- Joined
- Nov 9, 2009
- Messages
- 199
- Reaction score
- 5
- Points
- 38
- Location
- Украина, г.Харьков
- Website
- iapd.info
Modern technologies now allow forensics to calculate the likelihood of time and place of the crime. Thanks to the use of high-tech technology and the foundations of mathematical analysis in the American city of Memphis, the number of crimes committed has declined sharply. In the future, we are waiting for laser scanning, radio frequency identification and implanted chips.
If science is able to predict earthquakes and tsunamis, as well as any other natural disasters, then why not use technical innovations to prevent crime. Professor Evgeny Spodarev of the University of Ulm (Germany) agrees with this statement in principle. According to the Welt-online resource, the director of the Institute for the Study of Stochastic Processes teaches applied statistics there and, in collaboration with the Bavarian Land Criminal Investigation Department (LKA), manages the pilot project “Statistical spatio-temporal analysis of crime data”.
Its purpose, according to the wording of Günter Okon from the Munich branch of LKA, is "the identification of structures, samples and unknown relationships with large amounts of information." Thus, having data on criminal behavior and suspicious incidents, and analyzing this information, it will be possible to confidently predict the trends and development of future criminal acts. Mathematical modeling covers "a lot of statistical methods and models, with the help of which forecasting models are compiled from existing data," Welt reports on its page.
Simply put, we are talking about answers to questions: when and where will the next crime occur and from whom in the future this can be expected. Frankly, at first such a statement is alarming - it really smells like science fiction. As we recall, in the Steven Spielberg thriller “Minority Report”, the Precrime crime prevention system reduced the number of serious crimes to zero. If I’m not mistaken, the duration of this popular movie was postponed to the year 2054, which was far from us. Nevertheless, take a look at today's calendar. I assure you, any science fiction is just relaxing!
One can look into the future of modern forensics using a kind of predictive mathematics - Predictive Analytics. Predictive analytics has been successfully used in financial services, insurance and retail, tourism, telecommunications and healthcare. Why not serve her in solving crimes? The fundamentals of crime prediction were laid by outstanding mathematicians of the 19th century, among others, by the German mathematician Johann Karl Friedrich Gauss (1777-1855). Improved in the 1990s, already in 2007 they were successfully put into practice.
The British corporation BBC has developed an interactive police map for the city of Oxford. Thanks to this card, you can now find out at what time and on what days of the week the most common offenses occur, for example, vandalism or improper parking.
The corresponding software, manufactured by IBM, was acquired by the police in Memphis (Tennessee). This allowed her to easily determine the places where a crime was most likely to be expected. According to the information received, patrol cars with policemen arrive at such “hot spots” not after, or even to, the outcome of the crime, but before it is committed.
In 2005, they launched an operation aimed at reducing the number of crimes using Blue C. rush (Criminal Reduction Utilizing Statistical History) statistics using real-time maps, which the Memphis police developed in collaboration with the local university. The average annual cost of such a project is $ 395,249. Meanwhile, the average annual benefit from using the system (both directly and indirectly) is more than $ 7 million, civsourceonline.com notes. As a result of the measures taken, it was noted that since 2006, the number of street crimes has decreased by more than 31 percent. A similar situation is also observed in California, Florida and Canada.
Radio frequency identification, which has been used since the 1960s, however, has only recently entered our life widely. Let’s say, as reading a barcode on goods. Information obtained using radio frequency identification systems allows you to track citizens released to court on bail. They write that a similar bracelet was put on WikiLeaks founder Julian Assange.
It is likely that the underworld will also respond to technical innovations with some ingenious device. By type AON-anti-AON (automatic caller ID and its antipode). But while this is a matter of the future, but information about the evil places, the so-called thieves raspberries, and their inhabitants, must be collected using the old "grandfather" methods - the introduction of agents.
If science is able to predict earthquakes and tsunamis, as well as any other natural disasters, then why not use technical innovations to prevent crime. Professor Evgeny Spodarev of the University of Ulm (Germany) agrees with this statement in principle. According to the Welt-online resource, the director of the Institute for the Study of Stochastic Processes teaches applied statistics there and, in collaboration with the Bavarian Land Criminal Investigation Department (LKA), manages the pilot project “Statistical spatio-temporal analysis of crime data”.
Its purpose, according to the wording of Günter Okon from the Munich branch of LKA, is "the identification of structures, samples and unknown relationships with large amounts of information." Thus, having data on criminal behavior and suspicious incidents, and analyzing this information, it will be possible to confidently predict the trends and development of future criminal acts. Mathematical modeling covers "a lot of statistical methods and models, with the help of which forecasting models are compiled from existing data," Welt reports on its page.
Simply put, we are talking about answers to questions: when and where will the next crime occur and from whom in the future this can be expected. Frankly, at first such a statement is alarming - it really smells like science fiction. As we recall, in the Steven Spielberg thriller “Minority Report”, the Precrime crime prevention system reduced the number of serious crimes to zero. If I’m not mistaken, the duration of this popular movie was postponed to the year 2054, which was far from us. Nevertheless, take a look at today's calendar. I assure you, any science fiction is just relaxing!
One can look into the future of modern forensics using a kind of predictive mathematics - Predictive Analytics. Predictive analytics has been successfully used in financial services, insurance and retail, tourism, telecommunications and healthcare. Why not serve her in solving crimes? The fundamentals of crime prediction were laid by outstanding mathematicians of the 19th century, among others, by the German mathematician Johann Karl Friedrich Gauss (1777-1855). Improved in the 1990s, already in 2007 they were successfully put into practice.
The British corporation BBC has developed an interactive police map for the city of Oxford. Thanks to this card, you can now find out at what time and on what days of the week the most common offenses occur, for example, vandalism or improper parking.
The corresponding software, manufactured by IBM, was acquired by the police in Memphis (Tennessee). This allowed her to easily determine the places where a crime was most likely to be expected. According to the information received, patrol cars with policemen arrive at such “hot spots” not after, or even to, the outcome of the crime, but before it is committed.
In 2005, they launched an operation aimed at reducing the number of crimes using Blue C. rush (Criminal Reduction Utilizing Statistical History) statistics using real-time maps, which the Memphis police developed in collaboration with the local university. The average annual cost of such a project is $ 395,249. Meanwhile, the average annual benefit from using the system (both directly and indirectly) is more than $ 7 million, civsourceonline.com notes. As a result of the measures taken, it was noted that since 2006, the number of street crimes has decreased by more than 31 percent. A similar situation is also observed in California, Florida and Canada.
Radio frequency identification, which has been used since the 1960s, however, has only recently entered our life widely. Let’s say, as reading a barcode on goods. Information obtained using radio frequency identification systems allows you to track citizens released to court on bail. They write that a similar bracelet was put on WikiLeaks founder Julian Assange.
It is likely that the underworld will also respond to technical innovations with some ingenious device. By type AON-anti-AON (automatic caller ID and its antipode). But while this is a matter of the future, but information about the evil places, the so-called thieves raspberries, and their inhabitants, must be collected using the old "grandfather" methods - the introduction of agents.
Original message
Современные технологии уже сейчас позволяют криминалистам рассчитать вероятность времени и места совершения преступления. Благодаря применению технологии хай-тек и основ математического анализа в американском городе Мемфисе количество совершенных преступлений резко пошло на спад. В будущем нас ждут сканирование лазером, радиочастотная идентификация и вживленные чипы.
Если наука в состоянии предсказывать землетрясения и цунами, а также любые другие стихийные бедствия, то почему бы не использовать технические новинки для предотвращения преступлений. С таким утверждением в принципе соглашается профессор Евгений Сподарев (Evgeny Spodarev) из университета Ульма (Германия). По информации интернет-ресурса Welt-online, директор института изучения стохастических процессов преподает там прикладную статистику и в сотрудничестве с Баварским земельным уголовным розыском (LKA) руководит пилотным проектом "Статистический пространственно-временной анализ данных о преступности".
Его целью, по формулировке Гюнтера Окона (Günter Okon) из мюнхенского отделения LKA, является "идентификация структур, образцов и неизвестных связей при больших объемах информации". Таким образом, обладая данными о криминальном поведении и подозрительных происшествиях, и проанализировав эту информацию, можно будет уверенно предсказывать тенденции и развитие будущих преступных деяний. Математическое моделирование охватывает "множество статистических методов и моделей, с помощью которых из существующих данных составляются модели по прогнозированию", сообщает на своей странице "Вельт".
Проще говоря, речь идет об ответах на вопросы: когда и где произойдет следующее преступление и от кого в будущем этого можно ожидать. Откровенно говоря, сначала подобное заявление настораживает — уж больно явно пахнет научной фантастикой. Как мы помним, в триллере Стивена Спилберга "Особое мнение" (Minority Report) сотрудники системы предупреждения преступлений Precrime свели до нуля количество тяжких преступлений. Если не ошибаюсь, время действия этого популярного кинофильма было отодвинуто в далекий для нас 2054 год. Тем не менее взглянем на календарь дня сегодняшнего. Уверяю вас, любой сайенсфикшн просто отдыхает!
Взглянуть в будущее современной криминалистике удается при помощи своего рода математики предсказаний — Predictive Analytics. Прогнозная аналитика успешно используется в сфере финансовых услуг, в страховании и розничной торговле, туризме, телекоммуникациях и здравоохранении. Отчего бы ей и не послужить в деле раскрытия преступлений? Основы предсказания преступлений были заложены выдающимися математиками XIX столетия, среди прочих и немецким математиком Иоганном Карлом Фридрихом Гауссом (1777-1855). Усовершенствованные в 1990-е годы, уже в 2007 году их с успехом стали применять на практике.
Британская корпорация BBC разработала интерактивную полицейскую карту для города Оксфорд. Благодаря такой карте теперь можно узнать, в какое время и в какие дни недели происходят наиболее типичные правонарушения, например, вандализм или неправильная парковка.
Соответствующее программное обеспечение, производимое корпорацией IBM, приобрела полиция Мемфиса (штат Теннесси). Это позволило ей с легкостью определить места, в которых с большой вероятностью следует ожидать совершения преступления. В соответствии с полученной информацией в такие "горячие точки" патрульные машины с полицейскими прибывают не после и даже не к развязке преступления, а перед его совершением.
В 2005 году запустили операцию, направленную на сокращение числа преступлений с применением статистических данных Blue C. r. u. s.h. (Criminal Reduction Utilising Statistical History) с использованием карт в режиме реального времени, которую полиция Мемфиса разрабатывала в сотрудничестве с тамошним университетом. Средняя ежегодная стоимость такого проекта составляет 395 249 долларов. Тем временем средняя ежегодная выгода от применения системы (и непосредственно и косвенно) составляет более 7 миллионов долларов, отмечает ресурс civsourceonline.com. В результате принятых мер было отмечено, что начиная с 2006 года количество уличных преступлений уменьшилось более чем на 31 процент. Похожая ситуация наблюдается также в Калифорнии, Флориде и Канаде.
Радиочастотная идентификация, которая используется с 1960-х годов, тем не менее, лишь недавно широко вошла в нашу жизнь. Допустим, в качестве считывания штрих кода на товары. Информация, полученная с использованием систем радиочастотной идентификации, позволяет отслеживать граждан, отпущенных до суда под залог. Пишут, что подобный браслет надели на основателя WikiLeaks Джулиана Ассанжа.
Вполне вероятно, что преступный мир тоже ответит на технические новшества каким-нибудь хитроумным приспособлением. По типу АОН-анти-АОН (автоматический определитель номера и его антипод). Но пока это дело будущего, а вот информацию о злачных местах, так называемых воровских малинах, и их обитателях, необходимо собирать старыми "дедовскими" методами — внедрением агентуры.
Если наука в состоянии предсказывать землетрясения и цунами, а также любые другие стихийные бедствия, то почему бы не использовать технические новинки для предотвращения преступлений. С таким утверждением в принципе соглашается профессор Евгений Сподарев (Evgeny Spodarev) из университета Ульма (Германия). По информации интернет-ресурса Welt-online, директор института изучения стохастических процессов преподает там прикладную статистику и в сотрудничестве с Баварским земельным уголовным розыском (LKA) руководит пилотным проектом "Статистический пространственно-временной анализ данных о преступности".
Его целью, по формулировке Гюнтера Окона (Günter Okon) из мюнхенского отделения LKA, является "идентификация структур, образцов и неизвестных связей при больших объемах информации". Таким образом, обладая данными о криминальном поведении и подозрительных происшествиях, и проанализировав эту информацию, можно будет уверенно предсказывать тенденции и развитие будущих преступных деяний. Математическое моделирование охватывает "множество статистических методов и моделей, с помощью которых из существующих данных составляются модели по прогнозированию", сообщает на своей странице "Вельт".
Проще говоря, речь идет об ответах на вопросы: когда и где произойдет следующее преступление и от кого в будущем этого можно ожидать. Откровенно говоря, сначала подобное заявление настораживает — уж больно явно пахнет научной фантастикой. Как мы помним, в триллере Стивена Спилберга "Особое мнение" (Minority Report) сотрудники системы предупреждения преступлений Precrime свели до нуля количество тяжких преступлений. Если не ошибаюсь, время действия этого популярного кинофильма было отодвинуто в далекий для нас 2054 год. Тем не менее взглянем на календарь дня сегодняшнего. Уверяю вас, любой сайенсфикшн просто отдыхает!
Взглянуть в будущее современной криминалистике удается при помощи своего рода математики предсказаний — Predictive Analytics. Прогнозная аналитика успешно используется в сфере финансовых услуг, в страховании и розничной торговле, туризме, телекоммуникациях и здравоохранении. Отчего бы ей и не послужить в деле раскрытия преступлений? Основы предсказания преступлений были заложены выдающимися математиками XIX столетия, среди прочих и немецким математиком Иоганном Карлом Фридрихом Гауссом (1777-1855). Усовершенствованные в 1990-е годы, уже в 2007 году их с успехом стали применять на практике.
Британская корпорация BBC разработала интерактивную полицейскую карту для города Оксфорд. Благодаря такой карте теперь можно узнать, в какое время и в какие дни недели происходят наиболее типичные правонарушения, например, вандализм или неправильная парковка.
Соответствующее программное обеспечение, производимое корпорацией IBM, приобрела полиция Мемфиса (штат Теннесси). Это позволило ей с легкостью определить места, в которых с большой вероятностью следует ожидать совершения преступления. В соответствии с полученной информацией в такие "горячие точки" патрульные машины с полицейскими прибывают не после и даже не к развязке преступления, а перед его совершением.
В 2005 году запустили операцию, направленную на сокращение числа преступлений с применением статистических данных Blue C. r. u. s.h. (Criminal Reduction Utilising Statistical History) с использованием карт в режиме реального времени, которую полиция Мемфиса разрабатывала в сотрудничестве с тамошним университетом. Средняя ежегодная стоимость такого проекта составляет 395 249 долларов. Тем временем средняя ежегодная выгода от применения системы (и непосредственно и косвенно) составляет более 7 миллионов долларов, отмечает ресурс civsourceonline.com. В результате принятых мер было отмечено, что начиная с 2006 года количество уличных преступлений уменьшилось более чем на 31 процент. Похожая ситуация наблюдается также в Калифорнии, Флориде и Канаде.
Радиочастотная идентификация, которая используется с 1960-х годов, тем не менее, лишь недавно широко вошла в нашу жизнь. Допустим, в качестве считывания штрих кода на товары. Информация, полученная с использованием систем радиочастотной идентификации, позволяет отслеживать граждан, отпущенных до суда под залог. Пишут, что подобный браслет надели на основателя WikiLeaks Джулиана Ассанжа.
Вполне вероятно, что преступный мир тоже ответит на технические новшества каким-нибудь хитроумным приспособлением. По типу АОН-анти-АОН (автоматический определитель номера и его антипод). Но пока это дело будущего, а вот информацию о злачных местах, так называемых воровских малинах, и их обитателях, необходимо собирать старыми "дедовскими" методами — внедрением агентуры.
