işte Garfinkel'in "Her şey kontrol altında. Kim ve nasıl..." kitabından kısa bir metin.
Simson L. Garfinkel Kaliforniya, Monterey'deki Deniz Harp Okulu'nda yardımcı profesör ve Harvard Üniversitesi Mühendislik ve Uygulamalı Bilimler Okulu üyesidir.
Simson Garfinkel, 1975'te MIT'den Bilim Lisans derecesini, 1988'de Columbia Üniversitesi'nden gazetecilik alanında Bilim Yüksek Lisans derecesini ve 2005'te MIT'den bilgisayar bilimleri alanında doktora derecesini aldı.
Araştırma ilgi alanları bilgisayarla ilgili her şeyi içerir: kullanım kolaylığı ve güvenlik, kişisel bilgiler, mahremiyet, bilgi politikaları ve terör.
Garfinkel, bilgisayarlarla ilgili 14 kitabın yazarı ve ortak yazarıdır. En çok, 250.000'den fazla kopya satan ve düzinelerce dile çevrilmiş olan Database of the Nation: The Death of Privacy in the 21st Century ve Practical Unix ve Internet Security (Gene Spafford ile birlikte kaleme aldığı) adlı çalışmalarıyla tanınır. 1991'deki ilk yayınlardan beri.
Yazar web sitesi - [DLMURL="https://www.simson.net"]Simson Garfinkel[/DLMURL]
... Dünyanın en büyük veritabanı
Muhtemelen bugün en büyük veri tabanı, İnternet'teki web sayfalarının koleksiyonudur. World Wide Web yalnızca pornografik görüntüler, dergi makaleleri ve her türden reklamla dolu değildir, aynı zamanda inanılmaz miktarda kişisel bilgi içerir: kişisel ana sayfalar, e-posta mesajları ve haber grubu yayınları. Bu kayıtlar, ifşalar, yanlışlıkla suçluluk kabulleri ve diğer potansiyel olarak değerli bilgi türleri için otomatik olarak incelenebilir.
World Wide Web'in patlayıcı büyümesinden önce bile, Arizona Üniversitesi'nde öğrenci ve daha sonra profesör olan Rick Gates, İnternet'in bir veritabanı olarak olanaklarını keşfetmeye ilgi duymaya başladı. Eylül 1992'de, İnternet'i her ay tarayan bir "çöpçü" olan Internet Hunt'ı[p18] yarattı. İlk aramalar meteorolojik uydulardan fotoğraflar ve Beyaz Saray konuşmalarının metinlerini bulmayı amaçlıyordu. Finder, özellikle o zamanlar uygun bir "İnternet dizini" oluşturma sorunuyla ilgilenen kütüphaneciler arasında popülerdi.
Haziran 1993'te Gates, farklı bir arama türü başlatmaya karar verdi. Ana amaç, bir kişi hakkında e-posta adresinden mümkün olduğunca fazla bilgi bulmaktı.
Bir hafta boyunca, 32 kişiden oluşan bir grup, Ross Stapleton'ın hayatı hakkında 148 farklı bilgi topladı.[70] Michigan Üniversitesi bilgisayarı, Stapleton'ın Rus Dili ve Edebiyatı ve bilgisayar bilimi alanında lisans derecesine sahip olduğunu bildirdi. Arizona Üniversitesi Bilgisayar, Bilgi Sistemleri Yönetimi alanında doktora derecesine sahip olduğunu bildirdi. ABD Ordusunun Savunma Veri Ağı (DDN) Ağ Bilgi Merkezi bilgisayarı, Stapleton'ın şimdiki ve önceki adresini ve telefon numarasını ortaya çıkardı. Sosyal Sorumluluk için Bilgisayar Uzmanları konferansının Gopher sunucusundan[p19] alınan bir broşürde Stapleton'ın konuşmacılardan biri olduğu ve Bilimsel ve Savunma Araştırmaları Ofisi Araştırması] ABD Merkezi İstihbarat Teşkilatı için bir analist olduğu belirtildi.
.....John Orwant, Araştırma Görevlisi, Doppelganger programını geliştirdi.[229] Orwent şöyle açıklıyor: “Bir süre sonra, Görsel görsel bu kişi gibi görünmeye, bu kişi gibi davranmaya ve sonunda herkes fark etmeden o kişi olmaya başladı.”
Orwent'in yazılımı Doppelganger da aynısını yapmaya çalıştı. Program, bir kişinin eylemlerini gözlemledi ve modelini oluşturmaya çalıştı: sevdiği ve sevmediği şeyler, hayatının en önemli olayları. Program sizin hakkınızda ne kadar çok bilgi toplayabilirse, size o kadar doğru bir şekilde uyarlanır. Doppelganger daha sonra, isteklerine yanıt vererek veritabanını bilgisayarınızdaki diğer programların kullanımına açtı. Örneğin, hangi elektronik yayınları okuduğunuza bakarak, Doppelganger tercihlerinizin bir modelini oluşturdu: hangi makaleleri seviyorsunuz ve neleri sevmiyorsunuz. Ertesi gün, e-gazete okuyucusu Doppelganger'a sizin için günlük seçime belirli bir makaleyi dahil edip etmeyeceğini sorabilir. Kullanıcının kişisel gizliliğini ihlal etmemek için, tüm gizli bilgiler bir bilgisayar ağı üzerinden aktarıldığında PGP kullanılarak şifrelendi.[p67] Media Lab'ın bir başka üyesi olan Max Metral [Max Metral] bir e-posta yardımcısı geliştirdi. Program kullanıcının hareketlerini gözlemledi, modelini kurdu ve ardından onu kullanmaya çalıştı. Örneğin, program annenizden gelen e-postaları alır almaz okuduğunuzu fark ederse, posta kutunuza gelir gelmez onları sizin için otomatik olarak açar ve ardından ayrı bir klasöre koyardı.[ 230]