe, qualquer ficção científica apenas descansa!
A ciência forense moderna consegue olhar para o futuro com a ajuda de uma espécie de matemática de previsão - Análise Preditiva. A análise preditiva é usada com sucesso em serviços financeiros, seguros e varejo, turismo, telecomunicações e saúde. Por que ela não deveria servir na solução de crimes? As bases da previsão do crime foram lançadas por matemáticos proeminentes do século 19, entre outros, o matemático alemão Johann Karl Friedrich Gauss (1777-1855). Aprimorados na década de 1990, já em 2007 foram aplicados com sucesso na prática.
A corporação britânica BBC desenvolveu um mapa policial interativo para a cidade de Oxford. Graças a esse mapa, agora você pode saber a que horas e em que dias da semana ocorrem as infrações mais comuns, por exemplo, vandalismo ou estacionamento impróprio.
O software associado, produzido pela IBM, foi adquirido pela polícia de Memphis, Tennessee. Isso permitiu que ela identificasse facilmente os locais onde o crime era provavelmente esperado. De acordo com as informações recebidas, as viaturas com policiais chegam a esses “pontos quentes” não depois ou mesmo ao final do crime, mas antes de seu cometimento.
Em 2005, eles lançaram uma operação de redução do crime usando estatísticas Blue C. rush (Criminal Reduction Utilizando Statistical History) usando mapas em tempo real que a polícia de Memphis estava desenvolvendo em colaboração com a universidade local. O custo médio anual de tal projeto é de $ 395.249. Enquanto isso, o benefício médio anual do sistema (direta e indiretamente) é de mais de US $ 7 milhões, observa civsourceonline.com. Como resultado das medidas tomadas, notou-se que desde 2006 o número de crimes de rua diminuiu mais de 31 por cento. Situação semelhante também é observada na Califórnia, Flórida e Canadá.
A identificação por radiofrequência, que está em uso desde os anos 1960, no entanto, só recentemente se espalhou em nossas vidas. Digamos, como uma leitura de código de barras para mercadorias. As informações obtidas por meio de sistemas de identificação por radiofrequência permitem rastrear cidadãos libertados sob fiança antes do julgamento. Eles escrevem que uma pulseira semelhante foi usada no fundador do WikiLeaks, Julian Assange.
É provável que o submundo também responda às inovações técnicas com algum dispositivo inteligente. Pelo tipo de AON-anti-AON (identificador de chamadas automático e seu antípoda). Mas por enquanto isso é uma questão do futuro, mas as informações sobre os pontos quentes, as chamadas framboesas dos ladrões, e seus habitantes, devem ser coletadas usando os velhos métodos do "avô" - a introdução de agentes.
Se a ciência pode prever terremotos e tsunamis, bem como qualquer outro desastre natural, por que não usar inovações técnicas para prevenir o crime? O professor Evgeny Spodarev da Universidade de Ulm (Alemanha) concorda em princípio com esta afirmação. De acordo com o recurso da Internet Welt-online, o diretor do Instituto para o Estudo de Processos Estocásticos ensina estatística aplicada lá e, em cooperação com o Escritório de Investigação Criminal do Estado da Baviera (LKA), está liderando um projeto piloto "Análise estatística de tempo-espaço de dados criminais ".
Seu objetivo, conforme formulado por Günter Okon, da filial da LKA em Munique, é "a identificação de estruturas, padrões e relações desconhecidas na presença de grandes quantidades de informações". Assim, de posse de dados sobre comportamento criminoso e incidentes suspeitos, e analisando essas informações, será possível prever com segurança as tendências e o desenvolvimento de futuros atos criminosos. A modelagem matemática engloba "a infinidade de métodos e modelos estatísticos com os quais os modelos preditivos são compilados a partir de dados existentes", diz Welt em sua página.
Simplificando, estamos falando sobre como responder às perguntas: quando e onde o próximo crime ocorrerá e de quem no futuro isso pode ser esperado. Francamente, a princípio tal declaração é alarmante - claramente cheira a ficção científica. Como lembramos, no thriller de Steven Spielberg "Minority Report", os funcionários do sistema de prevenção de crimes pré-crime reduziram a zero o número de crimes graves. Se não me engano, o momento desse filme popular foi adiado para o distante ano de 2054 para nós. No entanto, vamos dar uma olhada no calendário de hoje. Garanto-lhe, qualquer ficção científica apenas descansa!
A ciência forense moderna consegue olhar para o futuro com a ajuda de uma espécie de matemática de previsão - Análise Preditiva. A análise preditiva é usada com sucesso em serviços financeiros, seguros e varejo, turismo, telecomunicações e saúde. Por que ela não deveria servir na solução de crimes? As bases da previsão do crime foram lançadas por matemáticos proeminentes do século 19, entre outros, o matemático alemão Johann Karl Friedrich Gauss (1777-1855). Aprimorados na década de 1990, já em 2007 foram aplicados com sucesso na prática.
A corporação britânica BBC desenvolveu um mapa policial interativo para a cidade de Oxford. Graças a esse mapa, agora você pode saber a que horas e em que dias da semana ocorrem as infrações mais comuns, por exemplo, vandalismo ou estacionamento impróprio.
O software associado, produzido pela IBM, foi adquirido pela polícia de Memphis, Tennessee. Isso permitiu que ela identificasse facilmente os locais onde o crime era provavelmente esperado. De acordo com as informações recebidas, as viaturas com policiais chegam a esses “pontos quentes” não depois ou mesmo ao final do crime, mas antes de seu cometimento.
Em 2005, eles lançaram uma operação de redução do crime usando estatísticas Blue C. rush (Criminal Reduction Utilizando Statistical History) usando mapas em tempo real que a polícia de Memphis estava desenvolvendo em colaboração com a universidade local. O custo médio anual de tal projeto é de $ 395.249. Enquanto isso, o benefício médio anual do sistema (direta e indiretamente) é de mais de US $ 7 milhões, observa civsourceonline.com. Como resultado das medidas tomadas, notou-se que desde 2006 o número de crimes de rua diminuiu mais de 31 por cento. Situação semelhante também é observada na Califórnia, Flórida e Canadá.
A identificação por radiofrequência, que está em uso desde os anos 1960, no entanto, só recentemente se espalhou em nossas vidas. Digamos, como uma leitura de código de barras para mercadorias. As informações obtidas por meio de sistemas de identificação por radiofrequência permitem rastrear cidadãos libertados sob fiança antes do julgamento. Eles escrevem que uma pulseira semelhante foi usada no fundador do WikiLeaks, Julian Assange.
É provável que o submundo também responda às inovações técnicas com algum dispositivo inteligente. Pelo tipo de AON-anti-AON (identificador de chamadas automático e seu antípoda). Mas por enquanto isso é uma questão do futuro, mas as informações sobre os pontos quentes, as chamadas framboesas dos ladrões, e seus habitantes, devem ser coletadas usando os velhos métodos do "avô" - a introdução de agentes.
Original message
Современные технологии уже сейчас позволяют криминалистам рассчитать вероятность времени и места совершения преступления. Благодаря применению технологии хай-тек и основ математического анализа в американском городе Мемфисе количество совершенных преступлений резко пошло на спад. В будущем нас ждут сканирование лазером, радиочастотная идентификация и вживленные чипы.
Если наука в состоянии предсказывать землетрясения и цунами, а также любые другие стихийные бедствия, то почему бы не использовать технические новинки для предотвращения преступлений. С таким утверждением в принципе соглашается профессор Евгений Сподарев (Evgeny Spodarev) из университета Ульма (Германия). По информации интернет-ресурса Welt-online, директор института изучения стохастических процессов преподает там прикладную статистику и в сотрудничестве с Баварским земельным уголовным розыском (LKA) руководит пилотным проектом "Статистический пространственно-временной анализ данных о преступности".
Его целью, по формулировке Гюнтера Окона (Günter Okon) из мюнхенского отделения LKA, является "идентификация структур, образцов и неизвестных связей при больших объемах информации". Таким образом, обладая данными о криминальном поведении и подозрительных происшествиях, и проанализировав эту информацию, можно будет уверенно предсказывать тенденции и развитие будущих преступных деяний. Математическое моделирование охватывает "множество статистических методов и моделей, с помощью которых из существующих данных составляются модели по прогнозированию", сообщает на своей странице "Вельт".
Проще говоря, речь идет об ответах на вопросы: когда и где произойдет следующее преступление и от кого в будущем этого можно ожидать. Откровенно говоря, сначала подобное заявление настораживает — уж больно явно пахнет научной фантастикой. Как мы помним, в триллере Стивена Спилберга "Особое мнение" (Minority Report) сотрудники системы предупреждения преступлений Precrime свели до нуля количество тяжких преступлений. Если не ошибаюсь, время действия этого популярного кинофильма было отодвинуто в далекий для нас 2054 год. Тем не менее взглянем на календарь дня сегодняшнего. Уверяю вас, любой сайенсфикшн просто отдыхает!
Взглянуть в будущее современной криминалистике удается при помощи своего рода математики предсказаний — Predictive Analytics. Прогнозная аналитика успешно используется в сфере финансовых услуг, в страховании и розничной торговле, туризме, телекоммуникациях и здравоохранении. Отчего бы ей и не послужить в деле раскрытия преступлений? Основы предсказания преступлений были заложены выдающимися математиками XIX столетия, среди прочих и немецким математиком Иоганном Карлом Фридрихом Гауссом (1777-1855). Усовершенствованные в 1990-е годы, уже в 2007 году их с успехом стали применять на практике.
Британская корпорация BBC разработала интерактивную полицейскую карту для города Оксфорд. Благодаря такой карте теперь можно узнать, в какое время и в какие дни недели происходят наиболее типичные правонарушения, например, вандализм или неправильная парковка.
Соответствующее программное обеспечение, производимое корпорацией IBM, приобрела полиция Мемфиса (штат Теннесси). Это позволило ей с легкостью определить места, в которых с большой вероятностью следует ожидать совершения преступления. В соответствии с полученной информацией в такие "горячие точки" патрульные машины с полицейскими прибывают не после и даже не к развязке преступления, а перед его совершением.
В 2005 году запустили операцию, направленную на сокращение числа преступлений с применением статистических данных Blue C. r. u. s.h. (Criminal Reduction Utilising Statistical History) с использованием карт в режиме реального времени, которую полиция Мемфиса разрабатывала в сотрудничестве с тамошним университетом. Средняя ежегодная стоимость такого проекта составляет 395 249 долларов. Тем временем средняя ежегодная выгода от применения системы (и непосредственно и косвенно) составляет более 7 миллионов долларов, отмечает ресурс civsourceonline.com. В результате принятых мер было отмечено, что начиная с 2006 года количество уличных преступлений уменьшилось более чем на 31 процент. Похожая ситуация наблюдается также в Калифорнии, Флориде и Канаде.
Радиочастотная идентификация, которая используется с 1960-х годов, тем не менее, лишь недавно широко вошла в нашу жизнь. Допустим, в качестве считывания штрих кода на товары. Информация, полученная с использованием систем радиочастотной идентификации, позволяет отслеживать граждан, отпущенных до суда под залог. Пишут, что подобный браслет надели на основателя WikiLeaks Джулиана Ассанжа.
Вполне вероятно, что преступный мир тоже ответит на технические новшества каким-нибудь хитроумным приспособлением. По типу АОН-анти-АОН (автоматический определитель номера и его антипод). Но пока это дело будущего, а вот информацию о злачных местах, так называемых воровских малинах, и их обитателях, необходимо собирать старыми "дедовскими" методами — внедрением агентуры.
Если наука в состоянии предсказывать землетрясения и цунами, а также любые другие стихийные бедствия, то почему бы не использовать технические новинки для предотвращения преступлений. С таким утверждением в принципе соглашается профессор Евгений Сподарев (Evgeny Spodarev) из университета Ульма (Германия). По информации интернет-ресурса Welt-online, директор института изучения стохастических процессов преподает там прикладную статистику и в сотрудничестве с Баварским земельным уголовным розыском (LKA) руководит пилотным проектом "Статистический пространственно-временной анализ данных о преступности".
Его целью, по формулировке Гюнтера Окона (Günter Okon) из мюнхенского отделения LKA, является "идентификация структур, образцов и неизвестных связей при больших объемах информации". Таким образом, обладая данными о криминальном поведении и подозрительных происшествиях, и проанализировав эту информацию, можно будет уверенно предсказывать тенденции и развитие будущих преступных деяний. Математическое моделирование охватывает "множество статистических методов и моделей, с помощью которых из существующих данных составляются модели по прогнозированию", сообщает на своей странице "Вельт".
Проще говоря, речь идет об ответах на вопросы: когда и где произойдет следующее преступление и от кого в будущем этого можно ожидать. Откровенно говоря, сначала подобное заявление настораживает — уж больно явно пахнет научной фантастикой. Как мы помним, в триллере Стивена Спилберга "Особое мнение" (Minority Report) сотрудники системы предупреждения преступлений Precrime свели до нуля количество тяжких преступлений. Если не ошибаюсь, время действия этого популярного кинофильма было отодвинуто в далекий для нас 2054 год. Тем не менее взглянем на календарь дня сегодняшнего. Уверяю вас, любой сайенсфикшн просто отдыхает!
Взглянуть в будущее современной криминалистике удается при помощи своего рода математики предсказаний — Predictive Analytics. Прогнозная аналитика успешно используется в сфере финансовых услуг, в страховании и розничной торговле, туризме, телекоммуникациях и здравоохранении. Отчего бы ей и не послужить в деле раскрытия преступлений? Основы предсказания преступлений были заложены выдающимися математиками XIX столетия, среди прочих и немецким математиком Иоганном Карлом Фридрихом Гауссом (1777-1855). Усовершенствованные в 1990-е годы, уже в 2007 году их с успехом стали применять на практике.
Британская корпорация BBC разработала интерактивную полицейскую карту для города Оксфорд. Благодаря такой карте теперь можно узнать, в какое время и в какие дни недели происходят наиболее типичные правонарушения, например, вандализм или неправильная парковка.
Соответствующее программное обеспечение, производимое корпорацией IBM, приобрела полиция Мемфиса (штат Теннесси). Это позволило ей с легкостью определить места, в которых с большой вероятностью следует ожидать совершения преступления. В соответствии с полученной информацией в такие "горячие точки" патрульные машины с полицейскими прибывают не после и даже не к развязке преступления, а перед его совершением.
В 2005 году запустили операцию, направленную на сокращение числа преступлений с применением статистических данных Blue C. r. u. s.h. (Criminal Reduction Utilising Statistical History) с использованием карт в режиме реального времени, которую полиция Мемфиса разрабатывала в сотрудничестве с тамошним университетом. Средняя ежегодная стоимость такого проекта составляет 395 249 долларов. Тем временем средняя ежегодная выгода от применения системы (и непосредственно и косвенно) составляет более 7 миллионов долларов, отмечает ресурс civsourceonline.com. В результате принятых мер было отмечено, что начиная с 2006 года количество уличных преступлений уменьшилось более чем на 31 процент. Похожая ситуация наблюдается также в Калифорнии, Флориде и Канаде.
Радиочастотная идентификация, которая используется с 1960-х годов, тем не менее, лишь недавно широко вошла в нашу жизнь. Допустим, в качестве считывания штрих кода на товары. Информация, полученная с использованием систем радиочастотной идентификации, позволяет отслеживать граждан, отпущенных до суда под залог. Пишут, что подобный браслет надели на основателя WikiLeaks Джулиана Ассанжа.
Вполне вероятно, что преступный мир тоже ответит на технические новшества каким-нибудь хитроумным приспособлением. По типу АОН-анти-АОН (автоматический определитель номера и его антипод). Но пока это дело будущего, а вот информацию о злачных местах, так называемых воровских малинах, и их обитателях, необходимо собирать старыми "дедовскими" методами — внедрением агентуры.
