Organization of using the Internet in solving crimes


Private access level
Full members of NP "MOD"
Dec 12, 2017
Reaction score
г.Ейск, ул.Коммунистическая, 12/1, офис 308
Network Usage Management
Crime Detection Internet

A. F. Kupin,
Associate Professor,
candidate of law
(MSTU. Bauman)
A. A. Pavlova
(MSTU. Bauman)

The article discusses the possibilities of using a number of programs
products and search engines to solve recognition problems
unknown persons and objects via the Internet. Based
analysis of the functionality of these software
products and equipment concludes that they need
use to solve forensic tasks.
Face and object recognition, software, search-
high systems.
The development of any areas of modern society today
It is connected with the use of the Internet. Basically its possible-
These are used to find the necessary information. Relatively
Recently, Internet users have access to information search.
pen only using keywords entered in the search bar
browser. However, with the development of artificial intelligence technologies
The ability to search for data by downloaded
to the fermentation of the object. Despite the fact that the development of search technologies
on the Internet is designed primarily for solving everyday
tasks not related to forensic activities (choice
liked goods, educational activities, etc.), resources
Internet can also be valuable for solving a number of tasks
forensics, for example, tasks for searching and recognizing faces
and objects in their images. Let us dwell on the possible
some software tools that may be used
law enforcement agencies to address the
them tasks to search for persons and objects 1.
1 Yakovleva A.V., Alaberdeev R.R., Androsov S.M., Atitsinsky V.A., Babak Yu.N.,
Bashirova N.V., Bespalko A.A., Boyko M.V., Burbelo O.A., Bykova K.V., Gaponenko A.V.,

In the Yandex search engine, the function of searching for objects by their
image was introduced in 2013 through the implementation of techno
computer vision logic "Siberia". The basis of this technology
put a special algorithm that allows you to break down
a female picture on “visual words” - numerical representations of
key elements of the image, which allows you to match
this picture with billions of famous images containing
the same "visual words", cutting off all the others. Such a
the move allows you to detect copies of the image as with similar
different dimensional characteristics, and with other sizes.
At present, an established and successfully functioning
An advanced version of Siberia technology that allows
using the option “Yandex Pictures”, find not only copies, but
and similar pictures of the loaded image 1. For her poppy
a successful application is necessary in the image
select the region containing the desired object by deleting
(crop) unnecessary elements of the photograph. Otherwise
search results will become less effective as they will be
to share objects having a similar shape and (or) color tone,
but, as a rule, not related to the type and type of the studied pre-
meta. To verify the operation of this technology, we
an experiment was conducted that confirmed the ability to search for iso-
item fermentations in a similar way. So, when loading an image,
life of an unidentified subject, which was used as
a fragment of the cut packaging of "Bertie Botts Beans" was found
image of the entire Bertie Botts Beans packaging.
Searching for items by their image on the Internet can
be implemented using the Google search engine. So, with
loading the image in the search bar of the Google system automatically
the category to which the desired object belongs
ect. In order to check the search capabilities of this system
with its help, we carried out the search for an unidentified object,
as which image was also cut
Bertie Botts Beans packaging. With this search engine
"Google" was precisely identified category of images
his wife's item - "Bertie Botts Every Flavor Beans." Less effective
A live result was shown when loading to search as
Gassiy V.V., Gerasimov A.V., Golovko M.V., Dolinko V.I., Yeskov S.V., Zlobina I.V.,
Kalinina N.N., Kamkiya B.A., Kizim A.A. et al.: The mechanism of economic and legal support
views of national security: experience, problems, prospects. Krasnodar, 2012.
1 Yandex. Yandex learned to search without words. URL: Yandex Blog
company / 71302 (accessed date: 04/22/2018).

unidentified subject of a hot air soldering photograph
station. As a result of the search for the downloaded image, the specified
subject of similar images of similar objects on the net
No internet was found. However, in the tab “Countries-
ts with similar images »links to pages were displayed
Internet, containing the image of this object.
The capabilities of the Bing search engine also allow
solve the problem of finding objects by their image. For example,
using it, search for a loaded hot air image
the soldering station was successful: it was found
The subject is similar to the desired one. A significant advantage
The search engine "Bing", in comparison with others, is-
The fact that it has a built-in function for highlighting part of the image,
allowing to differentiate image search by its separate
fragments without additional funds
and tricks, for example, graphic editors.
Searching for objects by their image on the Internet can
be held and using mobile applications
devices. One such software product is
Laying "Reversee". Free version of this application
allows you to load available in the memory of a mobile device
image (photographed independently or pre-
set by another user) on the Internet and then
search for images similar to it using search
Google systems. The paid version of the Reversee app
provides additional search capabilities for the desired image
using resources of the Yandex and Bing systems. In the present
Most of the time described search technology allows you to effectively
find images of objects and inspected persons if available
their complete images, as well as, in some cases, in the direction
to search for individual fragments of images.
An effective means of searching for images of faces
connected to the Internet, is the TinEye application, created by
given by the Canadian company Idee Inc. Using the system
“MatchEngine”, which works with its own collection
images, the specified application finds similar or repeat
Different versions of a previously downloaded and saved photo 1.
Since a significant number of face images contain
lives on social networks, then an effective search is possible
1 Tin Eye. MatchEngine URL: MatchEngine: the world's best private search by image API.
works (accessed date: 04/22/2018).

using special applications created under
naughty social networks. For example, for image analysis
persons in the social network “VKontakte” in February 2016 the company
N-Tech Lab created FindFace, a software tool that
the results of the competition "Megaface", organized by the university
Washington outperformed software
Recognition of Google 1. The possibilities of his practical
Applications are simple enough. To use this resource,
you must log in to the social network "VKontakte"
and upload a face image, after which the program will
search the database of images located.
It should be noted that the applications described above are not
harass identification comparative study found-
live images. Along with them for the implementation of
as persons on their image on the Internet can be applied
and other software products. For example, applications such as
VOCORD FaceMatica, comparing faces depicted
in different pictures 2, "FaceRect", which analyzes more than 100 pairs
meters of points of the loaded face image and representing
output of a "JSON file" containing a vector of landmarks of the face (eye,
nose, mouth) 3 and a number of others.
Summarizing the above, we note that today
many software tools developed for searching
ka and identification of persons and objects by their images, by
analysis of data posted on the Internet. Analysis of the results,
obtained using various software
to search for faces and objects in their images, testify
that each software product has its own advantages
state. So, using the search engine "YandexKartinki" pre-
it is made possible to determine the object by its image
fragment, the search engine "Bing" best conducts
search for photographs of objects with missing marking-
designations, and the technology of the search engine "Google" with
successful recognition of the depicted object eliminates the max
the total number of images not related to the type of
my subject. In turn, the mobile application "Reversee"
1 FindFace.Pro. URL: Human Face Recognition System | FindFace Program (Date of treatment: 04/22/2018).
2 Vocord FaceMatica. URL: (date of the application:
3 FaceRect API. URL: APICloud.MeFaceRect API - a service for face detectionDemo (date of the application:

allows you to determine the subject fixed on the image,
analyzing data through the search engines "Google", "Yandex"
and "Bing." The search engine "TinEye" is the most rational for search
ka images of persons posted on the Internet, and software
FindFace product specialized in face image search
by analyzing user profiles of the VKontakte social network
those". To obtain an effective result in the search for persons and
meta on their images usually need an integrated
the use of software, taking into account their specific
possibilities, time frames and nature solved during the search
ka tasks.
Original message
Организация использования возможностей сети
Интернет при раскрытии преступлений

А. Ф. Купин,
доцент кафедры,
кандидат юридических наук
(МГТУ им. Н. Э. Баумана)
А. А. Павлова
(МГТУ им. Н. Э. Баумана)

В статье рассматриваются возможности применения ряда программ-
ных продуктов и поисковых систем для решения задач по распознаванию
неизвестных лиц и предметов с помощью сети Интернет. На основании
проведенного анализа функциональных возможностей этих программных
продуктов и технических средств делается вывод о необходимости их
использования для решения задач криминалистики.
Распознавание лиц и предметов, программные средства, поиско-
вые системы.
Развитие любых сфер деятельности современного общества сегод-
ня связано с использованием сети Интернет. В основном ее возможно-
сти применяются для поиска необходимой информации. Сравнительно
недавно пользователям сети Интернет поиск информации был досту-
пен лишь с помощью ключевых слов, введенных в поисковой строке
браузера. Однако с развитием технологий искусственного интеллекта
была реализована возможность поиска данных по загруженному изо-
бражению объекта. Несмотря на то, что развитие технологий поиска
в сети Интернет предназначено прежде всего для решения повседнев-
ных задач, не связанных с криминалистической деятельностью (выбор
понравившегося товара, образовательная деятельность и т. д.), ресурсы
сети Интернет могут представлять ценность и для решения ряда задач
криминалистики, например, задачи по поиску и распознаванию лиц
и предметов по их изображениям. Остановимся подробнее на возмож-
ностях некоторых программных средств, которые могут применяться
правоохранительными органами для решения поставленных перед
ними задач по розыску лиц и предметов 1 .
1 Яковлева А. В., Алабердеев Р. Р., Андросов С. М., Афицинский В. А., Бабак Ю. Н.,
Баширова Н. В., Беспалько А. А., Бойко М. В., Бурбело О. А., Быкова К. В., Гапоненко А. В.,

В поисковую систему «Яндекс» функция поиска объектов по их
изображению была введена в 2013 г. посредством реализации техно-
логии компьютерного зрения «Сибирь». В основу этой технологии
положен специальный алгоритм, позволяющий разбивать загру-
женную картинку на «визуальные слова» – численные представле-
ния ключевых элементов изображения, что позволяет сопоставлять
эту картинку с миллиардами известных изображений, содержащих
такие же «визуальные слова», отсекая все остальные. Такой под-
ход позволяет обнаруживать копии изображения как с аналогич-
ными размерными характеристиками, так и с другими размерами.
В настоящее время создана и успешно функционирует усовер-
шенствованная версия технологии «Сибирь», которая позволяет,
используя опцию «Яндекс- Картинки», найти не только копии, но
и похожие фотоснимки загруженного изображения 1 . Для ее мак-
симально успешного применения необходимо на изображении
выделить область, содержащую искомый объект путем удаления
(обрезки) лишних элементов фотоснимка. В противном же случае
результаты поиска станут менее эффективными, так как будут опре-
деляться предметы, имеющие схожую форму и (или) цветовой тон,
но, как правило, не относящиеся к типу и виду исследуемого пред-
мета. Для проверки работы указанной технологии нами был про-
веден эксперимент, который подтвердил возможности поиска изо-
бражений предметов подобным образом. Так, при загрузке изобра-
жения неопознанного предмета, в качестве которого использовался
фрагмент разрезанной упаковки «Bertie Botts Beans», было найдено
изображение целой упаковки «Bertie Botts Beans».
Поиск предметов по их изображению в системе Интернет может
быть реализован и с помощью поисковой системы «Google». Так, при
загрузке изображения в поисковой строке системы «Google» автома-
тически определяется категория, к которой относится искомый объ-
ект. С целью проверки поисковых возможностей данной системы
нами был осуществлен с ее помощью поиск неопознанного предмета,
в качестве которого также использовалось изображение разрезан-
ной упаковки «Bertie Botts Beans». При этом поисковой системой
«Google» была максимально точно определена категория изобра-
женного предмета – «Bertie Botts Every Flavor Beans». Менее эффек-
тивный результат был показан при загрузке для поиска в качестве
Гассий В. В., Герасимов А. В., Головко М. В., Долинко В. И., Еськов С. В., Злобина И. В.,
Калинина Н. Н., Камкия Б. А., Кизим А. А. и др.: Механизм экономико-правового обеспе-
чения национальной безопасности: опыт, проблемы, перспективы. Краснодар, 2012.
1 Яндекс. Яндекс научился искать без слов. URL: Блог Яндекса
company/71302 (дата обращения: 22.04.2018).

неопознанного предмета фотоснимка термовоздушной паяльной
станции. В результате поиска загруженного изображения указанно-
го предмета аналогичных изображений подобных предметов в сети
Интернет найдено не было. Однако при этом во вкладке «Страни-
цы с похожими изображениями» отобразились ссылки на страницы
сети Интернет, содержащие изображение данного объекта.
Возможности поисковой системы «Bing» также позволяют
решать задачи поиска объектов по их изображению. Так, например,
с ее помощью поиск загруженного изображения термовоздушной
паяльной станции оказался результативным: было найдено изобра-
жение предмета, аналогичное искомому. Существенным преимуще-
ством поисковой системы «Bing», по сравнению с иными, являет-
ся то, что в нее встроена функция выделения части изображения,
позволяющая дифференцировать поиск изображения по его отдель-
ным фрагментам, без использования дополнительных средств
и приемов, например, графических редакторов.
Поиск объектов по их изображению в сети Интернет может
быть проведен и с использованием приложений для мобильных
устройств. Одним из таких программных продуктов является при-
ложение «Reversee». Бесплатная версия данного приложения
позволяет загрузить имеющееся в памяти мобильного устройства
изображение (сфотографированное самостоятельно либо предо-
ставленное другим пользователем) в сеть Интернет и затем осуще-
ствить поиск сходных с ним изображений с помощью поисковой
системы «Google». Платная версия приложения «Reversee» предо-
ставляет дополнительные возможности поиска искомого изображе-
ния с использованием ресурсов систем «Yandex» и «Bing». В насто-
ящее время описанная технология поиска позволяет эффективно
находить изображения предметов и проверяемых лиц при наличии
их полных изображений, а также, в ряде случаев, при направлении
на поиск отдельных фрагментов изображений.
Эффективным средством поиска изображений лиц, разме-
щенных в сети Интернет, является приложение «TinEye», соз-
данное канадской компанией «Idee Inc». Используя систему
«MatchEngine», которая работает со своей собственной коллекцией
изображений, указанное приложение находит похожие или повто-
ряющиеся версии загруженного ранее и сохраненного фотоснимка 1 .
Поскольку значительное количество изображений лиц содер-
жится в социальных сетях, то эффективный поиск возможен
1 Tin Eye. MatchEngine. URL: MatchEngine: the world's best private search by image API.
works (дата обращения: 22.04.2018).

с использованием специальных приложений, созданных под кон-
кретные социальные сети. Например, для анализа изображений
лиц в социальной сети «ВКонтакте» в феврале 2016 г. компания
«N-Tech Lab» создала программное средство «FindFace», которое по
результатам конкурса «Megaface», организованного университетом
Washington, обошло по своей эффективности программное обеспе-
чение распознавания «Google» 1 . Возможности его практического
применения достаточны просты. Для использования данного ресур-
са необходимо авторизоваться в социальной сети «ВКонтакте»
и загрузить изображение лица, после чего программа осуществит
поиск по базе находящихся изображений.
Следует отметить, что описанные выше приложения не про-
изводят идентификационное сравнительное исследование обнару-
живаемых изображений. Наряду с ними для осуществления поис-
ка лиц по их изображению в сети Интернет могут применяться
и иные программные продукты. Например, такие приложения, как
«VOCORD FaceMatica», проводящее сравнение лиц, изображенных
на разных снимках 2 , «FaceRect», анализирующее более 100 пара-
метров точек загруженного изображения лица и представляющее
вывод «JSON-файла», содержащего вектор ориентиров лица (глаз,
носа, рта) 3 и ряд других.
Обобщая вышеизложенное, отметим, что на сегодняшний день
разработано множество программных средств, созданных для поис-
ка и идентификации лиц и предметов по их изображениям, путем
анализа данных, выложенных в сети Интернет. Анализ результатов,
полученных при использовании различных программных средств
для поиска лиц и предметов по их изображениям, свидетельствуют
о том, что у каждого программного продукта есть свои преимуще-
ства. Так, с помощью поисковой системы «ЯндексКартинки» пред-
ставляется возможным определить предмет по изображению его
фрагмента, поисковая система «Bing» наилучшим образом проводит
поиск фотоснимков предметов с отсутствующими маркировочны-
ми обозначениями, а технология поисковой системы «Google» при
успешном распознавании изображенного объекта отсеивает мак-
симальное количество изображений, не относящихся к типу иско-
мого предмета. В свою очередь мобильное приложение «Reversee»
1 FindFace.Pro. URL: Система распознавания лица человека | Программа FindFace (дата обращения: 22.04.2018).
2 Vocord FaceMatica. URL: (дата обращения:
3 FaceRect API. URL: APICloud.Me · FaceRect API – a service for face detection · Demo (дата обращения:

позволяет определить зафиксированный на изображении предмет,
анализируя данные через поисковые системы «Google», «Yandex»
и «Bing». Система поиска «TinEye» наиболее рациональна для поис-
ка изображений лиц, выложенных в сети Интернет, а программный
продукт «FindFace» специализирован на поиске изображений лица
путем анализа профилей пользователей социальной сети «ВКонтак-
те». Для получения эффективного результата по поиску лиц и пред-
метов по их изображениям, как правило, необходимо комплексное
использование программных средств с учетом их специфических
возможностей, временных рамок и характера решаемых в ходе поис-
ка задач.
Similar threads

Similar threads

До XII конференции IAPD осталось