Why are we being followed in social networks and who is selling our data?


СисАдмин Форума
Staff member
Full members of NP "MOD"
Feb 17, 2007
Reaction score
Why are we being followed in social networks and who is selling our data?

Today we will talk about Big Data. Here is the Wikipedia link for so that you understand what is at stake
Big Data specialist, Arthur Khachuyan, told how social networks can read our messages, how our phone eavesdrops on us, and who needs it all.


Every day we write, search and post on the Internet, and every day someone watches us on the other side of the screen. Special programs scan photos, likes and texts to sell our data to advertising companies or the police. You can call it paranoia or science fiction, but the phone, social circle, correspondence or orientation is no longer a secret.

Why does the Facebook application request access to our camera, microphone and contacts
Interviewer: - I will give a small example. What we agree to when we put the Facebook application on the smartphone. So, it has access to data: about contacts, about running applications, about files on usb drives, has unlimited access to the Internet, can be launched when the smartphone is turned on, change wallpapers, download files, view SMS on request, shoot video, make calls, record sound. Why is all this necessary?

Arthur Khachuyan: - Well, in fact, under each of these functions there is a real Facebook function, under each of these requests. And Facebook will say that, of course, all this is needed to improve interaction with the application. But we all understand that this is done to collect data.

Do apps record our conversations
In fact, there is also such a fine line here - now I will give you an example: there are people who are very very “paranoid” due to the fact that “I said something, the Yandex” navigator heard it, I started getting ads "Or, conditional" Facebook "(it doesn’t matter) -" I said somewhere, my application was on the table "...

There are three ways of development, so to speak ... of this paranoid story. First, it just seemed to people, they forgot that some content was consumed somewhere sometime, or they just got into a statistical sample, that people at their age, interests and their behavior patterns should be interested in English courses at this moment. They said something there and it seems to them that someone is watching them.

Are our posts read in social networks

But there is actually a second story, I conducted such experiments many times: two clean accounts are made in social networks, a message is written from one to another, such as “a friend went to Syktyvkar” (I tell all this in jest, I’m not I know where Syktyvkar is), but after two or three days you start receiving advertising about tours there. That is, the social network scans private messages, which seems to violate the agreement with it, but you can not prove it. And launched mobile applications very often gather to understand in fact the income of this person. The guys did a lot of such research: you know, call a taxi from the same place from “iPhone” and “Android”, and a different price tag gives a taxi fleet, because they determine the platform, determine the running applications ... Okay, first determine the platform and understand who needs what value for the platform.

How applications can tell everything about a person

Running applications is generally such a feature that allows you to say a lot about a person. How do we understand who he is? By the content that it consumes. We can understand everything from installed applications, right down to sexual orientation. What applications are installed are, accordingly, the real interests of this person. That is, if he has some kind of “attachment” installed for chartering private planes - okay. If you have installed some kind of “Booking”, “Avita”, other applications for sale or there are a lot of applications for some cheap purchases and discounts, cashbacks - in general, you yourself understand. If you yourself now see your applications ...

How not to post anything on the Internet and still be there

Arthur Khachuyan further A.Kh.
Interviewer further I.

I .: - Or is he a gamer, suppose ...

A. Kh.: - Yes, of course, you can immediately understand. It’s elementary in which bank he has an account.

I .: - Listen, for a start, let's open a secret for everyone that when a person writes something on his social network or publishes a photo, not only his subscribers see it.

A. Kh.: - Yes, that's right. I always show such a large picture, where there is a portrait of the average Russian user of social networks. There he, his friends, friends of friends, friends of friends to the third knee. This is a huge audience, about eight hundred thousand users who sometimes see this person’s content randomly (due to modern integrated feeds on social networks), but the novice’s biggest mistake is that a person may not have an account on social networks at all but he went to some event somewhere, they took a picture of him, he did something there, then they posted it, and, accordingly, some knowledge got into this huge database of open sources.

I .: - That is, he can sit in a restaurant or be at a rally, being in the background of some kind of photograph - the system will recognize him ...

A. Kh .: - In front, some young girl will take a selfie on her 6-megapixel front camera and, in fact, that's it ...

What data is collected on my photos in social networks

That is, we, again, in this case with a photograph we extract knowledge about this person, and then we will compare this knowledge with other photographs obtained, that is, “this machine is yours or not yours”, that is, if you published it for a year and a half at least five times, there was one and the same number, brand, color ... She wasn’t on “Avto.ru”, “Drom.ru” either, she is not among your friends - then we will assign this car to you.

I .: - And you will understand my approximate wealth?

Oh yes. Or later, when you go around the Moscow Ring Road and you are greeted by such a large “digital super-side” (large TV), on which almost everyone has recognition of car numbers. For three hundred meters they will recognize the number of your car, give it to us, and we will tell you what kind of advertising to show you.

I .: - Do you receive data from each billboard in which the camera is built?

A. Kh .: - No, we have a partner, one of the largest suppliers of outdoor advertising, we have an API, they give us the car number - we say what content this person was interested in. That is, here, from the point of view of business, there is a solution to two problems: in order not to show advertising of something that a person has already encountered; and, accordingly, in the stream, select 80–90 percent of people with similar interests and show them some specific content.

How and why companies calculate my location
Now the most lively story (not ours) - it is associated with the analysis of "wi-fi." In all shopping centers, when a person arrives, connects to the “wi-fi”, respectively, his mac-address is monitored - we can understand how the person moved. This is very specific such dark matter, because it’s like the equipment vendors have introduced new protocols that interfere with such tracking, but it seems like Apple hasn’t implemented this protocol very well, and you can actually get these mac addresses - respectively, track how the person was moving.

How can I calculate my salary based on my location?

And then, conditionally, this Metropolis shopping center, in which this system stands, shares data with the conditional “inpo-analytics” (conditionally, the operator of all this data in the metro). And we can understand at which station you sat, at which you left. Accordingly, collecting data about you for several days, you can understand where you live, where you work - for almost everyone: what is closer is work, what is further is at home. Accordingly, you can understand whether you live near the Metropolis or not, how often you move. In general, by the time a person enters and exits the subway, one can understand his style of behavior - a worker, a student, visitors, mothers with children ... Well, there really are statistical dependencies. And, accordingly, refining this sample, we can understand where which person works. Plus, add his photos from social networks there. Then, as soon as we understand where he works, you can understand roughly his position by some parameters; accordingly, then compare it with the Headhunter, SuperJob, understand the average salary for this place, for this position. Thus, accordingly, knowledge is gained.

I .: - Offer him a loan on certain conditions.

A. Kh.: - Yes, yes. Then he will go to some country, check in there somewhere, take a picture on the same Facebook - “I’m flying from Sheremetyevo to Panama”. You can look at the Skyscanner, how much tickets cost on this date according to the number of people’s requests to their destination, how much the hotel costs - and, accordingly, to understand how much people spend on vacation, how often they travel, what free funds they have and Actually, based on this, make predictions and so on.

I .: - Sell commercial products, banking products.

Oh yes. Either a bank product, or financial management, or tax it, because the individual entrepreneur has a card attached to a legal entity, and he passes taxes, say, for 100 thousand, and then he bought a new car. Here. There is one too.

How artificial intelligence “reads” our photos on social networks and what conclusions it draws
I .: - I am posting a photo on Instagram. On it I, say, is depicted against the background of a car, near some house, I am dressed in certain clothes. How do these artificial algorithms begin to look at me and what do they begin to understand?

A. Kh.: - Okay, we went to the page, collected this photo. The first thing that is done is that your face stands out in order to understand whether you are it or not you, whether it is your account. Maybe it was someone else who took the picture, or you photographed someone. The next step is, in fact, "convolutional" networks for pattern recognition (computer vision). Our task is to understand what is in the photo? A lot of things cannot be understood. We need to understand the car, color, brand, and, accordingly, recognize the number. You can understand the color of outerwear; possibly style; possibly with an accuracy of 70–80% hairstyle. Something like this. If a person took this selfie, then you can determine the color of the eyes.

I .: - And how can we use a hairstyle?

A. Kh.: - Well, the length of the hair ... Oh, you know, “beauty” brands are crazy about this. Some shampoos are sold to certain women with a certain hair color.

I .: - Can you name the brand of champagne on the table?

Oh yes. You can not only determine the brand of champagne. You can determine what kind of alcohol it is. That is, a glass of wine can be identified. If there is no bottle, the brand cannot be determined. But for most alcohol, the bottles are specific - there, Jack Daniels with a certain shape ... and so on. From the images you can understand what it was and make a sample of what people drink. There are so many commercial clients who ask to find people who like to have a party at home with Coca-Cola and Jack Daniels, for example; and then they do something with them. Something like this.

That is, a brand gives a gift to a person. He thinks: “Oh, how cool! They accidentally chose me! ” But in fact, all this was not accidental. His potential was estimated to attract a new audience, communications, speed of distribution of content, 50 different metrics.

What artificial intelligence thinks about Timati’s affluence by looking at his photo with Lada Priora
I .: - Listen, I offer you a little game. I will show you photographs popular or typical for Instagram, and you will tell me what artificial intelligence can see on them and what conclusions to draw. Let's start: first.


A. Kh.: - I think the style of clothing, the brand of the car, the place can be understood. Here, I see, there is a fire extinguisher. You can understand 100% that this is parking. Supermarket parking, judging by the photograph, judging by the package. I would be in the place of artificial intelligence 100% would be recorded in a taxi driver. But, “smart”, let’s say so, his appearance (meaning clothes), car brand and blue bags, he would fall into a certain class of population with incomes of 50–80 thousand ...

I .: - Microcredits, an inexpensive car ...

A. Kh.: - Yes, yes, yes.

How can I collect data about a person who has not yet been born
I .: - One of the most popular photos on Instagram - it was the first until last year, when something else more popular appeared.


A. Kh.: - Well, everything is clear here. Here the main conclusion that will be made is pregnancy. The algorithm will evaluate this girl’s month either from a photograph, or most likely from ... Pregnant women at least once make a text such as “Guys, we are in the third month” or “We are waiting for a miracle”. But the same thing can be done from photography.

I .: - Is it possible to determine the month by the text or volume of the abdomen?

A. Kh.: - Yes, yes. Yes. There is a very small medical sample made ... For what it is done: we determine the date of the proposed birth. Accordingly, we will know when the child will be six months, eight months, a year, two, three, five ...

I .: - And twenty-five!

A. Kh.: - Yes, yes. And at each of these moments mom will be offered certain material: baby clothes, diapers for two-year-olds, for two-month-olds, and so on, and so on. But most importantly, a certain reserve for the future, we will already know the date of birth of the child. First, plus or minus, but then, if they make a clarifying additional publication, we have already begun to collect data about this child. He was not born yet, and we already had some knowledge on him. This is actually, of course, a terrifying story in terms of, I don’t know ... a black mirror.

After reading the interview, I involuntarily recall the series - Person of interest . We recommend it to all to view.

Perhaps the future has already come and we are all in sight, suspects.

Original message
Зачем за нами следят в соц.сетях и кто продает наши данные?

Сегодня мы будем разговаривать про Big Data. Вот ссылка на википедию для того, чтобы вы понимали о чем идет речь
Специалист по Big Data, Артур Хачуян, рассказал, как соц.сети могут читать наши сообщения, как наш телефон нас подслушивает, и кому все это нужно.


Каждый день мы что-то пишем, разыскиваем и выкладываем в интернете, и каждый день кто-то следит за нами по ту сторону экрана. Специальные программы сканируют фото, лайки и тексты, чтобы продать наши данные рекламным компаниям или полиции. Можно назвать это паранойей или научной фантастикой, но телефон, круг общения, переписка или ориентация — больше не секрет.

Зачем приложение Facebook запрашивает доступ к нашей камере, микрофону и контактам
Интервьюер: – Приведу небольшой пример. На что мы соглашаемся, когда ставим на смартфон приложение «Фейсбук». Итак, оно имеет доступ к данным: о контактах, о запущенных приложениях, о файлах на usb-накопителях, имеет неограниченный доступ к интернету, может запускаться при включении смартфона, менять обои, скачивать файлы, по запросу просматривать смс, снимать видео, звонить, записывать звук. Зачем всё это нужно?

Артур Хачуян: – Ну, на самом деле под каждой этой функцией есть реальная функция «Фейсбука», под каждым из этих запросов. И «Фейсбук» скажет, что, конечно же, всё это нужно для улучшения взаимодействия с приложением. Но мы-то с вами понимаем, что это делается для сбора данных.

Записывают ли приложения наши разговоры
На самом деле здесь тоже есть такая тонкая грань – сейчас вам приведу пример: есть люди, которые сильно очень сильно «паранойят» из-за того, что «Я что-то сказал, «Яндекс»-навигатор это услышал, я начал получать рекламу» или, условный «Фейсбук» (неважно) – «Я где-то говорил, у меня приложение лежало на столе»…

Здесь есть три пути развития, так сказать… вот этой параноидальной истории. Первый – людям просто показалось, они забыли, что какой-то контент потребляли где-то когда-то, либо они просто попали в статистическую выборку, что люди их возраста, интересов и их паттерна поведения вот в этот момент должны заинтересовать курсами английского языка. Они что-то там говорили и им кажется, что кто-то за ними следит.

Читаются ли наши сообщения в соц.сетях

Но есть на самом деле вторая история, я много раз проводил такие эксперименты: делаются два чистых аккаунта в соц.сетях, с одного в другой пишется сообщение, типа «друг поехали в Сыктывкар» (я всё это в шутку рассказываю, я в жизни не знаю, где Сыктывкар), но через два-три дня начинаешь получать рекламу о турах туда. То есть соц.сеть сканирует личные сообщения, что вроде как и нарушает соглашение с ней, но ты это никак не докажешь. А запущенные мобильные приложения очень часто собираются, чтобы понять на самом деле доход этого человека. Очень много делали таких исследований ребята: знаете, вызываете такси с одного и того же места с «Айфона» и «Андроида», и разный ценник даёт таксопарк, потому что они определяют платформу, определяют запущенные приложения… Окей, сначала определяют платформу и понимают, кому нужно какую стоимость для платформы.

Как приложения могут рассказать все о человеке

Запущенные приложения – это вообще такая фишка, которая позволяет о человеке много чего сказать. Как понимаем, кто он? По контенту, который он потребляет. Мы можем по установленным приложениям понять всё, вплоть до сексуальной ориентации. Какие приложения установлены – это, соответственно, реальные интересы этого человека. То есть если у него установлена какая-нибудь «приложуха» для фрахтования самолётов частных – окей. Если установлен «Букинг» какой-нибудь, «Авиты», прочие приложения для продажи или есть очень много приложений для каких-то дешёвых покупок и скидок, кэшбеков – в общем, сами понимаете. Если вы сами сейчас посмотрите свои приложения…

Как не выкладывать ничего в интернет и все равно там оказаться

Артур Хачуян далее А.Х.
Интервьюер далее И.

И.: – Или он игроман, предположим…

А. Х.: – Да, конечно, можно сразу же понять. Элементарно, в каком банке у него счёт.

И.: – Слушай, для начала давай откроем секрет для всех о том, что когда человек что-то пишет в своей социальной сети или публикует фотографию, это видят не только его подписчики.

А. Х.: – Да, это верно. Я всегда показываю такую, большую картинку, где есть портрет среднестатистического российского пользователя социальных сетей. Там он, его друзья, друзья друзей, друзья друзей до третьего колена. Это огромный объём аудитории, порядка восьмисот тысяч пользователей, которые видят иногда случайным образом контент этого человека (из-за современных интегральных лент в социальных сетях), но самая здесь большая ошибка новичка в том, что у человека может вообще не быть аккаунта в социальных сетях, но он куда-то пришёл на какое-то мероприятие, его «сфоткали», он там что-то сделал, потом это выложили, и, соответственно, некие знания попали в эту огромную базу открытых источников.

И.: – То есть он может сидеть в ресторане или быть на митинге, будучи на заднем плане какой-то фотографии – его опознает система…

А. Х.: – Спереди какая-нибудь молодая девушка сделает селфи на свою 6-мегапиксельную фронтальную камеру и, собственно, всё…

Какие данные собираются по моим фото в соц.сетях

То есть мы, опять же, в данном случае с фотографией извлекаем знания об этом человеке, а потом эти знания будем сравнивать с другими полученными фотографиями, то есть «машина эта – ваша или не ваша», то есть если вы её года за полтора публиковали минимум раз пять, был один и тот же номер, марка, цвет… Она при этом не была ни на «Авто.ру», «Дром.ру», нет её среди ваших друзей – тогда мы этот автомобиль присвоим к вам.

И.: – И поймёте мой примерный достаток?

А. Х.: – Да. Или потом, когда вы поедете по МКАДу и вас встретит такой большой «диджитал-суперсайд» (большой телевизор), на которых почти на всех стоит распознавание номеров автомобилей. Они за триста метров распознают номер вашего автомобиля, передадут нам, а мы скажем, какую рекламу вам показывать.

И.: – Вы получаете данные с каждого билборда, в котором встроена камера?

А. Х.: – Нет, у нас есть партнёр, один из крупнейших поставщиков наружной рекламы, у нас есть API, они передают нам номер автомобиля – мы говорим, каким контентом этот человек интересовался. То есть здесь с точки зрения бизнеса – решение двух задач: чтобы не показывать рекламу чего-то, с чем человек уже столкнулся; ну и, соответственно, в потоке выбрать процентов 80–90 людей со схожими интересами и показать им какой-то определённый контент.

Как и зачем компании вычисляют мое местоположение
Сейчас самая живая история (не наша) – она связана с анализом «вай-фая». Во всех торговых центрах, когда человек приходит, подключается к «вай-фаю», соответственно, его mac-адрес отслеживается – мы можем понять, как человек перемещался. Это очень специфическая такая тёмная материя, потому что вроде поставщики оборудования ввели новые протоколы, которые мешают такому отслеживанию, а вроде как Apple не очень-то хорошо реализовал этот протокол, и всё равно можно эти mac-адреса реально получать – соответственно, отслеживать, как человек перемещался.

Как по моему местоположению можно вычислить мою зарплату

А потом, условно, этот торговый центр «Метрополис», в котором стоит эта система, делится данными с условным «инпо-аналитикс» (условно, оператор всех этих данных в метро). И мы можем понимать, на какой станции вы сели, на какой вышли. Соответственно, собирая о вас данные несколько дней, можно понять, где вы живёте, где вы работаете – практически для всех: то, что ближе – работа, то, что дальше – это дома. Соответственно, можно понять, живёте вы рядом с «Метрополисом» или нет, как часто перемещаетесь. Вообще, по времени захода и выхода человека в метро можно понять его стиль поведения – рабочего, студента, приезжих, мам с детьми… Ну, реально есть статистические зависимости. И, соответственно, уточняя эту выборку, мы можем понять, где какой человек работает. Плюс, ещё добавить туда его фотки с соцсетей. Потом, как только мы поймём, где он работает, можно понять примерно его должность по каким-то там параметрам; соответственно, потом сравнить это с «Хедхантером», «Суперджобом», понять среднюю зарплату для этого места, для этой должности. Таким образом, соответственно, набираются знания.

И.: – Предложить ему кредит на определённых условиях.

А. Х.: – Да-да. Потом он поедет в какую-то страну, зачекинится там где-то, сфотографируется в том же «Фейсбуке» – «Я из Шереметьево лечу в Панаму». Можно посмотреть по «Скайсканер», сколько стоят билеты в эту дату по количеству запросов людей в место назначения, сколько стоит отель – ну и, соответственно, понять, сколько люди тратят на отпуск, как часто они путешествуют, какие у них есть свободные средства и, собственно, на основании этого делать прогнозы и так далее.

И.: – Продавать коммерческие продукты, банковские продукты.

А. Х.: – Да. Либо банковский продукт, либо управление финансами, либо в налоговую его сдать, потому что у индивидуального предпринимателя карточка привязана к юрлицу, и он налоги сдаёт, скажем, на 100 тысяч, а тут новую тачку себе купил. Вот. Такое тоже есть.

Как искусственный интеллект «читает» наши фото в соцсетях и какие делает выводы
И.: – Я выкладываю в «Инстаграм» фотографию. На ней я, скажем, изображён на фоне автомобиля, около какого-то дома, я одет в определённую одежду. Как эти искусственные алгоритмы начинают смотреть на меня и что они начинают понимать?

А. Х.: – Окей, мы зашли на страницу, собрали эту фотографию. Первое, что делается – это выделяется ваше лицо, для того чтобы понять – вы это или не вы, ваш ли это аккаунт. Может, это кто-то другой сделал фотографию или вы кого-то сфотографировали. Следующий шаг – собственно, «свёрточные» сети для распознавания образов (компьютерное зрение). Наша задача понять, что есть на фотографии? Большого количества вещей понять нельзя. Нам нужно понять автомобиль, цвет, марку, ну и, соответственно, распознать номер. Можно понять цвет верхней, нижней одежды; возможно, фасон; возможно, с точностью 70–80% стиль причёски. Как-то так. Если это селфи сделал человек, то можно цвет глаз определить.

И.: – А причёску как мы можем использовать?

А. Х.: – Ну, длину волос… Ой, вы знаете, «бьюти»-бренды с ума сходят по этому. Шампуни какие-то продают определённым женщинам, с определённым цветом волос.

И.: – Название бренда шампанского на столе можно определить?

А. Х.: – Да. Можно не только бренд шампанского определить. Можно определить, что это за алкоголь. То есть бокал вина можно определить. Если бутылки нет – марку не определить. Но для большинства алкоголя бутылки специфические – там, «Джек Дэниелс» с определённой формой… и так далее. По образам можно понять, что это такое было и составить выборку о том, что люди пьют. Есть очень много коммерческих клиентов, которые просят найти людей, которые любят устраивать вечеринке дома с «Кока-Колой» и «Джеком Дэниелсом», например; а потом что-то с ними делают. Как-то так.

То есть человеку бренд дарит какой-то подарок. Он думает: «О, как круто! Меня случайно выбрали»! А на самом деле всё это было не случайно. Был оценен его потенциал привлечь новую аудиторию, связи, скорость распространения контента, 50 разных метрик.

Что искусственный интеллект думает о достатке Тимати, глядя на его фото с Lada Priora
И.: – Слушай, я предлагаю тебе небольшую игру. Я тебе покажу популярных, или типичных для «Инстаграма» фотографии, а ты расскажешь, что может увидеть искусственный интеллект на них и какие выводы сделать. Начнём: первая.


А. Х.: – Я думаю, стиль одежды, марку автомобиля, место можно понять. Тут, я вижу, есть огнетушитель. Можно понять 100 %, что это парковка. Парковка супермаркета, судя по фотографии, судя по пакету. Я бы на месте искусственного интеллекта 100% его записал бы в таксисты. Но, «смэтчив», скажем так, его внешний вид (имеется в виду одежда), марку автомобиля и синие пакетики, он бы попал в определённый класс населения с доходами 50–80 тысяч…

И.: – Микрокредиты, автомобиль недорогой…

А. Х.: – Да-да-да.

Как можно собирать данные о человеке, который еще не родился
И.: – Одна из самых популярных в «Инстаграме» фотографий – она была первой до прошлого года, когда появилось ещё что-то более популярное.


А. Х.: – Ну, здесь всё понятно. Здесь главный вывод, который будет сделан – это беременность. Алгоритм оценит месяц этой девушки либо по фотографии, либо скорее всего по… Беременные хоть раз делают текст типа «Ребята, мы на третьем месяце» или «Ждём чуда». Но то же самое можно сделать по фотографии.

И.: – По тексту или объёму живота можно определить месяц?

А. Х.: – Да-да. Да. Есть очень небольшая выборка медицинская, сделанная… Для чего это делается: мы определяем дату предполагаемых родов. Соответственно, мы будем знать, когда ребёнку будет полгода, восемь месяцев, год, два, три, пять…

И.: – И двадцать пять!

А. Х.: – Да-да. И в каждый из этих моментов маме будет предлагаться определённый материал: детская одежда, памперсы для двухлетних, для двухмесячных и так далее, и тому подобное. Но что самое главное, некий задел на будущее, мы уже будем знать дату рождения ребёнка. Сначала плюс-минус, но затем, если сделают уточняющую дополнительную публикацию – мы уже начали собирать данные об этом ребёнке. Он ещё не родился, а у нас уже появились на него некие знания. Это на самом деле, конечно, ужасающая история с точки зрения, не знаю… чёрного зеркала.

После прочтения интервью невольно вспоминается сериал — Person of Interest. Рекомендуем всем его к просмотру.

Быть может будущее уже наступило и мы все в поле зрения, подозреваемые.

Last edited by a moderator:

До нового года осталось

About us

  • Welcome to our "International Forum of private detectives", detectives of the CIS, where not only private detectives and detective agencies from different regions of the world are represented, but also professionals from other areas of personal, social and state security: employees of information and analytical, consulting agencies, non-state security structures, practicing business intelligence officers and other professionals. With the help of this resource you can find out as much useful information as possible: find your relatives, lost friends. Find out the addresses and phone numbers, including mobile phones, of persons you are interested in and much more. The forum contains e-mail: detective.agency.info@gmail.com, and telephones: + 7-812-715-15-08, + 7-921-423-20-02 where you can leave your suggestions and comments. Yours faithfully, President of NP "MOD" Andrey Nikolaevich Matushkin.

Fast Navigation

User's menu